Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Hasil bisnis yang ditargetkan
Panduan ini berfokus pada hasil bisnis berikut:
-
Pengalaman pengguna yang lebih baik
-
Persyaratan kepatuhan data terpenuhi
-
Mengurangi biaya penyimpanan
-
Data terorganisir
Pengalaman pengguna yang lebih baik
Database yang menyimpan data historis dapat memiliki kinerja yang lamban karena tabel dan indeks yang besar. Saat Anda mengarsipkan data historis Anda, Anda merampingkan tabel dan indeks Anda. Ini memiliki dampak positif langsung pada operasi API yang dihadapi pelanggan yang berinteraksi dengan database Anda.
Persyaratan kepatuhan data terpenuhi
Industri seperti jasa keuangan, organisasi sektor publik, dan perawatan kesehatan memiliki persyaratan arsip yang ketat. Dengan mengarsipkan data aplikasi yang berada di Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, atau database yang kompatibel dengan Aurora MySQL di Amazon S3, Anda dapat memenuhi persyaratan untuk kepatuhan yang diatur, termasuk yang berikut:
-
Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS)
-
Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA) dan Undang-Undang Teknologi Informasi Kesehatan untuk Kesehatan Ekonomi dan Klinis (HITECH)
-
Program Manajemen Risiko dan Otorisasi Federal (FedRAMP)
-
Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR)
-
Standar Pemrosesan Informasi Federal (FIPS) 140-2
-
Institut Standar dan Teknologi Nasional (NIST) 800—171
Mengurangi biaya penyimpanan
Menyimpan data di Amazon RDS meningkatkan biaya penyimpanan dan membutuhkan IOPS yang lebih tinggi. Jika Anda membandingkan biaya penyimpanan per GB-bulan untuk Amazon RDS untuk GP2 MySQL Multi-AZ dengan Amazonus-east-1 di Wilayah AWS, biaya penyimpanan S3 Glacier sekitar 57 kali lebih rendah daripada Amazon
Data terorganisir
Ada baiknya menyimpan data informatif yang akan sering diakses oleh aplikasi dalam database. Namun, aplikasi menghasilkan sejumlah besar data yang tidak diperlukan terlalu sering atau menjadi basi. Catatan ini dapat diarsipkan dan disimpan di tempatnya, yang hemat biaya dan tidak memengaruhi kinerja aplikasi.