Bangun PAC Server Perusahaan Fokus Mikro dengan Amazon EC2 Auto Scaling dan Systems Manager

Kevin Yung dan Krithika Palani Selvam, Amazon Web Services

Peter Woods, Tidak Ada

Abraham Rondon, Fokus Mikro

Ringkasan

Pola ini memperkenalkan arsitektur skalabel untuk aplikasi mainframe menggunakan Micro Focus Enterprise Server di Scale-Out Performance and Availability Cluster (PAC) dan grup EC2 Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon) di Amazon Web Services ().AWS Solusinya sepenuhnya otomatis dengan AWS Systems Manager dan kait siklus hidup Amazon EC2 Auto Scaling. Dengan menggunakan pola ini, Anda dapat mengatur aplikasi online dan batch mainframe Anda untuk mencapai ketahanan tinggi dengan secara otomatis menskalakan masuk dan keluar berdasarkan permintaan kapasitas Anda.

Prasyarat dan batasan

Prasyarat

Batasan

Versi produk

Arsitektur

Dalam lingkungan mainframe konvensional, Anda harus menyediakan perangkat keras untuk meng-host aplikasi dan data perusahaan Anda. Untuk memenuhi dan memenuhi lonjakan permintaan musiman, bulanan, triwulanan, atau bahkan belum pernah terjadi sebelumnya atau tidak terduga, pengguna mainframe harus meningkatkan skala dengan membeli penyimpanan tambahan dan kapasitas komputasi. Meningkatkan jumlah penyimpanan dan sumber daya kapasitas komputasi meningkatkan kinerja secara keseluruhan, tetapi penskalaannya tidak linier.

Ini tidak terjadi ketika Anda mulai mengadopsi model konsumsi sesuai permintaan di AWS dengan menggunakan Amazon Auto EC2 Scaling dan Micro Focus Enterprise Server. Bagian berikut menjelaskan secara rinci cara membuat arsitektur aplikasi mainframe yang sepenuhnya otomatis dan dapat diskalakan menggunakan Micro Focus Enterprise Server Scale-Out Performance and Availability Cluster (PAC) dengan grup Amazon Auto Scaling. EC2  

Arsitektur penskalaan otomatis Micro Focus Enterprise Server

Pertama, penting untuk memahami konsep dasar Micro Focus Enterprise Server. Lingkungan ini menyediakan lingkungan penyebaran x86 yang kompatibel dengan mainframe untuk aplikasi yang secara tradisional berjalan di mainframe IBM. Ini memberikan proses online dan batch dan lingkungan transaksi yang mendukung hal-hal berikut:

Micro Focus Enterprise Server memungkinkan aplikasi mainframe berjalan dengan sedikit perubahan. Beban kerja mainframe yang ada dapat dipindahkan ke platform x86 dan dimodernisasi untuk memanfaatkan ekstensi asli AWS Cloud untuk ekspansi cepat ke pasar atau geografi baru. 

Modernisasi Mainframe pola AWS Prescriptive Guidance: di DevOps AWS dengan Micro Focus memperkenalkan arsitektur untuk mempercepat pengembangan dan pengujian aplikasi mainframe di AWS menggunakan Micro Focus Enterprise Developer dan Enterprise Test Server dengan AWS dan AWS. CodePipeline CodeBuild Pola ini berfokus pada penerapan aplikasi mainframe ke lingkungan produksi AWS untuk mencapai ketersediaan dan ketahanan yang tinggi.

Dalam lingkungan produksi mainframe, Anda mungkin telah menyiapkan IBM Parallel Sysplex di mainframe untuk mencapai kinerja tinggi dan ketersediaan tinggi. Untuk membuat arsitektur scale-out yang mirip dengan Sysplex, Micro Focus memperkenalkan Performance and Availability Cluster (PAC) ke Enterprise Server. PACs mendukung penerapan aplikasi mainframe ke beberapa wilayah Server Perusahaan yang dikelola sebagai satu gambar dan diskalakan dalam instance Amazon. EC2 PACs juga mendukung kinerja aplikasi yang dapat diprediksi dan throughput sistem sesuai permintaan. 

Dalam PAC, beberapa instance Enterprise Server bekerja sama sebagai entitas logis tunggal. Kegagalan satu instance Server Perusahaan, oleh karena itu, tidak akan mengganggu kelangsungan bisnis karena kapasitas dibagi dengan wilayah lain sementara instance baru secara otomatis dimulai menggunakan fungsionalitas standar industri seperti grup Amazon Auto Scaling EC2 . Ini menghilangkan satu titik kegagalan, meningkatkan ketahanan terhadap masalah perangkat keras, jaringan, dan aplikasi. Instans Enterprise Server yang diskalakan dapat dioperasikan dan dikelola dengan menggunakan Enterprise Server Common Web Administration (ESCWA) APIs, menyederhanakan pemeliharaan operasional dan kemudahan servis Server Perusahaan. 

