Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

OpenSearch Keterampilan Agen

Pengembang saat ini dapat beralih dari ide ke prototipe kerja dalam hitungan menit menggunakan agen IDEs seperti Kiro, Claude Code, dan Cursor. Tetapi apakah Anda sedang bereksperimen dengan ide baru, membangun bukti konsep, atau menjalankan sistem produksi, pengalaman dengan cepat menjadi lebih kompleks. Hasil penelusuran tidak berperilaku seperti yang diharapkan, lonjakan latensi memerlukan penggalian log, dan penerapan untuk AWS memperkenalkan keputusan konfigurasi yang membutuhkan keahlian mendalam. Menerjemahkan maksud tingkat tinggi ke dalam kueri DSLs, konfigurasi indeks, dan alur kerja multi-langkah masih membutuhkan waktu yang signifikan — bahkan dengan agen AI di sisi Anda.

OpenSearch Keterampilan Agen mengatasi hal ini dengan menyediakan gudang keterampilan yang membawa OpenSearch intelijen langsung ke agen Anda. Setiap keterampilan merangkum pengetahuan domain, praktik terbaik, dan logika eksekusi multi-langkah untuk alur kerja tertentu — sehingga agen Anda tidak hanya mendapatkan hasil, tetapi juga memahami bagaimana mereka dicapai. Keterampilan bekerja dengan agen pengkodean apa pun yang mendukung standar Keterampilan Agen, termasuk Kiro, Claude Code, dan Kursor.

Apa yang dapat Anda lakukan dengan Keterampilan Agen

Membangun aplikasi pencarian lokal

opensearch-launchpadKeterampilan ini membawa pengalaman yang didorong oleh niat untuk membangun dan mengulangi aplikasi pencarian. Ini menerjemahkan persyaratan bahasa alami atau data sampel ke dalam OpenSearch indeks yang sepenuhnya dikonfigurasi — dengan pemetaan yang dioptimalkan, saluran pipa konsumsi, dan integrasi model ML untuk pencarian kata kunci, semantik, dan hibrida — dan menghasilkan pengalaman pencarian kerja yang siap untuk diuji dan diulang.

Contoh prompt:

Build a semantic search application for product documentation

Agen mengonfigurasi pemetaan indeks, menyiapkan model penyematan dan pipeline konsumsi, dan mengembalikan API dan UI pencarian yang berfungsi — memandu Anda melalui setiap keputusan di sepanjang jalan.

Selidiki insiden dengan analisis log

log-analyticsKeterampilan ini membawa kecerdasan agen ke alur kerja observabilitas. Alih-alih membuat kueri Piped Processing Language (PPL) secara manual atau menyatukan data log di seluruh layanan, Anda mengekspresikan maksud Anda dan keterampilan menangani kompleksitas — mulai dari deteksi pola kesalahan hingga analisis anomali hingga korelasi akar penyebab.

Contoh prompt:

Investigate why my service is returning 500s and correlate with recent traces

Agen menjalankan kueri PPL untuk memunculkan pola kesalahan dan anomali volume log, kemudian menghubungkan kesalahan log dengan jejak IDs tertentu untuk analisis akar penyebab yang lebih cepat — tanpa mengharuskan Anda menguasai sintaks PPL atau menavigasi data jejak secara manual.

Selidiki jejak yang didistribusikan

trace-analyticsKeterampilan menyelidiki jejak yang didistribusikan langsung di dalam OpenSearch. Ini mengidentifikasi rentang lambat, rentang kesalahan, dan dependensi layanan, dan mengkorelasikan log dan jejak menggunakan jejak IDs ke permukaan akar penyebab di seluruh tumpukan observabilitas penuh.

Contoh prompt:

Which service is causing the p99 latency regression in the checkout flow?

Agen membuat peta layanan, mengidentifikasi rentang lambat, dan menunjukkan kemacetan — tanpa mengharuskan Anda menavigasi data jejak secara manual di seluruh layanan.

Menyebarkan ke OpenSearch AWS

aws-setupKeterampilan ini memandu agen Anda melalui penyediaan domain OpenSearch Layanan atau koleksi OpenSearch Tanpa Server, mengonfigurasi kebijakan akses dan enkripsi, dan menghubungkan aplikasi Anda — dengan panduan terpisah untuk domain terkelola dan koleksi tanpa server.

Contoh prompt:

Set up an OpenSearch Serverless collection for my search application

Agen menangani penyediaan, konfigurasi kebijakan, dan validasi, memandu Anda melalui setiap langkah.

Keterampilan yang tersedia

Keterampilan diatur berdasarkan kategori. Anda dapat menginstal koleksi lengkap atau keterampilan individu:

Proyek ini sedang dalam pengembangan aktif. Untuk daftar keterampilan dan panduan kontribusi terbaru, lihat opensearch-agent-skillsrepositori.

Prasyarat

Prasyarat bervariasi menurut keterampilan. Untuk menggunakan koleksi lengkap yang Anda butuhkan:

Instal dan gunakan keterampilan

Keterampilan dipasang melalui skillsCLI, yang Anda panggil. npx Pemasang mendeteksi agen Anda dan menempatkan file keterampilan di lokasi yang benar.

Untuk menginstal seluruh koleksi:

npx skills add opensearch-project/opensearch-agent-skills

Untuk menginstal keterampilan tunggal, gunakan @skill-name sufiks. --full-depthBendera mencakup semua bahan referensi yang mungkin diperlukan agen untuk pertanyaan lanjutan:

npx skills add opensearch-project/opensearch-agent-skills@opensearch-launchpad --full-depth
npx skills add opensearch-project/opensearch-agent-skills@log-analytics --full-depth
npx skills add opensearch-project/opensearch-agent-skills@trace-analytics --full-depth
npx skills add opensearch-project/opensearch-agent-skills@aws-setup --full-depth

Opsi pemasangan umum:

Setelah instalasi, restart agen Anda sehingga mengambil file keterampilan baru. Kemudian coba prompt seperti “Saya ingin membangun aplikasi pencarian hybrid dengan OpenSearch.” Agen membaca instruksi keterampilan dan menjalankan skrip yang diperlukan secara langsung.

aws-setupKeterampilan ini mencakup panduan khusus untuk kedua keluarga produk OpenSearch Layanan. Untuk domain terkelola OpenSearch Layanan Amazon, keterampilan berjalan melalui pembuatan domain, mengonfigurasi kebijakan akses, dan menghubungkan aplikasi Anda (lihatIntroduction). Untuk OpenSearch Tanpa Server, ini mencakup pembuatan koleksi, mengonfigurasi akses data dan kebijakan enkripsi, dan menelan data (lihat). Amazon Tanpa OpenSearch Server Untuk kueri interaktif terhadap cluster yang sedang berjalan, pasangkan keterampilan dengan. OpenSearch Server MCP

Pertimbangan keamanan

Ketika Anda menginstal dan menjalankan keterampilan, agen Anda mengeksekusi skrip dan perintah yang dijelaskan. Perlakukan keterampilan seperti yang Anda lakukan pada alat pengembang pihak ketiga:

Sumber daya tambahan