Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pendekatan AI dan NLP generatif untuk perawatan kesehatan dan ilmu kehidupan
Natural language processing (NLP) adalah teknologi pembelajaran mesin yang memberi komputer kemampuan untuk menafsirkan, memanipulasi, dan memahami bahasa manusia. Organisasi kesehatan dan ilmu hayati memiliki volume data yang besar dari catatan pasien. Mereka dapat menggunakan perangkat lunak NLP untuk memproses data ini secara otomatis. Misalnya, mereka dapat menggabungkan NLP dengan AI generatif untuk merampingkan pengkodean medis, mengekstrak informasi pasien, dan meringkas catatan.
Bergantung pada tugas NLP yang ingin Anda lakukan, arsitektur yang berbeda mungkin paling cocok untuk kasus penggunaan Anda. Panduan ini membahas opsi AI dan NLP generatif berikut untuk aplikasi perawatan kesehatan dan ilmu hayati di: AWS
-
Menggunakan Amazon Comprehend Medical— Pelajari cara menggunakan Amazon Comprehend Medical secara mandiri, tanpa mengintegrasikannya dengan model bahasa besar (LLM).
-
Menggabungkan Amazon Comprehend Medical dengan model bahasa besar— Pelajari tentang cara menggabungkan Amazon Comprehend Medical dengan LLM dalam arsitektur Retrieval Augment Generation (RAG).
-
Menggunakan model bahasa besar untuk perawatan kesehatan dan kasus penggunaan ilmu hayati- Pelajari tentang cara menggunakan LLM untuk aplikasi perawatan kesehatan dan ilmu hayati, baik dengan menggunakan LLM yang disetel dengan baik atau arsitektur RAG.
