Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kustomisasi Amazon Nova aktif SageMaker HyperPod

Anda dapat menyesuaikan model Amazon Nova, termasuk model Nova 2.0 yang disempurnakan, menggunakan resep Amazon Nova dan melatihnya di Hyperpod. Resep adalah file konfigurasi YAMM yang memberikan detail ke SageMaker AI tentang cara menjalankan pekerjaan penyesuaian model Anda. SageMaker HyperPod mendukung dua jenis layanan: Forge dan Non-Forge.

Hyperpod menawarkan komputasi berkinerja tinggi dengan instans GPU yang dioptimalkan dan FSx Amazon untuk penyimpanan Lustre, pemantauan yang kuat melalui integrasi dengan alat TensorBoard seperti, manajemen pos pemeriksaan yang fleksibel untuk peningkatan berulang, penyebaran tanpa batas ke Amazon Bedrock untuk inferensi, dan pelatihan terdistribusi multi-node yang efisien yang dapat diskalakan - semuanya bekerja sama untuk menyediakan organisasi dengan lingkungan yang aman, berkinerja, dan fleksibel untuk menyesuaikan model Nova dengan kebutuhan bisnis spesifik mereka.

Kustomisasi Amazon Nova pada artefak model SageMaker HyperPod toko termasuk pos pemeriksaan model dalam bucket Amazon S3 yang dikelola layanan. Artefak dalam bucket yang dikelola layanan dienkripsi dengan kunci yang dikelola AI. SageMaker AWS KMS Bucket Amazon S3 yang dikelola layanan saat ini tidak mendukung enkripsi data menggunakan kunci KMS yang dikelola pelanggan. Anda dapat menggunakan lokasi pos pemeriksaan ini untuk pekerjaan evaluasi atau inferensi Amazon Bedrock.

Harga standar dapat berlaku untuk instans komputasi, penyimpanan Amazon S3, dan untuk Lustre. FSx Untuk detail harga, lihat Harga Hyperpod, harga Amazon S3, FSx dan untuk harga Lustre.

Persyaratan komputasi untuk model Amazon Nova 1

Tabel berikut merangkum persyaratan komputasi untuk dan pelatihan pekerjaan pelatihan SageMaker AI untuk model Nova 1.0.