Cadangkan dan arsipkan data mainframe ke Amazon S3 menggunakan BMC AMI Cloud Data - AWS Prescriptive Guidance
RingkasanPrasyarat dan batasanArsitekturAlatEpikSumber daya terkait

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Cadangkan dan arsipkan data mainframe ke Amazon S3 menggunakan BMC AMI Cloud Data

Santosh Kumar Singh, Gilberto Biondo, dan Maggie Li, Amazon Web Services

Mikhael Liberman, Perangkat Lunak Mainframe Model9

Ringkasan

Pola ini menunjukkan cara mencadangkan dan mengarsipkan data mainframe langsung ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), lalu mengingat dan mengembalikan data tersebut ke mainframe dengan menggunakan BMC AMI Cloud Data (sebelumnya dikenal sebagai Model9 Manager). Jika Anda mencari cara untuk memodernisasi solusi cadangan dan arsip Anda sebagai bagian dari proyek modernisasi mainframe atau untuk memenuhi persyaratan kepatuhan, pola ini dapat membantu memenuhi tujuan tersebut.

Biasanya, organisasi yang menjalankan aplikasi bisnis inti pada mainframe menggunakan pustaka pita virtual (VTL) untuk mencadangkan penyimpanan data seperti file dan log. Metode ini bisa mahal karena mengkonsumsi MIPS yang dapat ditagih, dan data yang disimpan pada kaset di luar mainframe tidak dapat diakses. Untuk menghindari masalah ini, Anda dapat menggunakan BMC AMI Cloud Data untuk mentransfer data mainframe operasional dan historis secara cepat dan hemat biaya langsung ke Amazon S3. Anda dapat menggunakan BMC AMI Cloud Data untuk mencadangkan dan mengarsipkan data AWS sambil TCP/IP memanfaatkan mesin IBM z Integrated Information Processor (ZiIP) untuk mengurangi biaya, paralelisme, dan waktu transfer.

Prasyarat dan batasan

Prasyarat

  • Akun AWS yang aktif

  • BMC AMI Cloud Data dengan kunci lisensi yang valid

  • Konektivitas TCP/IP antara mainframe dan AWS

  • Peran AWS Identity and Access Management (IAM) untuk read/write akses ke bucket S3

  • Akses produk keamanan mainframe (RACF) untuk menjalankan proses BMC AMI Cloud

  • z/OS Agen BMC AMI Cloud (Java versi 8 64-bit SR5 FP16 atau lebih baru) yang memiliki port jaringan yang tersedia, aturan firewall yang mengizinkan akses ke bucket S3, dan sistem file khusus z/FS

  • Persyaratan terpenuhi untuk server manajemen BMC AMI Cloud

Batasan

  • BMC AMI Cloud Data menyimpan data operasionalnya dalam database PostgreSQL yang berjalan sebagai wadah Docker pada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon) yang sama dengan server manajemen. EC2 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) saat ini tidak didukung sebagai backend untuk BMC AMI Cloud Data. Untuk informasi selengkapnya tentang pembaruan produk terbaru, lihat Apa yang Baru? dalam dokumentasi BMC.

  • Pola ini mencadangkan dan mengarsipkan data z/OS mainframe saja. BMC AMI Cloud Data mencadangkan dan mengarsipkan hanya file mainframe.

  • Pola ini tidak mengubah data menjadi format terbuka standar seperti JSON atau CSV. Gunakan layanan transformasi tambahan seperti BMC AMI Cloud Analytics (sebelumnya dikenal sebagai Model9 Gravity) untuk mengonversi data menjadi format terbuka standar. Aplikasi cloud-native dan alat analisis data dapat mengakses data setelah ditulis ke cloud.

Versi produk

  • BMC AMI Cloud Data versi 2.x

Arsitektur

Tumpukan teknologi sumber

  • Mainframe berjalan z/OS

  • File mainframe seperti kumpulan data dan file z/OS UNIX System Services (USS)

  • Disk mainframe, seperti perangkat penyimpanan akses langsung (DASD)

  • Mainframe tape (pustaka rekaman virtual atau fisik)

Tumpukan teknologi target

  • Amazon S3

  • EC2 Instans Amazon di cloud pribadi virtual (VPC)

  • AWS Direct Connect

  • Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

Arsitektur target

Diagram berikut menunjukkan arsitektur referensi di mana agen perangkat lunak BMC AMI Cloud Data pada mainframe mendorong proses pencadangan dan arsip data lama yang menyimpan data di Amazon S3.

