Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Langkah selanjutnya
<a name="next-steps"></a>

Sebelum Anda menerapkan solusi AI generatif apa pun dari penyedia LLM (seperti Anthropic, Amazon, AI21 Labs, Meta, Cohere, dan lainnya), sebaiknya Anda mengevaluasi kematangan data organisasi Anda dengan pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan keamanan. Diskusikan pola pelanggaran data historis dan garis dasar seperti apa solusi yang sukses seharusnya, apa ukurannya, dan kesenjangan apa pun. Identifikasi pemilik data untuk mendapatkan pengetahuan domain yang dapat menginformasikan fitur keamanan yang berguna. Menggabungkan pagar pembatas template yang cepat dengan pagar pembatas internal LLM dan mekanisme validasi prompt eksternal untuk mengenali serangan sangat penting untuk menyeimbangkan keamanan, keselamatan, dan kinerja. Interaksi antara tim keamanan, pemimpin bisnis, dan penyedia LLM harus terus secara teratur untuk mengevaluasi mekanisme pagar pembatas saat data dan kasus penggunaan berkembang. Pendekatan kolaboratif akan mengarah pada penyebaran AI yang bertanggung jawab.