Glosarium

Large Language Model (LLM): Model bahasa yang mampu melakukan tugas-tugas tujuan umum seperti pembuatan bahasa, penalaran, dan klasifikasi.

Retrieval-augmented generation (RAG): Metode untuk mengambil pengetahuan domain yang relevan dengan kueri pengguna dari toko pengetahuan dan memasukkannya ke dalam prompt model bahasa. RAG meningkatkan akurasi faktual generasi model karena prompt mencakup pengetahuan domain. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa Itu RAG? di situs AWS web.

Rekayasa cepat: Praktik menyusun dan mengoptimalkan petunjuk input dengan memilih kata, frasa, kalimat, tanda baca, dan karakter pemisah yang sesuai untuk menggunakan LLM secara efektif untuk berbagai macam aplikasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu teknik cepat? dalam dokumentasi Amazon Bedrock dan Panduan Teknik Prompt oleh DAIR.AI.

Serangan injeksi cepat: Memanipulasi petunjuk untuk mempengaruhi output LLM, dengan tujuan memperkenalkan bias atau hasil yang berbahaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Prompt Injection di Prompt Engineering Guide.