Agen perangkat lunak BMC AMI Cloud Data pada mainframe yang mendorong proses pencadangan dan arsip data lama

Diagram menunjukkan alur kerja berikut:

  1. Agen perangkat lunak BMC AMI Cloud Data berjalan pada partisi logis mainframe (). LPARs Agen perangkat lunak membaca dan menulis data mainframe dari DASD atau merekam langsung ke Amazon S3 melalui TCP/IP.

  2. AWS Direct Connect mengatur koneksi fisik dan terisolasi antara jaringan lokal dan AWS. Untuk keamanan yang ditingkatkan, jalankan site-to-site VPN di atas AWS Direct Connect untuk mengenkripsi data dalam perjalanan.

  3. Bucket S3 menyimpan file mainframe sebagai data penyimpanan objek, dan agen BMC AMI Cloud Data langsung berkomunikasi dengan bucket S3. Sertifikat digunakan untuk enkripsi HTTPS dari semua komunikasi antara agen dan Amazon S3. Enkripsi data Amazon S3 digunakan untuk mengenkripsi dan melindungi data saat istirahat.

  4. Server manajemen BMC AMI Cloud Data berjalan sebagai kontainer Docker pada EC2 instance. Instans berkomunikasi dengan agen yang berjalan di bucket mainframe LPARs dan S3.

  5. Amazon EFS dipasang pada EC2 instans aktif dan pasif untuk berbagi penyimpanan Network File System (NFS). Ini untuk memastikan bahwa metadata yang terkait dengan kebijakan yang dibuat di server manajemen tidak hilang jika terjadi failover. Jika terjadi failover oleh server aktif, server pasif dapat diakses tanpa kehilangan data. Jika server pasif gagal, server aktif dapat diakses tanpa kehilangan data.

Alat

Layanan AWS

  • Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) menyediakan kapasitas komputasi yang dapat diskalakan di. AWS Cloud Anda dapat meluncurkan server virtual sebanyak yang Anda butuhkan dan dengan cepat meningkatkannya ke atas atau ke bawah.

  • Amazon Elastic File System (Amazon EFS) membantu Anda membuat dan mengonfigurasi sistem file bersama di file AWS Cloud.

  • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) adalah layanan penyimpanan objek berbasis cloud yang membantu Anda menyimpan, melindungi, dan mengambil hampir semua jumlah data.

  • Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) membantu Anda meluncurkan AWS sumber daya ke jaringan virtual yang telah Anda tentukan. Jaringan virtual ini menyerupai jaringan tradisional yang akan Anda operasikan di pusat data Anda sendiri, dengan manfaat menggunakan infrastruktur yang dapat diskalakan. AWS

  • AWS Direct Connectmenghubungkan jaringan internal Anda ke AWS Direct Connect lokasi melalui kabel serat optik Ethernet standar. Dengan koneksi ini, Anda dapat membuat antarmuka virtual langsung ke AWS layanan publik sambil melewati penyedia layanan internet di jalur jaringan Anda.

  • AWS Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengelola akses ke AWS sumber daya dengan aman dengan mengontrol siapa yang diautentikasi dan diberi wewenang untuk menggunakannya.

Alat BMC

  • BMC AMI Cloud management server adalah aplikasi GUI yang berjalan sebagai wadah Docker pada Amazon Linux Amazon Machine Image (AMI) untuk Amazon. EC2 Server manajemen menyediakan fungsionalitas untuk mengelola aktivitas BMC AMI Cloud seperti melaporkan, membuat dan mengelola kebijakan, menjalankan arsip, dan melakukan pencadangan, penarikan, dan pemulihan.

