Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Arsitektur
<a name="architecture"></a>


| **Pertanyaan** | **Contoh respon** | 
| --- | --- | 
| Jenis model atau arsitektur AI generatif apa yang sedang dipertimbangkan? | Transformator, jaringan saraf konvolusional (CNN), jaringan saraf berulang (RNN), pohon keputusan, dan sebagainya. | 
| Berapa skala atau volume data dan perhitungan yang diharapkan? | Jutaan pengguna, petabyte data, dan sebagainya. | 
| Apa persyaratan perangkat keras (misalnya, CPUs atau GPUs) untuk pelatihan dan inferensi? | High-end GPUs, cluster CPU, instance cloud, dan sebagainya. | 
| Bagaimana model AI generatif akan diperbarui atau dilatih ulang dari waktu ke waktu? | Melalui pembelajaran berkelanjutan, pelatihan ulang berkala, pembaruan manual, dan sebagainya. | 
| Apa saja preprocessing data dan persyaratan rekayasa fitur? | Pembersihan teks, augmentasi gambar, pemilihan fitur, dan sebagainya. | 
| Bagaimana sistem AI generatif menangani kasus tepi, outlier, atau input dengan kepercayaan rendah? | Melalui mundur ke pengawasan manusia, meminta klarifikasi, dan sebagainya. | 
| Apa persyaratan latensi untuk aplikasi AI generatif? | Real-time, mendekati waktu nyata, pemrosesan batch, dan sebagainya. |