Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan AutoML untuk memilih resep HRNN (hanya API)
<a name="training-solution-auto-ml"></a>

Amazon Personalize dapat secara otomatis memilih resep hirarkis recurrent neural network (HRNN) yang paling tepat berdasarkan analisisnya terhadap data masukan. Opsi ini disebut AutoML. Untuk melakukan AutoML, atur `performAutoML` parameter `true` saat Anda memanggil API. [CreateSolution](API_CreateSolution.md) 

Anda juga dapat menentukan daftar resep yang diperiksa Amazon Personalize untuk menentukan resep optimal, berdasarkan metrik yang Anda tentukan. Dalam hal ini, Anda memanggil `CreateSolution` operasi, menentukan `true` `performAutoML` parameter, menghilangkan `recipeArn` parameter, dan menyertakan `solutionConfig` parameter, menentukan `metricName` dan `recipeList` sebagai bagian dari objek. `autoMLConfig` 

Bagaimana resep dipilih ditunjukkan pada tabel berikut. Entah `performAutoML` atau `recipeArn` harus ditentukan tetapi tidak keduanya. AutoML hanya dilakukan dengan menggunakan resep HRNN.


| performAutoML | recipeArn | solutionConfig | Hasil | 
| --- | --- | --- | --- | 
| true | menghilangkan | dihilangkan | Amazon Personalize memilih resepnya | 
| true | menghilangkan | autoMLConfig: metricName dan recipeList ditentukan | Amazon Personalize memilih resep dari daftar yang mengoptimalkan metrik | 
| menghilangkan | ditentukan | dihilangkan | Anda menentukan resepnya | 
| menghilangkan | ditentukan | ditentukan | Anda menentukan resep dan mengganti properti pelatihan default | 

**catatan**  
`performAutoML`Kapan`true`, semua parameter `solutionConfig` objek diabaikan kecuali untuk`autoMLConfig`.