Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
SageMaker Templat Amazon
SageMaker CloudFormation Templat Amazon menentukan beberapa AWS sumber daya untuk menyiapkan plugin saraf dan pencarian semantik untuk Anda.
Mulailah dengan menggunakan model Integrasi dengan penyematan teks melalui SageMaker template Amazon untuk menerapkan model penyematan teks di SageMaker Runtime sebagai server. Jika Anda tidak menyediakan titik akhir model, CloudFormation buat peran IAM yang memungkinkan SageMaker Runtime mengunduh artefak model dari Amazon S3 dan menerapkannya ke server. Jika Anda memberikan titik akhir, CloudFormation buat peran IAM yang memungkinkan fungsi Lambda mengakses domain OpenSearch Layanan atau, jika peran sudah ada, memperbarui dan menggunakan kembali peran tersebut. Endpoint melayani model jarak jauh yang digunakan untuk konektor ML dengan plugin MLCommons.
Kemudian, gunakan SageMaker template Integrasi dengan Sparse Encoders melalui Amazon untuk membuat fungsi Lambda yang membuat domain Anda menyiapkan konektor inferensi jarak jauh. Setelah konektor dibuat di OpenSearch Service, inferensi jarak jauh dapat menjalankan pencarian semantik menggunakan model jarak jauh di Runtime. SageMaker Template mengembalikan ID model di domain Anda kembali kepada Anda sehingga Anda dapat mulai mencari.
Untuk menggunakan CloudFormation template Amazon SageMaker AI
-
Di panel navigasi kiri, pilih Integrasi.
-
Di bawah setiap templat Amazon SageMaker AI, pilih Konfigurasi domain, Konfigurasikan domain publik.
-
Ikuti prompt di CloudFormation konsol untuk menyediakan tumpukan Anda dan menyiapkan model.
catatan
OpenSearch Layanan juga menyediakan template terpisah untuk mengkonfigurasi domain VPC. Jika Anda menggunakan template ini, Anda perlu memberikan ID VPC untuk fungsi Lambda.
