Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memulai (konsol)
<a name="getting-started-console"></a>

Dalam latihan ini, Anda menggunakan konsol Amazon Personalize untuk membuat grup kumpulan data kustom dengan solusi yang menampilkan rekomendasi film untuk pengguna tertentu. Sebelum Anda memulai latihan ini, tinjau kembali[Memulai prasyarat](gs-prerequisites.md).

Saat Anda menyelesaikan latihan memulai, untuk menghindari biaya yang tidak perlu, hapus sumber daya yang Anda buat. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Persyaratan untuk menghapus sumber daya Amazon Personalize](deleting-resources.md). 

## Langkah 1: Buat grup dataset dan dataset
<a name="getting-started-console-create-dataset"></a>

Dalam prosedur ini, Anda pertama kali membuat grup dataset. Selanjutnya, Anda membuat kumpulan data kumpulan data *interaksi Item Personalisasi Amazon di grup kumpulan data*.

**Untuk membuat grup dataset dan dataset**

1. Buka konsol Amazon Personalize di [https://console.aws.amazon.com/personalize/rumah](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) dan masuk ke akun Anda.

1. Pilih **Buat grup kumpulan data**.

1. Di **detail grup Dataset**, untuk **nama grup Dataset**, tentukan nama untuk grup kumpulan data Anda. 

1. Untuk **Domain** pilih **Kustom**. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Menggambarkan Buat halaman grup kumpulan data dengan bidang Nama, Domain, dan Tag.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/gs-1-dataset-group-v02.png)

1. Pilih **Buat grup**. Halaman **Ikhtisar** muncul.

1. Pada **Langkah 1. Buat kumpulan data dan impor data**, pilih **Buat kumpulan data dan pilih Set data** interaksi **item**.

1. **Pilih **Impor data langsung ke Amazon Personalize dataset** dan pilih Berikutnya.**

1. Di halaman **Konfigurasikan kumpulan data interaksi item**, untuk nama **Dataset, tentukan nama** untuk kumpulan data Anda.

1. Untuk **skema Dataset, pilih Buat skema** **baru**. Di bagian **Definisi skema**, skema interaksi Item minimal ditampilkan. Skema cocok dengan header yang sebelumnya Anda tambahkan ke `ratings.csv` file, jadi Anda tidak perlu membuat perubahan apa pun. Jika Anda belum membuat data pelatihan, lihat[Memulai prasyarat](gs-prerequisites.md). 

1. Untuk **nama Skema**, tentukan nama untuk skema baru. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Menggambarkan halaman skema interaksi item Konfigurasikan dengan bidang kumpulan data dan skema.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/gs-2-schema.png)

1. Pilih **Berikutnya**. Halaman **pekerjaan impor set data Konfigurasikan interaksi item** muncul. Selanjutnya, selesaikan [Langkah 2: Impor data interaksi item](#getting-started-console-import-data) untuk mengimpor data interaksi.

## Langkah 2: Impor data interaksi item
<a name="getting-started-console-import-data"></a>

 Sekarang setelah Anda membuat kumpulan data, saatnya untuk mengimpor data interaksi item ke dalam kumpulan data. 

**Untuk mengimpor data interaksi item**

1. Di halaman **pekerjaan impor set data Konfigurasikan interaksi item**, untuk **Sumber impor data** pilih **Impor data dari S3**. 

1. Untuk **nama pekerjaan impor Dataset**, tentukan nama untuk pekerjaan impor Anda.

1. Di kotak dialog **wajib kebijakan bucket S3 tambahan**, jika Anda belum memberikan izin Amazon Personalize, ikuti petunjuk [untuk menambahkan kebijakan bucket Amazon S3](granting-personalize-s3-access.md) yang diperlukan.

1. Untuk **lokasi Data**, tentukan tempat file data film Anda disimpan di Amazon Simple Storage Service (S3). Gunakan sintaks berikut:

   **s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/filename.csv**

1. Di bagian **Peran IAM, untuk peran** **layanan IAM, pilih Masukkan peran** **IAM khusus ARN**.

1. Untuk **ARN peran IAM Kustom**, tentukan peran yang Anda buat. [Membuat peran IAM untuk Amazon Personalize](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions)

    **Detail pekerjaan impor Dataset** dan bagian **peran IAM** harus serupa dengan yang berikut ini:   
![\[Menggambarkan halaman pekerjaan impor set data Konfigurasikan interaksi item dengan bidang pekerjaan impor.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/gs-3-import-job.png)

1. **Biarkan **metrik acara Publikasikan ke bagian S3** dan **Tag** tidak berubah dan pilih Mulai impor.** Pekerjaan impor data dimulai dan halaman **Ikhtisar** ditampilkan. Awalnya, statusnya adalah **Create pending** (diikuti oleh **Create in progress**), dan tombol **Create solution** dinonaktifkan.

