Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Strategi implementasi untuk AI tanpa server
Ketika organisasi beralih dari eksperimen ke produksi, keberhasilan implementasi beban kerja AI bergantung pada pilihan model dan layanan. Selain itu, disiplin operasional, konsistensi arsitektur, dan pemberdayaan pengembang adalah kunci keberhasilan. Meskipun AI tanpa server mengabstraksi kompleksitas infrastruktur, ini meningkatkan kebutuhan akan praktik yang terdefinisi dengan baik di bidang-bidang seperti penerapan, tata kelola, pengujian, dan manajemen biaya.
Tidak seperti sistem monolitik tradisional atau pipeline batch machine learning (ML), arsitektur AI tanpa server adalah:
-
Didorong peristiwa karena mereka bereaksi terhadap perilaku pengguna atau status sistem
-
Terdiri dari layanan yang digabungkan secara longgar, seperti, AWS Lambda Amazon Bedrock, dan AWS Step Functions
-
Terintegrasi dengan model otonom, seperti model pondasi (FMs) atau agen
-
Tunduk pada evolusi berkelanjutan, seperti ketika petunjuk, alat, dan model diperbarui
Properti ini menuntut serangkaian strategi implementasi yang berbeda untuk memastikan keandalan, kepercayaan, dan efisiensi biaya dalam skala besar.
Bagian ini memberikan praktik terbaik preskriptif yang berlaku di seluruh siklus hidup sistem AI generatif, termasuk:
-
Infrastruktur sebagai kodemembantu memastikan bahwa infrastruktur cloud dapat direproduksi, aman, dan berversi.
-
Manajemen siklus hidup yang cepat, agen, dan modelmemperlakukan konfigurasi AI seperti kode — diatur, diuji, dan dapat diamati.
-
Pengujian dan validasimemperluas praktik pengujian untuk menyertakan kualitas yang cepat, kontrak keluaran, dan cakupan perilaku.
-
Observabilitas dan pemantauanmenangkap telemetri khusus AI dan menyelaraskan observabilitas tanpa server ke alur kerja model bahasa besar (LLM).
-
Keamanan dan tata kelolamengimplementasikan pagar pembatas, pencatatan, dan kontrol akses untuk sistem berbasis peristiwa yang didukung AI.
-
CI/CD dan otomatisasi untuk AI tanpa servermemberikan pembaruan yang konsisten untuk prompt, agen, dan infrastruktur dengan overhead manusia minimal.
-
Optimalisasi biayastrategi menyelaraskan pemilihan model, pola eksekusi, dan kontrol token dengan tujuan bisnis.
Dengan menerapkan praktik terbaik ini, perusahaan dapat bergerak melampaui proof-of-concepts dan menuju aplikasi cloud asli AI yang dapat diskalakan, aman, dapat dijelaskan, dan hemat biaya. Mereka dapat membangun aplikasi dengan percaya diri dengan penawaran AWS tanpa server dan model dasar yang tersedia melalui Amazon Bedrock.
