Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kanvas Amazon SageMaker AI
Amazon SageMaker AI Canvas adalah fitur Amazon SageMaker AI yang menyediakan solusi tanpa kode untuk klasifikasi gambar. Tanpa menulis baris kode, Anda dapat mulai mengklasifikasikan gambar berdasarkan label, atau Anda dapat membuat kumpulan gambar berlabel, melatih pengklasifikasi, dan menerapkan titik akhir.
Di SageMaker AI Canvas, Anda dapat menggunakan model ready-to-use foundation (FMs), atau Anda dapat membuat model HTML kustom Anda sendiri. ready-to-useModel dapat mengekstrak wawasan dari data Anda untuk berbagai kasus penggunaan. Ready-to-usemodel didukung oleh layanan Amazon AI, termasuk Amazon Rekognition, Amazon Textract, dan Amazon Comprehend. Anda hanya perlu mengimpor data Anda dan mulai menggunakan solusi untuk menghasilkan prediksi. Jika Anda menginginkan model yang disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda dan dilatih dengan data Anda, Anda dapat membuat model.
Tidak seperti Amazon Rekognition Custom Labels, Anda dapat mengontrol instance komputasi penerapan. Ini membantu Anda mengontrol biaya dengan lebih tepat. Jika Anda memproses beberapa ribu gambar sebulan atau lebih, SageMaker AI bisa lebih hemat biaya daripada Amazon Rekognition.
Berikut ini adalah keuntungan dari SageMaker AI Canvas:
-
Pelabelan data dan pipa pemrosesan di satu tempat
-
Pelatihan otomatis
-
Kemampuan untuk memilih jenis instans untuk penerapan titik akhir Anda
Berikut ini adalah kelemahan dari SageMaker AI Canvas:
-
Saat ini hanya mendukung klasifikasi label tunggal
-
Tidak ada kontrol atas fungsi objektif, arsitektur jaringan, atau bobot model awal
Untuk informasi selengkapnya, lihat berikut ini:
-
Memulai dengan menggunakan Amazon SageMaker AI Canvas di Panduan Pengembang Amazon SageMaker AI.
-
Gunakan ready-to-use model di Panduan Pengembang SageMaker AI Amazon.
-
Gunakan model khusus di Panduan Pengembang Amazon SageMaker AI.
