Dokumentasi AWS Prescriptive Guidance Pola

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Analitik

Topik

Menganalisis data Amazon Redshift di Layanan Analisis Microsoft SQL Server
Analisis dan visualisasikan data JSON bersarang dengan Amazon Athena dan Amazon QuickSight
Otomatiskan konsumsi data dari AWS Data Exchange Amazon S3
Otomatiskan penegakan enkripsi di AWS Glue menggunakan templat AWS CloudFormation
Membangun pipeline data untuk menyerap, mengubah, dan menganalisis data Google Analytics menggunakan AWS DataOps Development Kit
Buat pipeline pemrosesan video dengan menggunakan Amazon Kinesis Video Streams dan AWS Fargate
Buat pipeline layanan ETL untuk memuat data secara bertahap dari Amazon S3 ke Amazon Redshift menggunakan AWS Glue
Membangun mesh data perusahaan dengan Amazon DataZone, AWS CDK, dan AWS CloudFormation
Hitung value at risk (VaR) dengan menggunakan layanan AWS
Konfigurasikan akses lintas akun ke Katalog Data AWS Glue bersama menggunakan Amazon Athena
Mengonversi fitur temporal Teradata NORMALIZE ke Amazon Redshift SQL
Mengonversi fitur Teradata RESET WHEN ke Amazon Redshift SQL
Menerapkan dan mengelola data lake tanpa server di AWS Cloud dengan menggunakan infrastruktur sebagai kode
Menegakkan penandaan kluster EMR Amazon saat diluncurkan
Pastikan pencatatan EMR Amazon ke Amazon S3 diaktifkan saat peluncuran
Hasilkan data pengujian menggunakan pekerjaan AWS Glue dan Python
Mengkonsumsi data IoT secara hemat biaya langsung ke Amazon S3 menggunakan AWS IoT Greengrass
Luncurkan pekerjaan Spark di cluster EMR sementara menggunakan fungsi Lambda
Migrasikan beban kerja Apache Cassandra ke Amazon Keyspaces dengan menggunakan AWS Glue
Migrasi data Hadoop ke Amazon S3 menggunakan Migrator WANdisco LiveData
Migrasikan Oracle Business Intelligence 12c ke AWS Cloud dari server lokal
Migrasi Tumpukan ELK ke Elastic Cloud di AWS
Migrasi data ke AWS Cloud dengan menggunakan Starburst
Optimalkan konsumsi ETL ukuran file input di AWS
Mengatur pipeline ETL dengan validasi, transformasi, dan partisi menggunakan AWS Step Functions
Lakukan analitik lanjutan menggunakan Amazon Redshift ML
Kueri tabel Amazon DynamoDB dengan SQL dengan menggunakan Amazon Athena
Akses, kueri, dan gabungkan tabel Amazon DynamoDB menggunakan Athena
Siapkan ruang data minimum yang layak untuk berbagi data antar organisasi
Siapkan penyortiran khusus bahasa untuk hasil kueri Amazon Redshift menggunakan UDF Python skalar
Berlangganan fungsi Lambda ke notifikasi acara dari bucket S3 di Wilayah AWS yang berbeda
Tiga jenis pekerjaan AWS Glue ETL untuk mengonversi data ke Apache Parquet
Visualisasikan log audit Amazon Redshift menggunakan Amazon Athena dan Amazon QuickSight
Visualisasikan laporan kredensi IAM untuk semua akun AWS menggunakan Amazon QuickSight
Lebih banyak pola

Awas Javascript dinonaktifkan atau tidak tersedia di browser Anda.

Untuk menggunakan Dokumentasi AWS, Javascript harus diaktifkan. Lihat halaman Bantuan browser Anda untuk petunjuk.

Konvensi Dokumen

Lebih banyak pola

Menganalisis data Amazon Redshift di Layanan Analisis Microsoft SQL Server

Apakah halaman ini membantu Anda? - Ya

Terima kasih telah memberitahukan bahwa hasil pekerjaan kami sudah baik.

Jika Anda memiliki waktu luang, beri tahu kami aspek apa saja yang sudah bagus, agar kami dapat menerapkannya secara lebih luas.

Apakah halaman ini membantu Anda? - Tidak

Terima kasih telah memberi tahu kami bahwa halaman ini perlu ditingkatkan. Maaf karena telah mengecewakan Anda.

Jika Anda memiliki waktu luang, beri tahu kami bagaimana dokumentasi ini dapat ditingkatkan.