Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi (sumber daya khusus)
<a name="rankings"></a>

Peringkat yang dipersonalisasi adalah daftar item yang direkomendasikan yang diberi peringkat ulang untuk pengguna tertentu. Untuk mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi, hubungi operasi [GetPersonalizedRanking](API_RS_GetPersonalizedRanking.md) API atau dapatkan rekomendasi dari kampanye di konsol.

**catatan**  
Solusi yang mendukung kampanye harus dibuat menggunakan resep tipe PERSONALIZED\_RANKING. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memilih resep](working-with-predefined-recipes.md).

**Topics**
+ [Cara kerja penilaian peringkat yang dipersonalisasi](#how-ranking-scoring-works)
+ [Mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi (konsol)](get-ranking-recommendations-console.md)
+ [Mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi (AWS CLI)](get-personalized-rankings-cli.md)
+ [Mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi (AWS SDKs)](get-personalized-rankings-sdk.md)
+ [Notebook sampel Peringkat yang Dipersonalisasi](#real-time-recommendations-personalized-ranking-example)

## Cara kerja penilaian peringkat yang dipersonalisasi
<a name="how-ranking-scoring-works"></a>

Seperti skor yang dikembalikan oleh `GetRecommendations` operasi untuk solusi yang dibuat dengan resep User-Personalization-v 2 dan Personalisasi Pengguna, `GetPersonalizedRanking` skor berjumlah 1, tetapi hanya item input yang menerima skor dan skor rekomendasi cenderung lebih tinggi. Jika item tidak hadir selama pelatihan terbaru, ia menerima skor 0.

Secara matematis, fungsi penilaian untuk GetPersonalizedRanking identik dengan`GetRecommendations`, kecuali bahwa ia hanya mempertimbangkan item input. Ini berarti bahwa skor mendekati 1 menjadi lebih mungkin, karena ada lebih sedikit pilihan lain untuk membagi skor:

![Menggambarkan rumus yang digunakan untuk menghitung skor untuk setiap item dalam peringkat.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/get_personalized_ranking.png)


## Notebook sampel Peringkat yang Dipersonalisasi
<a name="real-time-recommendations-personalized-ranking-example"></a>

 [Untuk contoh buku catatan Jupyter yang menunjukkan cara menggunakan resep Personalized-Ranking, lihat Personalize Ranking Example.](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/next_steps/core_use_cases/personalized_ranking/personalize_ranking_example.ipynb)