Input pengguna untuk memperkirakan permintaan pengiriman

Meskipun masa depan sebagian besar fitur tidak diketahui, mungkin ada beberapa fitur yang dapat dikendalikan oleh bisnis. Misalnya, harga adalah salah satu fitur yang biasanya memiliki hubungan yang kuat dengan volume permintaan. Karena bisnis menetapkan harga, Anda tahu kapan harga akan naik atau kapan akan ada diskon atau promosi. Selain itu, ukuran tim penjualan juga dapat memengaruhi volume permintaan, dan bisnis mengontrol seberapa besar tim penjualan mereka. Untuk titik data yang dikelola bisnis ini, Anda dapat memberikan input pengguna. Pada langkah pemodelan ML, model deret waktu 1D memberikan perkiraan untuk setiap fitur, kemudian pengguna dapat memeriksa nilai yang diperkirakan ini dan menimpa mereka dengan input pengguna. Input yang ditimpa ini kemudian digunakan dalam model saat membuat perkiraan akhir.

Langkah masukan pengguna ini dapat menjadi penting dalam situasi di mana perkiraan model deret waktu 1D tidak sesuai dengan harapan bisnis tentang perilaku masa depan fitur tersebut. Anda dapat menimpa nilai perkiraan ini, yang dapat meningkatkan perkiraan output keseluruhan.