View a markdown version of this page

keterampilan amazon-opensearch-service - OpenSearch Layanan Amazon

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

keterampilan amazon-opensearch-service

amazon-opensearch-serviceadalah keterampilan dalam Agen Toolkit untuk AWS yang membawa keahlian OpenSearch Layanan Amazon langsung ke agen pengkodean AI Anda. Keterampilan adalah paket instruksi, skrip, dan materi referensi yang dikuratori yang membantu agen menyelesaikan tugas dengan benar — merangkum pengetahuan domain dan praktik terbaik yang tidak dimiliki model. Agen memuat keterampilan hanya ketika permintaan Anda sekitar OpenSearch, sehingga menambah kemampuan tanpa memperlambat agen pada pekerjaan yang tidak terkait.

Keterampilan ini bekerja dengan domain OpenSearch Layanan terkelola dan koleksi OpenSearch Tanpa Server.

Kemampuan

Keterampilan mengarahkan setiap permintaan ke salah satu dari lima kemampuan.

Migrasi

Rencanakan migrasi dari Solr, Elasticsearch, atau dikelola sendiri OpenSearch ke Layanan OpenSearch Amazon atau Tanpa Server. Keterampilan menilai kompatibilitas, menerjemahkan skema dan kueri, merekomendasikan kelas instance, menghitung, dan matematika pecahan, dan menguraikan pendekatan cutover.

Assess my Solr 8 catalog for migration to OpenSearch Service
catatan

Keterampilan merencanakan migrasi; itu tidak memindahkan data. Gunakan Asisten Migrasi untuk OpenSearch Layanan Amazon untuk pengisian ulang historis dan pemotongan langsung.

Operasi

Menyediakan dan mengelola domain dan koleksi — siklus hidup, peningkatan versi, tingkatan penyimpanan (termasuk UltraWarm dan OR1), kontrol akses halus, dan pemantauan.

Provision a production OpenSearch Service domain with three Availability Zones

Membangun kata kunci (BM25), vektor, semantik, hibrida, dan pencarian RAG. Keterampilan ini membantu dengan konfigurasi indeks, pemilihan mesin K-nN (FAISS HNSW vs Lucene), dan konektor Amazon Bedrock untuk penyematan, dan menyertakan contoh DSL kueri.

Build a hybrid search application with OpenSearch and Bedrock embeddings

Analisis log

Cari dan analisis log dengan Piped Processing Language (PPL), atur saluran pipa OpenSearch Ingestion, deteksi anomali, dan buat Dasbor. OpenSearch

Investigate why my service is returning 500s and correlate with recent traces

Analisis jejak

Selidiki jejak terdistribusi dengan OpenTelemetry — identifikasi rentang lambat dan kesalahan, buat peta layanan, dan rentang konsumsi dengan Data Prepper.

Which service is causing the p99 latency regression in the checkout flow?

Bagaimana agen mendapatkan keterampilan

Keterampilan disampaikan melalui Agen Toolkit untuk AWS. Anda memiliki dua pilihan:

  • Instal aws-data-analytics plugin (disarankan). Plugin ini menggabungkan konfigurasi AWS MCP Server dan OpenSearch keterampilan dalam satu instalasi.

  • Temukan saat runtime melalui AWS MCP Server. Dengan AWS MCP Server yang dikonfigurasi, agen Anda menemukan keterampilan sesuai permintaan menggunakan search_documentation alat server dan memuatnya retrieve_skill - tidak diperlukan instalasi lokal.

Menggunakan keterampilan dengan dan tanpa AWS MCP Server

Keterampilan ini dirancang untuk dijalankan denganMengatur AWS MCP Server, yang menyediakan akses API yang diautentikasi, eksekusi skrip kotak pasir, dan kontrol perusahaan. Di mana AWS MCP Server tersedia, agen menggunakan call_aws alatnya untuk menjalankan OpenSearch operasi.

Keterampilan ini juga berfungsi tanpa AWS MCP Server. Setiap operasi dalam keterampilan berjalan dengan AWS CLI standar saja (misalnya, aws opensearch describe-domain atauaws opensearchserverless create-collection). Keterampilan mencakup instruksi yang bekerja dengan kedua pendekatan.

Prasyarat

Pertimbangan keamanan

Ketika agen menjalankan OpenSearch operasi, ia bertindak dengan kredensyal yang Anda berikan. Apa pun kredensyal tersebut diizinkan untuk dilakukan, agen dapat memicu atas nama Anda.

  • Gunakan kredensyal hak istimewa yang tercakup pada indeks dan tindakan yang dibutuhkan agen. Hindari menggunakan kembali kredensyal administrator.

  • Pengembangan dan produksi terpisah. Arahkan agen ke sumber daya non-produksi untuk eksplorasi, dan memerlukan konfirmasi eksplisit sebelum perubahan produksi.

  • Tinjau sumber daya yang dibuat agen sebelum berkomitmen pada infrastruktur berumur panjang. Kemampuan Operasi dan Migrasi dapat menyediakan domain, koleksi, peran IAM, dan sumber daya jaringan.

  • Tinjau keluaran alat. Respons alat MCP dikembalikan ke model bahasa sebagai konteks. Hindari menjalankan operasi terhadap indeks yang berisi data sensitif yang tidak ingin Anda ekspos ke penyedia model Anda.