  • Agen BMC AMI Cloud berjalan pada LPAR mainframe lokal yang membaca dan menulis file langsung ke penyimpanan objek dengan menggunakan TCP/IP. Tugas yang dimulai berjalan pada LPAR mainframe dan bertanggung jawab untuk membaca dan menulis cadangan dan mengarsipkan data ke dan dari Amazon S3.

  • BMC AMI Cloud Mainframe Command Line Interface (M9CLI) memberi Anda serangkaian perintah untuk melakukan tindakan BMC AMI Cloud langsung dari TSO/E atau dalam operasi batch, tanpa ketergantungan pada server manajemen.

Epik

TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Buat ember S3.

Buat bucket S3 untuk menyimpan file dan volume yang ingin Anda cadangkan dan arsipkan dari lingkungan mainframe Anda.

AWS Umum

Buat kebijakan IAM.

Semua server dan agen manajemen BMC AMI Cloud memerlukan akses ke bucket S3 yang Anda buat pada langkah sebelumnya.

Untuk memberikan akses yang diperlukan, buat kebijakan IAM berikut:

{
    "Version": "2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "Listfolder",
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListBucketVersions"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<Bucket Name>"
            ]
        },
        {
            "Sid": "Objectaccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetObjectAcl",
                "s3:GetObject",
                "s3:DeleteObjectVersion",
                "s3:DeleteObject",
                "s3:PutObjectAcl",
                "s3:GetObjectVersion"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<Bucket Name>/*"
            ]
        }
    ]
}
AWS Umum
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Dapatkan lisensi perangkat lunak BMC AMI Cloud.

Untuk mendapatkan kunci lisensi perangkat lunak, hubungi tim BMC AMI Cloud. Output dari z/OS D M=CPU perintah diperlukan untuk menghasilkan lisensi.

Membangun memimpin

Unduh perangkat lunak BMC AMI Cloud dan kunci lisensi.

Dapatkan file instalasi dan kunci lisensi dengan mengikuti instruksi dalam dokumentasi BMC.

Administrator infrastruktur mainframe
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Instal agen perangkat lunak BMC AMI Cloud.

  1. Sebelum Anda memulai proses instalasi, verifikasi bahwa persyaratan perangkat lunak dan perangkat keras minimum untuk agen telah terpenuhi.

  2. Untuk menginstal agen, ikuti instruksi dalam dokumentasi BMC.

  3. Setelah agen mulai berjalan pada mainframe LPAR, periksa ZM91000I MODEL9 BACKUP AGENT INITIALIZED pesan di spool. Verifikasi bahwa konektivitas berhasil dibuat antara agen dan bucket S3 dengan mencari Object store connectivity has been established successfully pesan di STDOUT agen.

Administrator infrastruktur mainframe
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Buat instans Amazon EC2 Linux 2.

Luncurkan dua instans Amazon EC2 Linux 2 di Availability Zone yang berbeda dengan mengikuti petunjuk dari Langkah 1: Luncurkan instance di EC2 dokumentasi Amazon.

Instans harus memenuhi persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak yang direkomendasikan berikut:

  • CPU - Minimal 4 core

  • RAM - Minimal 8 GB

  • Drive - 40 GB

  • EC2 Contoh yang disarankan — C5.xLarge

  • OS — Linux

  • Perangkat lunak - Docker, unzip, VI/VIM

  • Bandwidth jaringan - Minimum 1 GB

Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi BMC.

Arsitek cloud, Administrator Cloud

Buat sistem file Amazon EFS.

Buat sistem file Amazon EFS dengan mengikuti petunjuk dari Langkah 1: Buat sistem file Amazon EFS Anda di dokumentasi Amazon EFS.

Saat membuat sistem file, lakukan hal berikut:

  • Pilih kelas penyimpanan Standar.

  • Pilih VPC yang sama dengan yang Anda gunakan untuk meluncurkan instans Anda EC2 .

Administrator cloud, arsitek Cloud

Instal Docker dan konfigurasikan server manajemen.

Connect ke EC2 instans Anda:

Connect ke EC2 instans Anda dengan mengikuti petunjuk dari Connect ke instans Linux Anda dalam EC2 dokumentasi Amazon.

