Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Migrasi logika bisnis dari database ke lapisan aplikasi
Migrasi logika bisnis dari prosedur, pemicu, dan fungsi yang disimpan database ke layanan lapisan aplikasi merupakan langkah penting dalam menguraikan basis data monolitik. Transformasi ini meningkatkan otonomi layanan, menyederhanakan pemeliharaan, dan meningkatkan skalabilitas. Bagian ini memberikan panduan untuk menganalisis logika database, merencanakan strategi migrasi, dan kemudian menerapkan transformasi sambil mempertahankan kelangsungan bisnis. Ini juga membahas pembentukan rencana rollback yang efektif.
Bagian ini berisi topik berikut:
Tahap 1: Menganalisis logika bisnis
Saat memodernisasi basis data monolitik, Anda harus terlebih dahulu melakukan analisis komprehensif terhadap logika basis data yang ada. Fase ini berfokus pada tiga kategori utama:
-
Prosedur tersimpan sering berisi operasi bisnis penting, termasuk logika manipulasi data, aturan bisnis, pemeriksaan validasi, dan perhitungan. Sebagai komponen inti dari logika bisnis aplikasi, mereka memerlukan dekomposisi yang cermat. Misalnya, prosedur tersimpan organisasi keuangan mungkin menangani perhitungan bunga, rekonsiliasi akun, dan pemeriksaan kepatuhan.
-
Pemicu adalah komponen basis data utama yang menangani jejak audit, validasi data, perhitungan, dan konsistensi lintas tabel. Misalnya, organisasi ritel mungkin menggunakan pemicu untuk mengelola pembaruan inventaris di seluruh sistem pemrosesan pesanan mereka, yang menunjukkan kompleksitas operasi basis data otomatis.
-
Fungsi dalam database terutama mengelola transformasi data, perhitungan, dan operasi pencarian. Mereka sering tertanam di berbagai prosedur dan aplikasi. Misalnya, organisasi perawatan kesehatan mungkin menggunakan fungsi untuk menormalkan data pasien atau mencari kode medis.
Setiap kategori mewakili aspek yang berbeda dari logika bisnis yang tertanam dalam lapisan database. Anda perlu mengevaluasi dan merencanakan masing-masing dengan hati-hati agar memigrasikannya ke lapisan aplikasi.
Selama fase analisis ini, pelanggan biasanya menghadapi tiga tantangan signifikan. Pertama, dependensi kompleks muncul melalui panggilan prosedur bersarang, referensi lintas skema, dan dependensi data implisit. Kedua, manajemen transaksi menjadi penting, terutama ketika berhadapan dengan transaksi multi-langkah dan menjaga konsistensi data di seluruh sistem terdistribusi. Ketiga, pertimbangan kinerja harus dievaluasi dengan cermat, terutama untuk operasi pemrosesan batch, pembaruan data massal, dan perhitungan waktu nyata yang saat ini mendapat manfaat dari kedekatan dengan data.
Untuk mengatasi tantangan ini secara efektif, Anda dapat menggunakan AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) untuk analisis awal dan kemudian menggunakan alat pemetaan ketergantungan terperinci. Pendekatan ini membantu Anda memahami cakupan penuh logika database Anda dan membuat strategi migrasi komprehensif yang menjaga kelangsungan bisnis selama dekomposisi.
Dengan memahami komponen dan tantangan ini secara menyeluruh, Anda dapat merencanakan perjalanan modernisasi Anda dengan lebih baik dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang elemen mana yang harus diprioritaskan selama migrasi ke arsitektur berbasis layanan mikro.
Saat menganalisis komponen kode database, buat dokumentasi komprehensif untuk setiap prosedur, pemicu, dan fungsi yang disimpan. Mulailah dengan menjelaskan dengan jelas tujuan dan fungsionalitas intinya, termasuk aturan bisnis yang diterapkan. Detail semua parameter input dan output, dan catat tipe data dan rentang yang valid. Memetakan dependensi pada objek database lain, sistem eksternal, dan proses hilir. Mendefinisikan dengan jelas batas-batas transaksi dan persyaratan isolasi untuk menjaga integritas data. Dokumentasikan ekspektasi kinerja apa pun, termasuk persyaratan waktu respons dan pola pemanfaatan sumber daya. Terakhir, analisis pola penggunaan untuk memahami beban puncak, frekuensi eksekusi, dan periode bisnis kritis.
