

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# PredictedItem
<a name="API_RS_PredictedItem"></a>

Objek yang mengidentifikasi item.

[GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md)Dan [GetPersonalizedRanking](API_RS_GetPersonalizedRanking.md) APIs mengembalikan daftar `PredictedItem` s.

## Daftar Isi
<a name="API_RS_PredictedItem_Contents"></a>

 ** itemId **   <a name="personalize-Type-RS_PredictedItem-itemId"></a>
ID item yang direkomendasikan.  
Tipe: String  
Batasan Panjang: Panjang maksimum 256.  
Wajib: Tidak

 ** metadata **   <a name="personalize-Type-RS_PredictedItem-metadata"></a>
Metadata tentang item dari dataset Item Anda.  
Tipe: Peta string ke string  
Kendala Panjang Kunci: Panjang maksimum 150.  
Kendala Panjang Nilai: Panjang maksimum 20000.  
Wajib: Tidak

 ** promotionName **   <a name="personalize-Type-RS_PredictedItem-promotionName"></a>
Nama promosi yang termasuk item yang diprediksi.  
Tipe: String  
Batasan Panjang: Panjang minimum 1. Panjang maksimum 63.  
Pola: `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*`   
Wajib: Tidak

 ** reason **   <a name="personalize-Type-RS_PredictedItem-reason"></a>
Jika Anda menggunakan User-Personalization-v 2, daftar alasan mengapa item tersebut dimasukkan dalam rekomendasi. Alasan yang mungkin termasuk yang berikut:  
+ Item promosi - Menunjukkan item tersebut disertakan sebagai bagian dari promosi yang Anda terapkan dalam permintaan rekomendasi Anda.
+ Eksplorasi - Menunjukkan item itu disertakan dengan eksplorasi. Dengan eksplorasi, rekomendasi mencakup item dengan data interaksi yang lebih sedikit atau relevansi bagi pengguna. Untuk informasi lebih lanjut tentang eksplorasi, lihat [Eksplorasi](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/use-case-recipe-features.html#about-exploration).
+  Item populer - Menunjukkan item dimasukkan sebagai item populer placeholder. Jika Anda menggunakan filter, tergantung pada berapa banyak rekomendasi yang dihapus filter, Amazon Personalize dapat menambahkan item placeholder untuk memenuhi permintaan rekomendasi Anda. `numResults` Item ini adalah item populer, berdasarkan data interaksi, yang memenuhi kriteria filter Anda. Mereka tidak memiliki skor relevansi bagi pengguna. 
Tipe: Array string  
Batasan Panjang: Panjang maksimum 256.  
Wajib: Tidak

 ** score **   <a name="personalize-Type-RS_PredictedItem-score"></a>
Representasi numerik dari kepastian model bahwa item tersebut akan menjadi pilihan pengguna berikutnya. Untuk informasi lebih lanjut tentang logika penilaian, lihat[Skor rekomendasi](getting-recommendations.md#how-scores-work).  
Tipe: Ganda  
Wajib: Tidak

## Lihat Juga
<a name="API_RS_PredictedItem_SeeAlso"></a>

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu bahasa khusus AWS SDKs, lihat berikut ini:
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-runtime-2018-05-22/PredictedItem) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-runtime-2018-05-22/PredictedItem) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-runtime-2018-05-22/PredictedItem) 