Konfigurasi PAC memerlukan layanan manajemen basis data relasional yang didukung (RDBMS) untuk mengelola database wilayah, database lintas wilayah, dan database penyimpanan data opsional. Database penyimpanan data harus digunakan untuk mengelola file Metode Akses Penyimpanan Virtual (VSAM) menggunakan dukungan Micro Focus Database File Handler untuk meningkatkan ketersediaan dan skalabilitas. Didukung RDBMSs termasuk yang berikut:

Untuk detail persyaratan RDBMS dan PAC yang didukung, lihat Server Perusahaan Fokus Mikro - Prasyarat dan Server Perusahaan Fokus Mikro - Konfigurasi PAC yang Disarankan.

Diagram berikut menunjukkan pengaturan arsitektur AWS khas untuk Micro Focus PAC. 

Komponen-komponen ini membentuk persyaratan minimum untuk cluster PAC Server Micro Focus Enterprise. Bagian selanjutnya mencakup otomatisasi manajemen cluster.

Menggunakan AWS Systems Manager Automation untuk penskalaan

Setelah klaster PAC digunakan di AWS, PAC dikelola melalui Enterprise Server Common Web Administration (ESCWA). APIs 

Untuk mengotomatiskan tugas manajemen klaster selama peristiwa penskalaan otomatis, Anda dapat menggunakan runbook Otomasi Systems Manager dan Amazon Auto EC2 Scaling dengan Amazon. EventBridge Arsitektur otomatisasi ini ditunjukkan pada diagram berikut.

Alat

Epik

Sumber daya terkait

Informasi tambahan

Skenario berikut harus otomatis untuk penskalaan atau penskalaan cluster PAC.

Otomatisasi untuk memulai atau membuat ulang PAC

Pada awal cluster PAC, Enterprise Server memerlukan ESCWA untuk memanggil APIs untuk membuat konfigurasi PAC. Ini memulai dan menambahkan wilayah Server Perusahaan ke dalam PAC. Untuk membuat atau membuat ulang PAC, gunakan langkah-langkah berikut: 

Langkah-langkah sebelumnya dapat diimplementasikan dengan menggunakan PowerShell skrip Windows. 

Langkah-langkah berikut menjelaskan cara membangun otomatisasi untuk membuat PAC dengan menggunakan kembali skrip Windows PowerShell .

Anda dapat menggunakan contoh CloudFormation cuplikan AWS berikut untuk membuat runbook Otomasi.

Contoh CloudFormation cuplikan untuk runbook Systems Manager Automation yang digunakan untuk pembuatan PAC

  PACInitDocument:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Command
       Content:
         schemaVersion: '2.2'
         description: Operation Runbook to create Enterprise Server PAC
         mainSteps:
         - action: aws:runPowerShellScript
           name: CreatePAC
           inputs:
             onFailure: Abort
             timeoutSeconds: "1200"
             runCommand:
             - | 
               C:\Scripts\PAC-Init.ps1
  PacInitAutomation:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Automation
       Content:
         description: Prepare Micro Focus PAC Cluster via ESCWA Server
         schemaVersion: '0.3'
         assumeRole: !GetAtt SsmAssumeRole.Arn
         mainSteps:
           - name: RunPACInitDocument
             action: aws:runCommand
             timeoutSeconds: 300
             onFailure: Abort
             inputs:
               DocumentName: !Ref PACInitDocument
               Targets:
                 - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
                   Values:
                     - "true"
   PacInitDocumentAssociation:
     Type: AWS::SSM::Association
     Properties:
       DocumentVersion: "$LATEST"
       Name: !Ref PACInitDocument
       Targets:
         - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
           Values:
             - "true"

Untuk informasi selengkapnya, lihat Server Perusahaan Fokus Mikro - Mengkonfigurasi PAC.

Otomatisasi untuk penskalaan dengan instance Server Perusahaan baru

Ketika instance Enterprise Server diskalakan, wilayah Enterprise Server harus ditambahkan ke PAC. Langkah-langkah berikut menjelaskan cara memanggil ESCWA APIs dan menambahkan wilayah Server Perusahaan ke dalam PAC. 

Langkah-langkah sebelumnya dapat diimplementasikan dengan menggunakan PowerShell skrip Windows. Untuk informasi selengkapnya, lihat Server Perusahaan Fokus Mikro - Mengkonfigurasi PAC.

Langkah-langkah berikut dapat digunakan untuk membangun otomatisasi berbasis peristiwa untuk menambahkan instance Enterprise Server yang baru diluncurkan ke PAC dengan menggunakan kembali skrip Windows PowerShell . 

