Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 31 Mei 2026, AWS akan mengakhiri dukungan untuk AWS Panorama. Setelah 31 Mei 2026, Anda tidak akan lagi dapat mengakses AWS Panorama konsol atau AWS Panorama sumber daya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [AWS Panorama akhir dukungan](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan GPU
<a name="applications-gpuaccess"></a>

Anda dapat mengakses prosesor grafis (GPU) di AWS Panorama Appliance untuk menggunakan pustaka yang dipercepat GPU, atau menjalankan model pembelajaran mesin dalam kode aplikasi Anda. Untuk mengaktifkan akses GPU, Anda menambahkan akses GPU sebagai persyaratan ke konfigurasi paket setelah membangun wadah kode aplikasi Anda.

**penting**  
Jika Anda mengaktifkan akses GPU, Anda tidak dapat menjalankan node model di aplikasi apa pun di alat. Untuk tujuan keamanan, akses GPU dibatasi saat alat menjalankan model yang dikompilasi dengan SageMaker AI Neo. Dengan akses GPU, Anda harus menjalankan model Anda di node kode aplikasi, dan semua aplikasi di perangkat berbagi akses ke GPU.

Untuk mengaktifkan akses GPU untuk aplikasi Anda, perbarui [konfigurasi paket setelah Anda membuat paket](applications-packages.md) dengan AWS Panorama Application CLI. Contoh berikut menunjukkan `requirements` blok yang menambahkan akses GPU ke node kode aplikasi.

**Example package.json dengan blok persyaratan**  

```
{
    "nodePackage": {
        "envelopeVersion": "2021-01-01",
        "name": "SAMPLE_CODE",
        "version": "1.0",
        "description": "Computer vision application code.",
        "assets": [
            {
                "name": "code_asset",
                "implementations": [
                    {
                        "type": "container",
                        "assetUri": "eba3xmpl71aa387e8f89be9a8c396416cdb80a717bb32103c957a8bf41440b12.tar.gz",
                        "descriptorUri": "4abdxmpl5a6f047d2b3047adde44704759d13f0126c00ed9b4309726f6bb43400ba9.json",
                        "requirements": [
                            {
                                "type": "hardware_access",
                                "inferenceAccelerators": [
                                    {
                                        "deviceType": "nvhost_gpu",
                                        "sharedResourcePolicy": {
                                            "policy" : "allow_all"
                                        }
                                    }
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        ],
        "interfaces": [
        ...
```

Perbarui konfigurasi paket antara langkah pembuatan dan pengemasan dalam alur kerja pengembangan Anda.

**Untuk menyebarkan aplikasi dengan akses GPU**

1. Untuk membangun wadah aplikasi, gunakan `build-container` perintah.

   ```
   $ panorama-cli build-container --container-asset-name code_asset --package-path packages/123456789012-SAMPLE_CODE-1.0
   ```

1. Tambahkan `requirements` blok ke konfigurasi paket.

1. Untuk mengunggah aset kontainer dan konfigurasi paket, gunakan `package-application` perintah.

   ```
   $ panorama-cli package-application
   ```

1. Men-deploy aplikasi.

Untuk contoh aplikasi yang menggunakan akses GPU, kunjungi [aws-panorama-samples](https://github.com/aws-samples/aws-panorama-samples) GitHub repositori.