   Ketika pekerjaan impor data telah selesai, status berubah menjadi **Aktif** dan tombol **Buat solusi** diaktifkan.

1. Sekarang setelah Anda mengimpor data, Anda siap untuk membuat solusi di[Langkah 3: Buat solusi](#getting-started-console-create-solution).

## Langkah 3: Buat solusi
<a name="getting-started-console-create-solution"></a>

Dalam tutorial ini, Anda menggunakan dataset yang Anda impor [Langkah 2: Impor data interaksi item](#getting-started-console-import-data) untuk melatih model. Model terlatih disebut sebagai *versi solusi*.

**penting**  
Dalam tutorial ini Anda membuat solusi yang menggunakan pelatihan otomatis. Dengan pelatihan otomatis, Anda dikenakan biaya pelatihan saat solusi Anda aktif. Untuk menghindari biaya yang tidak perlu, pastikan untuk menghapus solusi ketika Anda selesai. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Persyaratan untuk menghapus sumber daya Amazon Personalize](deleting-resources.md).

**Untuk membuat solusi**

1. Pada halaman **Ikhtisar** untuk grup kumpulan data Anda, di **Langkah 3. Siapkan sumber daya pelatihan dan rekomendasi** pilih **Buat solusi**.

1. Untuk **nama Solusi**, tentukan nama untuk solusi Anda.

1. Untuk **jenis Solusi** pilih **Rekomendasi item**.

1. Untuk **Resep**, pilih`aws-user-personalization-v2`.

   Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Menggambarkan halaman solusi Konfigurasi dengan nama solusi, jenis dan bidang resep.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/gs-5-create-solution.png)

1. Pilih **Berikutnya**. Biarkan bidang **konfigurasi Pelatihan** tidak berubah. Solusi yang Anda buat secara otomatis melatih model baru setiap 7 hari dan memberi bobot lebih pada data interaksi item terbaru.

1. Pilih **Berikutnya** dan tinjau detailnya untuk solusinya.

1. Pilih **Buat solusi** dan halaman detail untuk tampilan solusi. Setelah Anda membuat solusi, Amazon Personalize mulai membuat versi solusi pertama Anda dalam waktu satu jam. Saat pelatihan dimulai, pelatihan akan muncul di bagian **Versi solusi** di halaman detail dan Anda dapat memantau statusnya.

   Ketika **status versi Solusi** *Aktif*, Anda siap untuk pindah ke[Langkah 4: Buat kampanye](#getting-started-console-deploy-solution).

## Langkah 4: Buat kampanye
<a name="getting-started-console-deploy-solution"></a>

Dalam prosedur ini, Anda membuat kampanye, yang menerapkan versi solusi yang Anda buat di langkah sebelumnya.

**Untuk membuat kampanye**

1. Di panel navigasi, perluas **Sumber daya kustom** dan pilih **Kampanye**.

1. Pilih **Buat kampanye**. Halaman **Buat kampanye baru** akan muncul.

1. Di **Detail kampanye**, untuk **nama Kampanye**, tentukan nama untuk kampanye Anda.

1. Untuk **Solusi**, pilih solusi yang Anda buat di langkah sebelumnya.

1. Pilih **Secara otomatis menggunakan versi solusi terbaru**. Biarkan semua bidang lainnya tidak berubah.

   Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Menggambarkan halaman Buat kampanye baru dengan bidang konfigurasi kampanye.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/getting-started-create-new-campaign.png)

1. Pilih **Buat kampanye**. Pembuatan kampanye dimulai dan halaman detail kampanye dengan bagian **API Personalisasi** ditampilkan.

   Membuat kampanye dapat memakan waktu beberapa menit. Setelah Amazon Personalize selesai membuat kampanye Anda, halaman diperbarui untuk menampilkan bagian Hasil **kampanye uji**. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Menggambarkan bagian kampanye pengujian dengan bidang untuk permintaan rekomendasi.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/gs-campaign-test-before-results.png)

## Langkah 5: Dapatkan rekomendasi
<a name="getting-started-console-get-recommendations"></a>

Dalam prosedur ini, gunakan kampanye yang Anda buat di langkah sebelumnya untuk mendapatkan rekomendasi.

**Untuk mendapatkan rekomendasi**

1. Dalam **hasil kampanye Uji**, untuk **ID Pengguna**, tentukan nilai dari kumpulan data *peringkat*, misalnya,**83**. Biarkan semua bidang lainnya tidak berubah.

1. Pilih **Dapatkan rekomendasi**. Panel **Rekomendasi** mencantumkan item IDs dan skor untuk item yang direkomendasikan.

   Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Menggambarkan bagian Uji kampanye untuk kampanye dengan hasil rekomendasi.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/personalize/latest/dg/images/gs-test-campaign-with-results.png)