Anda dapat menggunakan contoh CloudFormation cuplikan berikut untuk membuat runbook Otomasi dan aturannya. EventBridge

Contoh CloudFormation cuplikan untuk Systems Manager yang digunakan untuk menskalakan instance Enterprise Server

  ScaleOutDocument:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Command
       Content:
         schemaVersion: '2.2'
         description: Operation Runbook to Adding MFDS Server into an existing PAC 
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"
         mainSteps:
         - action: aws:runPowerShellScript
           name: Add_MFDS
           inputs:
             onFailure: Abort
             timeoutSeconds: "300"
             runCommand:
             - |
               $ip = "{{InstanceIpAddress}}"
               if ( ${ip} -eq "Not-Available" ) {
                 $ip = aws ec2 describe-instances --instance-id {{InstanceId}} --output text --query "Reservations[0].Instances[0].PrivateIpAddress"
               }            
               C:\Scripts\Scale-Out.ps1 -host_ip ${ip} -port {{MfdsPort}}
 
   PacScaleOutAutomation:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Automation
       Content:
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"
         description: Scale Out 1 New Server in Micro Focus PAC Cluster via ESCWA Server
         schemaVersion: '0.3'
         assumeRole: !GetAtt SsmAssumeRole.Arn
         mainSteps:
           - name: RunScaleOutCommand
             action: aws:runCommand
             timeoutSeconds: 300
             onFailure: Abort
             inputs:
               DocumentName: !Ref ScaleOutDocument
               Parameters:
                 InstanceIpAddress: "{{InstanceIpAddress}}"
                 InstanceId: "{{InstanceId}}"
                 MfdsPort: "{{MfdsPort}}"
               Targets:
                 - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
                   Values:
                     - "true"

Otomatisasi untuk penskalaan dalam instance Server Perusahaan

Mirip dengan scaling out, ketika instance Enterprise Server diskalakan, event EC2 Instance-terminate Lifecycle Action dimulai, dan proses serta panggilan API berikut diperlukan untuk menghapus instance Micro Focus Enterprise Server dari PAC. 

Langkah-langkah sebelumnya dapat diimplementasikan dalam PowerShell skrip Windows. Untuk detail tambahan dari proses ini, lihat dokumen Micro Focus Enterprise Server - Mengelola PAC.

Langkah-langkah berikut menjelaskan cara membangun otomatisasi berbasis peristiwa untuk menghentikan instance Enterprise Server dari PAC dengan menggunakan kembali skrip Windows. PowerShell  

Anda dapat menggunakan contoh CloudFormation template berikut untuk membuat runbook, lifecycle hook, dan aturan Systems Manager Automation. EventBridge

Contoh CloudFormation cuplikan untuk runbook Systems Manager Automation yang digunakan untuk penskalaan dalam instance Server Perusahaan

  ScaleInDocument:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Command
       Content:
         schemaVersion: '2.2'
         description: Operation Runbook to Remove MFDS Server from PAC 
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"
         mainSteps:
         - action: aws:runPowerShellScript
           name: Remove_MFDS
           inputs:
             onFailure: Abort
             runCommand:
             - |
               $ip = "{{InstanceIpAddress}}"
               if ( ${ip} -eq "Not-Available" ) {
                 $ip = aws ec2 describe-instances --instance-id {{InstanceId}} --output text --query "Reservations[0].Instances[0].PrivateIpAddress"
               }            
               C:\Scripts\Scale-In.ps1 -host_ip ${ip} -port {{MfdsPort}}
 
   PacScaleInAutomation:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Automation
       Content:
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"            
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"                
         description: Scale In 1 New Server in Micro Focus PAC Cluster via ESCWA Server
         schemaVersion: '0.3'
         assumeRole: !GetAtt SsmAssumeRole.Arn
         mainSteps:
           - name: RunScaleInCommand
             action: aws:runCommand
             timeoutSeconds: "600"
             onFailure: Abort
             inputs:
               DocumentName: !Ref ScaleInDocument
               Parameters:
                 InstanceIpAddress: "{{InstanceIpAddress}}"
                 MfdsPort: "{{MfdsPort}}"
                 InstanceId: "{{InstanceId}}"
               Targets:
                 - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
                   Values:
                     - "true"
           - name: TerminateTheInstance
             action: aws:executeAwsApi
             inputs:
               Service: autoscaling
               Api: CompleteLifecycleAction
               AutoScalingGroupName: !Ref AutoScalingGroup
               InstanceId: "{{ InstanceId }}"
               LifecycleActionResult: CONTINUE
               LifecycleHookName: !Ref ScaleInLifeCycleHook

Otomatisasi untuk pemicu penskalaan EC2 otomatis Amazon

Proses menyiapkan kebijakan penskalaan untuk instance Enterprise Server memerlukan pemahaman tentang perilaku aplikasi. Dalam kebanyakan kasus, Anda dapat mengatur kebijakan penskalaan pelacakan target. Misalnya, Anda dapat menggunakan pemanfaatan CPU rata-rata sebagai CloudWatch metrik Amazon untuk mengatur kebijakan penskalaan otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan penskalaan pelacakan target untuk EC2 Auto Scaling Amazon. Untuk aplikasi yang memiliki pola lalu lintas reguler, pertimbangkan untuk menggunakan kebijakan penskalaan prediktif. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan prediktif untuk Auto EC2 Scaling Amazon.