Konfigurasikan EC2 instans Anda:

Untuk setiap EC2 contoh, lakukan hal berikut:

  1. Untuk menginstal Docker, jalankan perintah:

     sudo yum install docker

  2. Untuk memulai Docker, jalankan perintah:

     sudo service docker start

  3. Untuk memvalidasi status Docker, jalankan perintah:

     sudo service docker status

  4. Di /etc/selinux folder, ubah config file menjadiSELINUX=permissive.

  5. Unggah VerificationScripts.zip file model9-v2.x.y_build_build-id-server.zip dan (yang Anda unduh sebelumnya) ke folder sementara di EC2 salah satu contoh (misalnya, ke /var/tmp folder dalam instance Anda).

  6. Untuk pergi ke tmp folder, jalankan perintah:

     cd/var/tmp

  7. Untuk membuka zip skrip verifikasi, jalankan perintah:

     unzip VerificationScripts.zip

  8. Untuk mengubah direktori, jalankan perintah:

     cd /var/tmp/sysutils/PrereqsScripts

  9. Untuk menjalankan skrip verifikasi, jalankan perintah:

     ./M9VerifyPrereqs.sh

  10. Setelah skrip verifikasi meminta input, masukkan URL Amazon S3 dan nomor port. Kemudian, masukkan z/OS IP/DNS dan nomor port.

    catatan

    Skrip menjalankan pemeriksaan untuk mengonfirmasi bahwa EC2 instance dapat terhubung dengan bucket S3 dan agen yang berjalan di mainframe. Jika koneksi dibuat, pesan sukses ditampilkan.

Arsitek cloud, Administrator Cloud

Instal perangkat lunak server manajemen.

  1. Buat folder dan subfolder di direktori root (misalnya,/data/model9) dalam EC2 contoh yang Anda rencanakan untuk membuat server aktif.

  2. Untuk menginstal amazon-efs-utils paket dan memasang sistem file Amazon EFS yang dibuat sebelumnya, jalankan perintah berikut:

    sudo yum install -y amazon-efs-utils
sudo mount -t efs -o tls <File System ID>:/ /data/model9

  3. Untuk memperbarui /etc/fstab file EC2 instans dengan entri untuk sistem file Amazon EFS (sehingga Amazon EFS secara otomatis di-restart saat Amazon EC2 reboot), jalankan perintah:

     <Amazon-EFS-file-system-id>:/ /data/model9 efs defaults,_netdev 0 0

  4. Untuk menentukan jalur ke file instalasi BMC AMI Cloud dan lokasi instalasi target, jalankan perintah berikut untuk mengekspor variabel:

    export MODEL9_HOME=/data/model9
export M9INSTALL=/var/tmp
    catatan

    Kami menyarankan Anda menambahkan perintah EKSPOR ini ke .bashrc skrip Anda.

  5. Untuk mengubah direktori, jalankan cd $MODEL9_HOME perintah, dan kemudian buat subdirektori lain dengan menjalankan mkdir diag perintah.

  6. Untuk membuka zip file instalasi, jalankan perintah:

    unzip $M9INSTALL/model9-<v2.x.y>_build_<build-id>-server.zip
    catatan

    Ganti x.y (versi) dan build-id dengan nilai-nilai Anda.

  7. Untuk menyebarkan aplikasi, jalankan perintah berikut:

    docker load -i $MODEL9_HOME/model9-<v2.x.y>_build_<build-id>.docker
docker load -i $MODEL9_HOME/postgres-12.10-x86.docker.gz
    catatan

    Ganti v2.x.y (versi) dan build-id dengan nilai-nilai Anda.

  8. Di $MODEL9_HOME/conf folder, perbarui model9-local.yml file.

    catatan

    Beberapa parameter memiliki nilai default dan lainnya dapat diperbarui seperlunya. Untuk informasi selengkapnya, lihat petunjuk dalam model9-local.yml file.

