Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Prinsip rekayasa data Kami menyarankan Anda mengadopsi prinsip-prinsip dalam tabel berikut ketika Anda membangun arsitektur untuk pipa data modern. | | | | | --- |--- |--- | | **Prinsip** | **Contoh** | **Kasus penggunaan** | | Fleksibilitas | Gunakan layanan mikro | [FastGo menikmati fleksibilitas dan skalabilitas dengan arsitektur layanan mikro di AWS (studi kasus AWS)](https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/fastgo/) | | Reproduktifitas | Gunakan infrastruktur sebagai kode (IAc) untuk menyebarkan layanan Anda | [Bagian 3: Bagaimana NatWest Grup membuat model ML yang dapat diaudit, dapat direproduksi, dan dapat dijelaskan dengan Amazon ( SageMakerAWS Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/part-3-how-natwest-group-built-auditable-reproducible-and-explainable-ml-models-with-amazon-sagemaker/) Blog) | | Dapat digunakan kembali | Gunakan pustaka dan referensi dengan cara bersama | [Membuat dan menggunakan kembali kumpulan data yang diatur di QuickSight Amazon dengan Dataset-as-a-Source fitur](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-and-reuse-governed-datasets-in-amazon-quicksight-with-new-dataset-as-a-source-feature/) baru (AWS Big Data Blog) | | Skalabilitas | Pilih konfigurasi layanan untuk mengakomodasi beban data | [Merancang data lake untuk pertumbuhan dan skala di AWS Cloud (AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/data-lake-for-growth-scale/welcome.html) Prescriptive Guidance) | | Auditabilitas | Jaga jejak audit dengan menggunakan log, versi, dan dependensi | [Bagaimana Pengawasan Audit Dibangun Parametrik menggunakan AWS Data Lake Architecture (AWS Architecture](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-parametric-built-audit-surveillance-using-aws-data-lake-architecture/) Blog) |