Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pengindeksan data vektor dan penggabungan paksa

Setelah Anda membuat indeks vektor yang dipercepat GPU pada domain atau koleksi Anda, Anda dapat menambahkan data vektor dan mengoptimalkan indeks Anda menggunakan operasi standar OpenSearch . Akselerasi GPU secara otomatis meningkatkan kinerja pengindeksan dan operasi penggabungan paksa, membuatnya lebih cepat untuk membangun dan memelihara aplikasi pencarian vektor skala besar tanpa memerlukan perubahan pada alur kerja Anda yang ada.

Pengindeksan data vektor

Indeks data vektor seperti biasanya. Akselerasi GPU secara otomatis berlaku untuk operasi pengindeksan dan penggabungan paksa. Contoh berikut menunjukkan cara menambahkan dokumen vektor ke indeks Anda menggunakan API massal. Setiap dokumen berisi bidang vektor dengan nilai numerik dan konten teks terkait:

POST _bulk
{"index": {"_index": "my-vector-index"}}
{"vector_field": [0.1, 0.2, 0.3, ...], "text": "Sample document 1"}
{"index": {"_index": "my-vector-index"}}
{"vector_field": [0.4, 0.5, 0.6, ...], "text": "Sample document 2"}

Operasi gabungan paksa

Akselerasi GPU juga berlaku untuk operasi penggabungan paksa, yang secara signifikan dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengoptimalkan indeks vektor. Perhatikan bahwa operasi penggabungan paksa tidak didukung pada koleksi. Contoh berikut menunjukkan cara mengoptimalkan indeks vektor Anda dengan mengkonsolidasikan semua segmen ke dalam satu segmen:

POST my-vector-index/_forcemerge?max_num_segments=1