  9. Buat file bernama $MODEL9_HOME/conf, lalu tambahkan parameter berikut ke file:

    TZ=America/New_York
EXTRA_JVM_ARGS=-Xmx2048m

  10. Untuk membuat jembatan jaringan Docker, jalankan perintah:

    docker network create -d bridge model9network

  11. Untuk memulai wadah database PostgreSQL untuk BMC AMI Cloud, jalankan perintah berikut:

    docker run -p 127.0.0.1:5432:5432 \
-v $MODEL9_HOME/db/data:/var/lib/postgresql/data:z \
--name model9db --restart unless-stopped \
--network model9network \
-e POSTGRES_PASSWORD=model9 -e POSTGRES_DB=model9 -d postgres:12.10

  12. Setelah wadah PostgreSQL mulai berjalan, jalankan perintah berikut untuk memulai server aplikasi:

    docker run -d -p 0.0.0.0:443:443 -p 0.0.0.0:80:80 \
--sysctl net.ipv4.tcp_keepalive_time=600 \
--sysctl net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=30 \
--sysctl net.ipv4.tcp_keepalive_probes=10 \
-v $MODEL9_HOME:/model9:z -h $(hostname) --restart unless-stopped \
--env-file $MODEL9_HOME/conf/model9.env \
--network model9network \
--name model9-v2.x.y model9:<v2.x.y>.<build-id>
    catatan

    Ganti v2.x.y (versi) dan build-id dengan nilai-nilai Anda.

  13. Untuk memeriksa status kesehatan kedua kontainer, jalankan perintah:

    docker ps -a

  14. Untuk menginstal server manajemen pada EC2 instance pasif, ulangi langkah 1-4, 7, dan 10—13.

catatan

Untuk memecahkan masalah, buka log yang disimpan di folder. /data/model9/logs/ Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi BMC.

Arsitek cloud, Administrator Cloud
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Tambahkan agen baru.

Sebelum Anda menambahkan agen baru, konfirmasikan hal berikut:

  • Agen BMC AMI Cloud berjalan di mainframe LPAR dan telah diinisialisasi sepenuhnya. Identifikasi agen dengan mencari pesan ZM91000I MODEL9 BACKUP AGENT INITIALIZED inisialisasi di spool.

  • Sebuah wadah Docker untuk server manajemen sepenuhnya diinisialisasi dan berjalan.

Anda harus membuat agen di server manajemen sebelum menentukan kebijakan cadangan dan arsip apa pun. Untuk membuat agen, lakukan hal berikut:

  1. Gunakan browser web untuk mengakses server manajemen yang digunakan di EC2 mesin Amazon Anda, lalu masuk dengan kredensyal mainframe Anda.

  2. Pilih tab AGENTS, lalu pilih ADD NEW AGENT.

  3. Untuk Nama, masukkan nama agen.

  4. Untuk nama host/Alamat IP, masukkan nama host atau alamat IP mainframe Anda.

  5. Untuk Port, masukkan nomor port Anda.

  6. Pilih TEST CONNECTION. Anda dapat melihat pesan sukses jika konektivitas berhasil dibuat.

  7. Pilih CREATE.

Setelah agen dibuat, Anda akan melihat status terhubung terhadap penyimpanan objek dan agen mainframe di jendela baru yang muncul di tabel.

Administrator atau pengembang penyimpanan mainframe

Buat kebijakan cadangan atau arsip.

  1. Pilih KEBIJAKAN.

  2. Pilih BUAT KEBIJAKAN.

  3. Pada halaman BUAT KEBIJAKAN BARU, masukkan spesifikasi kebijakan Anda.

    catatan

    Untuk informasi selengkapnya tentang spesifikasi yang tersedia, lihat Membuat kebijakan baru di dokumentasi BMC.

  4. Pilih Selesai.

  5. Kebijakan baru sekarang terdaftar sebagai tabel. Untuk melihat tabel ini, pilih tab KEBIJAKAN.

Administrator atau pengembang penyimpanan mainframe
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Jalankan kebijakan cadangan atau arsip.

