View a markdown version of this page

Menerapkan ketersediaan tinggi untuk solusi pemantauan Amazon EKS - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menerapkan ketersediaan tinggi untuk solusi pemantauan Amazon EKS

Strategi ketersediaan tinggi (HA) yang kuat untuk pemantauan Amazon EKS sangat penting untuk memastikan visibilitas berkelanjutan ke lingkungan Kubernetes Anda. Bagian ini membahas pendekatan komprehensif untuk menerapkan HA di berbagai aspek infrastruktur pemantauan Anda.

Redundansi dan skalabilitas arsitektur

Membangun sistem pemantauan yang sangat tersedia dimulai dengan desain arsitektur yang tepat. Komponen pemantauan harus didistribusikan di beberapa AWS Availability Zone untuk melindungi dari kegagalan zona. Ini termasuk menerapkan penskalaan horizontal untuk komponen pemantauan penting seperti server Prometheus, pengumpul log, dan manajer peringatan. Anda dapat menggunakan layanan AWS terkelola seperti Amazon Managed Service for Prometheus dan Amazon Managed Grafana untuk membantu mengurangi overhead operasional sekaligus memastikan ketersediaan yang tinggi. Konfigurasikan mekanisme failover otomatis untuk menjaga kontinuitas layanan selama kegagalan komponen, dengan pemeriksaan kesehatan dan prosedur pemulihan otomatis.

Strategi penyimpanan data yang tangguh

Ketahanan penyimpanan data sangat penting untuk menjaga keandalan sistem pemantauan. Menerapkan solusi penyimpanan terdistribusi memastikan bahwa data metrik dan log tetap dapat diakses bahkan jika node penyimpanan individu gagal. Ini termasuk mengonfigurasi replikasi data yang tepat di beberapa Availability Zone dan menggunakan backend penyimpanan yang berbeda untuk redundansi. Tetapkan prosedur pencadangan reguler untuk data historis, dengan proses pemulihan terdokumentasi untuk berbagai skenario kegagalan. Untuk database deret waktu seperti Prometheus, menerapkan solusi penyimpanan jarak jauh membantu memisahkan masalah penyimpanan dari pengumpulan data dan meningkatkan keandalan sistem secara keseluruhan.

Manajemen peringatan redundan

Manajemen peringatan memerlukan perhatian khusus dalam pengaturan HA. Menerapkan pengelola peringatan yang berlebihan memastikan bahwa pemberitahuan kritis mencapai penerima yang dituju bahkan selama kegagalan sistem. Konfigurasikan beberapa saluran notifikasi seperti email, SMS, Slack, dan PagerDuty untuk menyediakan jalur komunikasi alternatif. Gunakan mekanisme deduplikasi peringatan untuk mencegah badai peringatan selama kegagalan sistem sebagian, dan metode pemberitahuan mundur untuk memastikan bahwa peringatan kritis tidak pernah terlewatkan. Menerapkan korelasi peringatan membantu mempertahankan konteks selama skenario failover dan mencegah pemberitahuan duplikat dari sistem yang berlebihan.

Load balancing dan penemuan layanan

Penyeimbangan beban yang tepat sangat penting untuk menjaga layanan pemantauan yang stabil. AWS Application Load Balancer mendistribusikan lalu lintas pemantauan masuk di beberapa titik akhir, dan pemeriksaan kesehatan memastikan bahwa lalu lintas hanya diarahkan ke instans yang sehat. Mekanisme penemuan layanan membantu komponen pemantauan secara otomatis beradaptasi dengan perubahan lingkungan, seperti penambahan node atau layanan baru. Terapkan agen pemantauan secara konsisten di semua node dengan menggunakan DaemonSets untuk memastikan cakupan komprehensif saat skala klaster.

Pertimbangan HA tambahan

Ketahanan jaringan:

  • Menerapkan jalur jaringan yang berlebihan.

  • Konfigurasikan desain subnet yang tepat di seluruh Availability Zone.

  • Gunakan AWS Direct Connectdengan rute cadangan.

  • Konfigurasikan grup keamanan yang sesuai dan daftar kontrol akses jaringan (jaringan ACLs).

Memantau monitor:

  • Menyebarkan sistem pemantauan sekunder.

  • Menerapkan pemantauan lintas wilayah.

  • Konfigurasikan peringatan untuk sistem yang tidak responsif.

  • Uji prosedur failover secara teratur.

Perencanaan kapasitas:

  • Pantau tren penggunaan sumber daya.

  • Menerapkan penskalaan prediktif.

  • Uji kinerja secara teratur.

Manajemen data:

  • Menerapkan kebijakan retensi data.

  • Konfigurasikan agregasi metrik.

  • Merencanakan manajemen siklus hidup data.

  • Optimalkan penyimpanan secara teratur.

Prosedur pemulihan:

  • Proses pemulihan dokumen.

  • Uji pemulihan bencana secara teratur.

  • Terapkan pemulihan otomatis jika memungkinkan.

  • Identifikasi dan terapkan jalur eskalasi yang jelas.

Dengan menerapkan praktik ketersediaan tinggi ini, Anda dapat memastikan bahwa infrastruktur pemantauan Amazon EKS Anda tetap andal dan tangguh, dan Anda memiliki visibilitas berkelanjutan ke lingkungan Kubernetes Anda bahkan selama berbagai skenario kegagalan. Pengujian dan pembaruan rutin untuk konfigurasi HA ini memastikan bahwa konfigurasi tersebut tetap efektif seiring berkembangnya lingkungan.