Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan PCS-ready DLAMI dengan AWS PCS
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami"></a>

AWS PCS-ready DLAMI Base GPU AMI (Ubuntu 24.04) adalah AWS-maintained Amazon Machine Image AI/ML untuk menjalankan dan beban kerja HPC pada PC. AWS Ini menyediakan fondasi siap produksi sehingga Anda dapat menyebarkan cluster dalam hitungan menit alih-alih membangun dan memvalidasi AMI khusus.

## Apa yang termasuk
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_contents"></a>

PCS-ready DLAMI dibangun di atas [Deep Learning Base GPU AMI (Ubuntu 24.04](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/overview-base.html)) dan menambahkan komponen PCS berikut: AWS 
+ **Agen PCS — Agen** manajemen cluster AWS PCS
+ **Slurm untuk AWS PCS** - Beberapa versi Slurm yang didukung sudah diinstal sebelumnya. Versi yang benar diaktifkan secara otomatis selama peluncuran instance berdasarkan konfigurasi klaster Anda.
+ **EFS utilities** - Untuk memasang sistem file Amazon EFS

Sumber DLAMI menyediakan sistem operasi (Ubuntu 24.04), driver GPU NVIDIA, toolkit CUDA, driver EFA, klien Lustre, dan infrastruktur dasar lainnya. Untuk detail tentang komponen ini, lihat [catatan rilis Deep Learning AMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html).

PCS-ready DLAMI tersedia untuk arsitektur x86\_64 dan arm64.

**catatan**  
PCS-ready DLAMI tidak termasuk perangkat lunak aplikasi AI/ML seperti kerangka kerja PyTorch ( TensorFlow,, JAX), kompiler, atau perpustakaan matematika. Anda dapat menambahkan lapisan aplikasi Anda pada sistem file bersama atau dengan membangun AMI khusus di atas PCS-ready DLAMI.

Setiap bidang *Deskripsi* AMI merangkum kontennya, termasuk sumber DLAMI yang menjadi dasarnya, versi Agen PCS, versi Slurm yang didukung, dan versi utilitas EFS. Anda dapat melihat bidang ini di konsol Amazon EC2 atau dengan menggunakan API. `describe-images` Berikut ini adalah contoh nilai bidang Deskripsi:

```
PCS-Ready DLAMI based on Deep Learning Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 24.04) 20260522. PCS Agent: 1.4.0-1. Slurm: 24.11.7-1, 25.05.7-1, 25.11.2-1. EFS Utils: 2.4.2
```

## Temukan PCS-ready DLAMI saat ini
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_find"></a>

------
#### [ Konsol Manajemen AWS ]

**Untuk menemukan PCS-ready DLAMI di konsol**

1. Buka konsol AWS PCS dan navigasikan untuk membuat atau mengedit grup node komputasi.

1. Di bagian pemilihan AMI, pilih **PCS-ready AMI**.

1. Dropdown muncul menampilkan PCS-ready DLAMI yang tersedia yang difilter oleh arsitektur tipe instans yang Anda pilih.

1. Pilih **AWS PCS-ready DLAMI Basis AMI (Ubuntu 24.04)**. Dropdown menampilkan ID AMI dan nama AMI lengkap di bawah ini untuk referensi.

------
#### [ AWS CLI ]

Anda dapat mengambil ID PCS-ready DLAMI AMI terbaru menggunakan Amazon EC2 Systems Manager Parameter Store. Ganti {{region-code}} dengan Anda Wilayah AWS.
+ **x86\_64**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{region-code}} \
    --name /aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/x86_64/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" --output text
  ```
+ **arm64**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{region-code}} \
    --name /aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/arm64/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" --output text
  ```

Atau, Anda dapat mencari PCS-ready DLAMI berdasarkan pola nama:
+ **x86\_64**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{region-code}} --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=aws-pcs-ready-dlami-base-ubuntu2404-x86_64-*' \
              'Name=state,Values=available' \
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[-1].[Name,ImageId]' --output text
  ```
+ **arm64**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{region-code}} --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=aws-pcs-ready-dlami-base-ubuntu2404-arm64-*' \
              'Name=state,Values=available' \
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[-1].[Name,ImageId]' --output text
  ```

Gunakan ID AMI saat Anda membuat atau memperbarui grup node komputasi.

------

## Gunakan dengan Infrastruktur sebagai Kode
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_iac"></a>

Jalur parameter SSM menyediakan referensi stabil yang selalu menyelesaikan ID AMI terbaru. Anda dapat menggunakan ini dalam CloudFormation template untuk secara otomatis mengambil versi baru pada pemindahan:

```
AmiId: '{{resolve:ssm:/aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/x86_64/latest/ami-id}}'
```

## Perbarui ke versi baru
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_update"></a>

AWS merilis versi PCS-ready DLAMI yang diperbarui saat sumber Deep Learning Base GPU AMI diperbarui atau saat komponen PCS (Agen PCS atau Slurm untuk PCS) diperbarui. Untuk memperbarui klaster Anda, ambil ID AMI terbaru menggunakan parameter SSM atau pencarian nama yang dijelaskan di atas, lalu perbarui setiap grup node komputasi untuk mereferensikan ID AMI baru.