Jalankan kebijakan pencadangan atau arsip data yang Anda buat sebelumnya dari server manajemen baik secara manual maupun otomatis (berdasarkan jadwal). Untuk menjalankan kebijakan secara manual:

  1. Pilih tab KEBIJAKAN dari menu navigasi.

  2. Di sisi kanan tabel untuk kebijakan yang ingin Anda jalankan, pilih menu tiga titik.

  3. Pilih Jalankan Sekarang.

  4. Di jendela konfirmasi pop-up, pilih YA, JALANKAN KEBIJAKAN SEKARANG.

  5. Setelah kebijakan berjalan, verifikasi status jalankan di bagian aktivitas kebijakan.

  6. Untuk kebijakan yang dijalankan, pilih menu tiga titik, lalu pilih Lihat Jalankan Log untuk melihat log.

  7. Untuk memverifikasi bahwa cadangan telah dibuat, periksa bucket S3.

Administrator atau pengembang penyimpanan mainframe

Kembalikan kebijakan cadangan atau arsip.

  1. Pada menu navigasi, pilih tab KEBIJAKAN.

  2. Pilih kebijakan untuk menjalankan proses pemulihan. Ini akan mencantumkan semua aktivitas pencadangan atau arsip yang berjalan di masa lalu untuk kebijakan spesifik tersebut.

  3. Untuk memilih cadangan yang ingin Anda pulihkan, pilih kolom Tanggal-waktu. Nama file/Volume/Storage grup menunjukkan rincian proses kebijakan.

  4. Di sisi kanan tabel, pilih menu tiga titik, lalu pilih RESTORE.

  5. Di jendela pop-up, masukkan nama target, volume, dan grup penyimpanan Anda, lalu pilih RESTORE.

  6. Masukkan kredenal mainframe Anda, lalu pilih RESTORE lagi.

  7. Untuk memverifikasi bahwa pemulihan berhasil, periksa log atau mainframe.

Administrator atau pengembang penyimpanan mainframe
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Jalankan kebijakan cadangan atau arsip dengan menggunakan M9CLI.

Gunakan M9CLI untuk melakukan proses pencadangan dan pemulihan dari TSO/E, REXX, atau melalui JCLs tanpa mengatur aturan di server manajemen BMC AMI Cloud.

Menggunakan TSO/E:

Jika Anda menggunakan TSO/E, pastikan M9CLI REXX itu digabungkan ke. TSO Untuk mencadangkan dataset melalui TSO/E, gunakan perintah. TSO M9CLI BACKDSN <DSNAME>

catatan

Untuk informasi selengkapnya tentang perintah M9CLI, lihat referensi CLI dalam dokumentasi BMC.

Menggunakan JCLs:

Untuk menjalankan kebijakan pencadangan dan arsip dengan menggunakan JCLs, jalankan M9CLI perintah.

Menggunakan operasi batch:

Contoh berikut menunjukkan cara mengarsipkan dataset dengan menjalankan M9CLI perintah dalam batch:

//JOBNAME JOB …
//M9CLI EXEC PGM=IKJEFT01
//STEPLIB DD DISP=SHR,DSN=<MODEL9 LOADLIB>
//SYSEXEC DD DISP=SHR,DSN=<MODEL9 EXEC LIB>
//SYSTSPRT DD SYSOUT=*
//SYSPRINT DD SYSOUT=*
//SYSTSIN DD TSO M9CLI ARCHIVE 
 M9CLI ARCHIVE <DSNNAME OR DSN PATTERN>   
/
Administrator atau pengembang penyimpanan mainframe

Jalankan kebijakan pencadangan atau arsip dalam batch JCL.

BMC AMI Cloud menyediakan sampel rutin JCL yang disebut M9SAPIJ. Anda dapat menyesuaikan M9SAPIJ untuk menjalankan kebijakan tertentu yang dibuat di server manajemen dengan JCL. Pekerjaan ini juga dapat menjadi bagian dari penjadwal batch untuk menjalankan proses pencadangan dan pemulihan secara otomatis.

Pekerjaan batch mengharapkan nilai wajib berikut:

  • address/host Nama IP server manajemen

  • Nomor port

  • ID kebijakan atau nama kebijakan (yang dibuat di server manajemen)

catatan

Anda juga dapat mengubah nilai lain dengan mengikuti instruksi pada pekerjaan sampel.

Administrator atau pengembang penyimpanan mainframe

Sumber daya terkait