Tahap 2: Mengklasifikasikan logika bisnis
Dekomposisi database yang efektif memerlukan kategorisasi sistematis logika database di seluruh dimensi kunci: kompleksitas, dampak bisnis, dependensi, pola penggunaan, dan kesulitan migrasi. Klasifikasi ini membantu Anda mengidentifikasi komponen berisiko tinggi, menentukan persyaratan pengujian, dan menetapkan prioritas migrasi. Misalnya, prosedur tersimpan yang kompleks dengan dampak bisnis yang tinggi dan penggunaan yang sering memerlukan perencanaan yang cermat dan pengujian ekstensif. Namun, fungsi sederhana yang jarang digunakan dengan dependensi minimal mungkin cocok untuk fase migrasi awal.
Pendekatan terstruktur ini menciptakan peta jalan migrasi seimbang yang meminimalkan gangguan bisnis sambil menjaga stabilitas sistem. Dengan memahami hubungan timbal balik ini, Anda dapat meningkatkan urutan upaya dekomposisi Anda dan mengalokasikan sumber daya dengan tepat.
Tahap 3: Migrasi logika bisnis
Setelah Anda menganalisis dan mengklasifikasikan logika bisnis Anda, sekarang saatnya untuk memigrasikannya. Ada dua pendekatan ketika migrasi logika bisnis dari database monolitik: memindahkan logika database ke lapisan aplikasi, atau memindahkan logika bisnis ke database lain yang merupakan bagian dari microservice.
Jika Anda memigrasikan logika bisnis ke aplikasi, maka tabel database hanya menyimpan data, dan database tidak berisi logika bisnis apa pun. Ini adalah pendekatan yang direkomendasikan. Anda dapat menggunakan Ispirer
Jika Anda memigrasikan logika bisnis ke database lain, Anda dapat menggunakan AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) untuk mengonversi skema database dan objek kode yang ada ke database target Anda. Ini mendukung layanan AWS database yang dibuat khusus, seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, dan Amazon Redshift. Dengan menyediakan laporan penilaian yang komprehensif dan kemampuan konversi otomatis, AWS SCT membantu merampingkan proses transisi, memungkinkan Anda untuk fokus pada pengoptimalan struktur database baru Anda untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitas. Saat Anda maju melalui proyek modernisasi Anda, AWS SCT dapat menangani konversi inkremental untuk mendukung pendekatan bertahap, memungkinkan Anda untuk memvalidasi dan menyempurnakan setiap langkah transformasi database Anda.
Strategi rollback untuk logika bisnis
Dua aspek penting dari setiap strategi dekomposisi adalah menjaga kompatibilitas mundur dan menerapkan prosedur rollback yang komprehensif. Elemen-elemen ini bekerja sama untuk membantu melindungi operasi selama masa transisi. Bagian ini menjelaskan cara mengelola kompatibilitas selama proses dekomposisi dan menetapkan kemampuan rollback darurat yang efektif yang melindungi terhadap potensi masalah.
Pertahankan kompatibilitas ke belakang
Selama dekomposisi basis data, menjaga kompatibilitas mundur sangat penting untuk transisi yang lancar. Pertahankan prosedur database yang ada sementara sementara sementara menerapkan fungsionalitas baru secara bertahap. Gunakan kontrol versi untuk melacak semua perubahan dan mengelola beberapa versi database secara bersamaan. Merencanakan periode koeksistensi yang diperpanjang di mana sumber dan sistem target harus beroperasi dengan andal. Ini memberikan waktu untuk menguji dan memvalidasi sistem baru sebelum menghentikan komponen lama. Pendekatan ini meminimalkan gangguan bisnis dan menyediakan jaring pengaman untuk rollback jika diperlukan.
Rencana rollback darurat
Strategi rollback yang komprehensif sangat penting untuk dekomposisi basis data yang aman. Terapkan flag fitur dalam kode Anda untuk mengontrol versi logika bisnis mana yang aktif. Ini memungkinkan Anda untuk langsung beralih antara implementasi baru dan asli tanpa perubahan penerapan. Pendekatan ini memberikan kontrol halus atas transisi dan membantu Anda memutar kembali dengan cepat jika masalah muncul. Simpan logika asli sebagai cadangan terverifikasi, dan pertahankan prosedur rollback terperinci yang menentukan pemicu, tanggung jawab, dan langkah pemulihan.
Uji skenario rollback ini secara teratur dalam berbagai kondisi untuk memvalidasi keefektifannya, dan pastikan bahwa tim terbiasa dengan prosedur darurat. Bendera fitur juga memungkinkan peluncuran bertahap dengan mengaktifkan fungsionalitas baru secara selektif untuk grup atau transaksi pengguna tertentu. Ini memberikan lapisan tambahan mitigasi risiko selama transisi.
