Contoh Amazon ML menggunakan Alat untuk PowerShell V4 - Alat AWS untuk PowerShell (versi 4)
Tindakan

Alat AWS untuk PowerShell Versi 5 (V5) dalam pratinjau. Untuk melihat konten V5, yang dapat berubah, dan mencoba versi baru, lihat panduan pengguna versi 5 (pratinjau). Untuk informasi spesifik tentang melanggar perubahan dan migrasi ke V5, lihat topik migrasi dalam panduan tersebut.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh Amazon ML menggunakan Alat untuk PowerShell V4

Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan mengimplementasikan skenario umum dengan menggunakan Alat AWS untuk PowerShell V4 dengan Amazon ML.

Tindakan merupakan kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.

Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.

Tindakan

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLBatchPrediction.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan metadata rinci untuk prediksi batch dengan ID id.

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID

  • Untuk detail API, lihat GetBatchPredictiondi Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLBatchPredictionList.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan daftar semua BatchPredictions dan catatan data terkait yang cocok dengan kriteria pencarian yang diberikan dalam permintaan.

Get-MLBatchPredictionList

Contoh 2: Mengembalikan daftar semua BatchPredictions dengan status SELESAI.

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLDataSource.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan metadata, status, dan informasi file data untuk DataSource dengan ID id

Get-MLDataSource -DataSourceId ID

  • Untuk detail API, lihat GetDataSourcedi Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLDataSourceList.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan daftar semua DataSources dan catatan data terkait mereka.

Get-MLDataSourceList

Contoh 2: Mengembalikan daftar semua DataSources dengan status SELESAI.

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • Untuk detail API, lihat DescribeDataSourcesdi Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLEvaluation.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan metadata dan status untuk Evaluasi dengan ID id.

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID

  • Untuk detail API, lihat GetEvaluationdi Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLEvaluationList.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan daftar semua sumber Evaluasi

Get-MLEvaluationList

Contoh 2: Mengembalikan daftar semua Evaulations dengan status COMPLETED.

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • Untuk detail API, lihat DescribeEvaluationsdi Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLModel.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan metadata detail, status, skema, dan informasi file data untuk ID MLModel with id.

Get-MLModel -ModelId ID

  • Untuk detail API, lihat Dapatkan MLModel Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLModelList.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Mengembalikan daftar semua Model dan catatan data yang terkait.

Get-MLModelList

Contoh 2: Mengembalikan daftar semua Model dengan status SELESAI.

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • Untuk detail API, lihat Menjelaskan MLModels dalam Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLPrediction.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Kirim catatan ke URL titik akhir prediksi waktu nyata untuk Model dengan ID id.

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}

  • Untuk detail API, lihat Memprediksi di Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLBatchPrediction.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Buat permintaan prediksi batch baru untuk model dengan ID id dan letakkan output di lokasi S3 yang ditentukan.

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLDataSourceFromS3.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Buat sumber data dengan data untuk lokasi S3, dengan nama NAME dan skema SCHEMA.

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLEvaluation.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Buat evaluasi untuk id sumber data dan id model yang diberikan

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID

  • Untuk detail API, lihat CreateEvaluationdi Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLModel.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Buat model baru dengan data pelatihan.

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID

  • Untuk detail API, lihat Membuat MLModel di Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4).

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLRealtimeEndpoint.

Alat untuk PowerShell V4

Contoh 1: Buat titik akhir prediksi realtime baru untuk id model yang diberikan.

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID