Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Alat visualisasi grafik untuk Neptunus
Selain kemampuan visualisasi yang [dibangun ke dalam grafik-notebook Neptunus](notebooks-visualization.md), Anda juga dapat menggunakan solusi yang dibangun AWS oleh mitra dan vendor pihak ketiga untuk memvisualisasikan data yang disimpan di Neptunus.
Visualisasi grafik yang canggih dapat membantu ilmuwan data, manajer, dan peran lain dalam organisasi mengeksplorasi data grafik secara interaktif, tanpa harus tahu cara menulis kueri yang kompleks.
**Topics**
+ [Penjelajah grafik sumber terbuka](visualization-graph-explorer.md)
+ [Perangkat Lunak Tom Sawyer](visualization-tom-sawyer.md)
+ [Kecerdasan Cambridge](visualization-cambridge-intelligence.md)
+ [Grafis](visualization-graphistry.md)
+ [metafak](visualization-metaphacts.md)
+ [Klien database grafik G.V ()](gv-tool.md)
+ [Linkurious](visualization-Linkurious.md)
+ [Graph.Build](visualization-graph.build.md)
# Penjelajah grafik sumber terbuka
[Graph-explorer](https://github.com/aws/graph-explorer) adalah alat eksplorasi visual kode rendah sumber terbuka untuk data grafik, tersedia di bawah lisensi Apache-2.0. Ini memungkinkan Anda menelusuri data grafik properti berlabel (LPG) atau Resource Description Framework (RDF) dalam database grafik tanpa harus menulis kueri grafik. Graph-explorer dimaksudkan untuk membantu ilmuwan data, analis bisnis, dan peran lain dalam organisasi mengeksplorasi data grafik secara interaktif tanpa harus mempelajari bahasa kueri grafik.
Graph-explorer menyediakan aplikasi web berbasis React yang dapat digunakan sebagai wadah untuk memvisualisasikan data grafik. Anda dapat terhubung ke Amazon Neptunus atau ke database grafik lain yang menyediakan titik akhir TinkerPop Apache Gremlin atau SPARQL 1.1.
+ Anda dapat dengan cepat melihat ringkasan data menggunakan filter faset, atau mencari data dengan mengetikkan teks ke dalam bilah pencarian.
+ Anda juga dapat secara interaktif menjelajahi koneksi node dan edge. Anda dapat melihat tetangga simpul untuk melihat bagaimana objek berhubungan satu sama lain, dan kemudian menelusuri untuk memeriksa tepi dan properti secara visual.
+ Anda juga dapat menyesuaikan tata letak grafik, warna, ikon, dan properti default mana yang akan ditampilkan untuk node dan tepi. Untuk grafik RDF, Anda juga dapat menyesuaikan ruang nama untuk sumber daya. URIs
+ Untuk laporan dan presentasi yang melibatkan data grafik, Anda dapat mengonfigurasi dan menyimpan tampilan yang telah Anda buat dalam format PNG resolusi tinggi. Anda juga dapat mengunduh data terkait ke file CSV atau JSON untuk diproses lebih lanjut.
## Menggunakan graph-explorer di notebook grafik Neptunus
[Cara termudah untuk menggunakan graph-explorer dengan Neptunus adalah di notebook grafik Neptunus.](graph-notebooks.md)
Jika Anda [menggunakan meja kerja Neptunus untuk meng-host notebook Neptunus, graph-explorer secara otomatis digunakan dengan notebook dan terhubung ke Neptunus](graph-notebooks.md#graph-notebooks-workbench).
Setelah Anda membuat buku catatan, buka konsol Neptunus untuk memulai graph-explorer:
1. Pergi ke **Neptunus**.
1. Di bawah **Notebook**, pilih buku catatan Anda.
1. Di bawah Tindakan pilih **Buka Penjelajah Grafik**.
## Cara menjalankan graph-explorer di Amazon ECS AWS Fargate dan terhubung ke Neptunus
[https://github.com/aws/graph-explorer#getting-started](https://github.com/aws/graph-explorer#getting-started)
Sebagai contoh, bagian ini memberikan step-by-step instruksi untuk menjalankan graph-explorer di Amazon ECS pada: AWS Fargate
1. Buat peran IAM baru dan lampirkan kebijakan ini padanya:
+ [Amazon ECSTask ExecutionRolePolicy](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AmazonECSTaskExecutionRolePolicy)
+ [CloudWatchLogsFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/CloudWatchLogsFullAccess)
Jaga agar nama peran berguna untuk digunakan dalam satu menit.
1. [Buat klaster Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/create-cluster-console-v2.html) dengan infrastruktur yang disetel ke FARGATE dan opsi jaringan berikut:
+ `VPC`: atur ke VPC tempat database Neptunus Anda berada.
+ `Subnets`: atur ke subnet publik VPC itu (hapus semua yang lain).
1. Buat definisi tugas JSON baru sebagai berikut:
```
{
"family": "explorer-test",
"containerDefinitions": [
{
"name": "graph-explorer",
"image": "public.ecr.aws/neptune/graph-explorer:latest",
"cpu": 0,
"portMappings": [
{
"name": "graph-explorer-80-tcp",
"containerPort": 80,
"hostPort": 80,
"protocol": "tcp",
"appProtocol": "http"
},
{
"name": "graph-explorer-443-tcp",
"containerPort": 443,
"hostPort": 443,
"protocol": "tcp",
"appProtocol": "http"
}
],
"essential": true,
"environment": [
{
"name": "HOST",
"value": "localhost"
}
],
"mountPoints": [],
"volumesFrom": [],
"logConfiguration": {
"logDriver": "awslogs",
"options": {
"awslogs-create-group": "true",
"awslogs-group": "/ecs/graph-explorer",
"awslogs-region": "{region}",
"awslogs-stream-prefix": "ecs"
}
}
}
],
"taskRoleArn": "arn:aws:iam::{account_no}:role/{role_name_from_step_1}",
"executionRoleArn": "arn:aws:iam::{account_no}:role/{role_name_from_step_1}",
"networkMode": "awsvpc",
"requiresCompatibilities": [
"FARGATE"
],
"cpu": "1024",
"memory": "3072",
"runtimePlatform": {
"cpuArchitecture": "X86_64",
"operatingSystemFamily": "LINUX"
}
}
```
1. Mulai tugas baru menggunakan pengaturan default, kecuali untuk bidang berikut:
+ **Lingkungan**
+ **Opsi komputasi => Jenis peluncuran**
+ **Konfigurasi deployment**
+ **Jenis Aplikasi => Tugas**
+ Keluarga => *(your new JSON task definition)*
+ Revisi => *(latest)*
+ **Jaringan**
+ VPC => *(the Neptune VPC you want to connect to)*
+ Subnet => *(ONLY the public subnets of the VPC– remove all others)*
+ Grup keamanan => **Buat grup keamanan baru**
+ Nama grup keamanan => graph-explorer
+ Deskripsi grup keamanan = Grup keamanan untuk akses ke graph-explorer
+ Aturan masuk untuk grup keamanan =>
1. 80 Dimanapun
1. 443 Dimanapun
1. Pilih **Buat**.
1. Setelah tugas dimulai, salin IP publik dari tugas yang sedang berjalan, dan arahkan ke:`https://(your public IP)/explorer`.
1. Terima risiko menggunakan sertifikat yang tidak dikenal yang telah dihasilkan, atau tambahkan ke gantungan kunci Anda.
1. Sekarang Anda dapat menambahkan koneksi ke Neptunus. Buat koneksi baru, baik untuk grafik properti (LPG) atau untuk RDF, dan atur bidang berikut:
```
Using proxy server => true
Public or Proxy Endpoint => https://(your public IP address)
Graph connection URL => https://(your Neptune endpoint):8182
```
Anda sekarang harus terhubung.
## Demonstrasi grafik-explorer
Video singkat ini memberi Anda beberapa gambaran tentang bagaimana Anda dapat dengan mudah memvisualisasikan data grafik Anda menggunakan graph-explorer:
![\[Video demo khusus teks penjelajah grafik\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/neptune/latest/userguide/images/graph-explorer.gif)
# Perangkat Lunak Tom Sawyer
[Tom Sawyer Perspectives](https://www.tomsawyer.com/perspectives) adalah grafik kode rendah dan visualisasi data dan platform pengembangan analisis untuk data yang disimpan di Amazon Neptunus. Antarmuka desain dan pratinjau terintegrasi dan pustaka API yang luas memungkinkan Anda membuat aplikasi visualisasi berkualitas produksi khusus dengan cepat. Dengan antarmuka point-and-click desainer dan 30 algoritma analitik bawaan, Anda dapat merancang dan mengembangkan aplikasi untuk mendapatkan wawasan tentang data yang digabungkan dari lusinan sumber.
[Tom Sawyer Graph Database Browser](https://www.tomsawyer.com/graph-database-browser/) memudahkan untuk memvisualisasikan dan menganalisis data di Amazon Neptunus. Anda dapat melihat dan memahami koneksi dalam data Anda tanpa pengetahuan yang luas tentang bahasa kueri atau skema. Anda dapat berinteraksi dengan data tanpa pengetahuan teknis hanya dengan memuat tetangga node yang dipilih dan membangun visualisasi ke arah mana pun yang Anda butuhkan. Anda juga dapat memanfaatkan lima tata letak grafik unik untuk menampilkan grafik dengan cara yang memberikan makna paling besar, dan dapat menerapkan analisis sentralitas, pengelompokan, dan pencarian jalur untuk mengungkapkan pola yang sebelumnya tidak terlihat. Untuk melihat contoh integrasi Browser Database Grafik dengan Neptunus, [lihat](https://aws.amazon.com/blogs/database/exploring-scientific-research-on-covid-19-with-amazon-neptune-amazon-comprehend-medical-and-the-tom-sawyer-graph-database-browser/) posting blog ini. Untuk memulai uji coba gratis Graph Database Browser, kunjungi [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-dhynqyslzrqr2).
![\[Visualisasi animasi data grafik.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/neptune/latest/userguide/images/2021.06.08.0.PerspectivesIntro.gif)
# Kecerdasan Cambridge
[Cambridge Intelligence](https://cambridge-intelligence.com/) menyediakan teknologi visualisasi data untuk mengeksplorasi dan memahami data Amazon Neptunus. Toolkit visualisasi grafik ([KeyLines](https://cambridge-intelligence.com/keylines/)untuk JavaScript pengembang dan pengembang React) menawarkan cara mudah [ReGraph](https://cambridge-intelligence.com/regraph/)untuk membangun alat yang sangat interaktif dan dapat disesuaikan untuk aplikasi web. Toolkit ini memanfaatkan WebGL dan HTML5 Canvas untuk kinerja yang cepat, mereka mendukung fungsi analisis grafik tingkat lanjut, dan menggabungkan fleksibilitas dan skalabilitas dengan arsitektur yang aman dan kuat. Ini SDKs bekerja dengan data Neptunus Gremlin dan RDF.
[Lihat tutorial integrasi ini untuk data [Gremlin, data](https://cambridge-intelligence.com/keylines/amazon-neptune/tutorial/)[SPARQL,](https://cambridge-intelligence.com/visualizing-the-amazon-neptune-database-with-keylines/) dan arsitektur Neptunus.](https://cambridge-intelligence.com/aws-neptune-regraph-tutorial/)
Berikut adalah contoh KeyLines visualisasi:
![\[KeyLines Visualisasi sampel\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/neptune/latest/userguide/images/KeyLines-visualiztion.png)
# Grafis
[Graphistry](https://www.graphistry.com/) adalah platform kecerdasan grafik visual yang memanfaatkan akselerasi GPU untuk pengalaman visual yang kaya. Tim dapat berkolaborasi di Graphistry menggunakan berbagai fitur, mulai dari eksplorasi file dan database tanpa kode, hingga berbagi notebook Jupyter dan dasbor Streamlit, hingga menggunakan API penyematan di aplikasi Anda sendiri.
Anda dapat memulai dengan dasbor interaktif penuh pengkodean rendah hanya dengan mengonfigurasi dan meluncurkan [graph-app-kit](https://github.com/graphistry/graph-app-kit#get-started)dan memodifikasi hanya beberapa baris kode. Periksa [posting blog ini](https://aws.amazon.com/blogs/database/enabling-low-code-graph-data-apps-with-amazon-neptune-and-graphistry/) untuk panduan membuat dasbor pertama Anda menggunakan Graphistry dan Neptunus. Anda juga dapat mencoba demo [PyGraphistry](https://github.com/graphistry/pygraphistry)Neptunus. PyGraphistry adalah pustaka analisis grafik visual Python untuk notebook. Lihat [buku catatan tutorial ini](https://github.com/graphistry/pygraphistry/blob/master/demos/demos_databases_apis/neptune/neptune_tutorial.ipynb) untuk demo PyGraphistry Neptunus.
Untuk memulai, kunjungi [Graphistry in the Marketplace AWS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ppbjy2nny7xzk).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/neptune/latest/userguide/images/graphistry-visualization.gif)
# metafak
[metafakta](https://metaphacts.com/) menawarkan platform terbuka yang fleksibel untuk menggambarkan dan menanyakan data grafik dan untuk memvisualisasikan dan berinteraksi dengan grafik pengetahuan. Menggunakan [metafaktori](https://metaphacts.com/product), Anda dapat membangun aplikasi web interaktif seperti visualisasi dan dasbor di atas grafik pengetahuan di Neptunus menggunakan model data RDF. Platform metafaktori mendukung pengalaman pengembangan kode rendah dengan UI untuk pemuatan data, antarmuka pemodelan ontologi visual dengan dukungan OWL dan SHACL, UI kueri SPARQL dan katalog kueri, dan serangkaian komponen Web yang kaya untuk eksplorasi grafik, visualisasi, pencarian dan penulisan.
Berikut adalah contoh visualisasi metafaktori:
![\[Contoh visualisasi metafaktori\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/neptune/latest/userguide/images/metaphactory-visualization.png)
Platform ini dirancang untuk dan digunakan secara produktif di bidang teknik, manufaktur, farmasi, ilmu kehidupan, keuangan, asuransi, dan banyak lagi. Untuk melihat contoh arsitektur solusi, lihat [posting blog ini](https://aws.amazon.com/blogs/apn/exploring-knowledge-graphs-on-amazon-neptune-using-metaphactory/).
[Untuk memulai dengan uji coba metafaktori gratis, kunjungi Marketplace.AWS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-2h6qiqogjqe2m)
# Klien database grafik G.V ()
[G.V ()](https://gdotv.com/) adalah klien database all-in-one grafik yang dibuat untuk pengembang dan profesional data untuk mengeksplorasi dan berinteraksi dengan data grafik Amazon Neptunus.
Dengan G.V (), Anda dapat mempercepat proyek grafik dan melakukan tugas database day-to-day grafik dengan lebih efisien. Ini tersedia melalui [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-lifzpx4adcwsq) atau sebagai aplikasi desktop mandiri untuk Windows, macOS, dan Linux.
## Fitur utama
### Editor kueri
Editor kueri Gremlin dan Cypher bawaan menyediakan pelengkapan otomatis, saran, dan dokumentasi waktu nyata saat Anda mengetik kueri. Fitur-fitur ini diinformasikan oleh skema data grafik Anda untuk membantu Anda menulis kueri yang akurat dengan cepat.
Anda dapat membuat parameter dan menyimpan kueri sebagai laporan sekali klik, memungkinkan Anda membuat pelaporan terpusat dan berwawasan luas untuk database grafik Anda dalam hitungan menit.
### Format visualisasi data
Untuk menganalisis hasil kueri Anda, G.V () menawarkan beberapa format visualisasi data:
+ **Visualisasi grafik** untuk menjelajahi koneksi dan pola dalam data Anda, dengan dasar opsional untuk data peta geografis
+ **Tampilan tabel**, mengatur simpul, tepi, atau hasil kueri tabel sebagai baris untuk perbandingan cepat nilai properti
+ **Format data JSON untuk output** yang ramah pengembang
+ **Objek browser** untuk menavigasi data Anda berdasarkan struktur hierarkisnya, paling cocok untuk agregasi informasi yang kompleks
### Penjelajah data grafik
Graph Data Explorer tanpa kode G.V () memungkinkan Anda mencari data grafik Anda dengan mudah menggunakan filter properti dan melintasi tepi dari simpul secara interaktif melalui tampilan grafik. Anda juga dapat membuat, memperbarui, dan menghapus simpul, tepi, dan propertinya dengan beberapa klik untuk memodifikasi data grafik Anda tanpa menulis kueri lengkap.
### Tampilan model data grafik
Tampilan Model Data Grafik memberikan representasi visual terperinci dari skema grafik properti berlabel Anda untuk membantu tim Anda memahami model data Anda.
### Integrasi Amazon Neptunus
G.V () menawarkan integrasi mendalam dengan Amazon Neptunus, termasuk:
+ Autentikasi IAM
+ Dukungan Neptunus API
+ Analisis Kueri Lambat
+ Wawasan Audit Log
Lihat [dokumentasi G.V ()](https://gdotv.com/docs/#amazon-neptune) untuk mempelajari lebih lanjut.
## Ketersediaan dan pembaruan
G.V () terus berkembang dengan fitur-fitur baru yang dirilis setiap bulan. Mulailah dengan uji coba gratis [versi [desktop](https://gdotv.com/) atau AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-lifzpx4adcwsq) hari ini.
## Demonstrasi produk
Lihat G.V () beraksi:
![\[Demonstrasi produk G.V () yang menunjukkan visualisasi grafik dan kemampuan kueri\]](https://dl.gdotv.com/images/gdotv-product-introduction.gif)
## Pelajari selengkapnya
Untuk informasi selengkapnya tentang fitur dan kemampuan G.V (), lihat dokumentasi [G.V ()](https://docs.gdotv.com).
# Linkurious
[Linkurious](https://linkurious.com/) menyediakan solusi intelijen grafik yang berbeda untuk pengguna teknis dan non-teknis dan berbagai kasus penggunaan.
[Linkurious Enterprise Explorer](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-explorer/) adalah perangkat lunak visualisasi dan analisis off-the-shelf grafik yang dibuat untuk tim yang dapat memenuhi tuntutan day-to-day aktivitas Anda dan membantu para profesional berbasis data melakukan hal-hal besar - sederhana. Sepenuhnya dapat dikonfigurasi dan mudah digunakan, dengan mudah menyesuaikan dengan kebutuhan Anda dan memberdayakan pemula atau pengguna tingkat lanjut untuk memvisualisasikan data dengan cepat di AWS Neptunus, untuk menjelajahi kumpulan data Anda secara intuitif terlepas dari ukuran atau kompleksitas data Anda dan untuk berkolaborasi dengan mulus di tingkat tim atau perusahaan.
[Linkurious Enterprise Watchtower](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower/) memanfaatkan kekuatan Linkurious Enterprise Explorer dan menambahkan kemampuan deteksi dan manajemen kasus yang inovatif untuk menawarkan perangkat lunak [deteksi](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower-detection/) dan investigasi terintegrasi yang didukung oleh teknologi grafik. Di satu sisi, ini memungkinkan Anda mengonfigurasi peringatan yang memanfaatkan Database Neptunus dan Neptunus Analytics untuk secara otomatis memunculkan anomali atau pola dalam data terhubung yang kompleks. Di sisi lain, ini menggabungkan fitur [manajemen kasus dan kolaborasi](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower-collaboration/) untuk membantu tim mengelola alur kerja investigasi mereka secara efisien.
[Ogma](https://linkurious.com/ogma/) adalah JavaScript perpustakaan komersial yang membantu Anda mengembangkan visualisasi grafik interaktif skala besar yang kuat untuk aplikasi Anda. Ini memanfaatkan rendering WebGL dan tata letak kinerja tinggi untuk memungkinkan pengguna menampilkan dan berinteraksi dengan ribuan node dan tepi dalam hitungan detik. Ini juga menyediakan berbagai fitur untuk menyesuaikan aplikasi Anda dan menciptakan pengalaman pengguna yang kaya. Akhirnya, ia dilengkapi dengan [dokumentasi](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/) dan alat yang komprehensif seperti [tutorial](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/tutorials/styling/), lusinan [contoh](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/examples/transport-network.html) dan [taman bermain](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/playground/index.html) interaktif.
Untuk memulai, mintalah [uji coba gratis 30 hari](https://resources.linkurious.com/lke-free-trial) Linkurious Enterprise atau Ogma.
# Graph.Build
Dalam domain apa pun, kolaborasi dengan pakar materi pelajaran adalah kunci untuk merancang model grafik yang secara efektif menangani kasus penggunaan tertentu. Baik Anda menangani beban kerja grafik tradisional seperti analitik grafik atau menjelajahi aplikasi AI tingkat lanjut seperti GraphRag, prediksi tautan, atau penalaran neuro-simbolik, kemampuan untuk membangun dan mengulangi model grafik sangat penting. Dengan Graph.Build, merancang dan menyempurnakan model grafik menjadi lebih mudah diakses, memberdayakan pakar domain untuk bekerja hand-in-hand dengan insinyur dan analis data untuk menciptakan solusi yang berdampak dan disesuaikan.
Platform [Graph.Build](https://graph.build/) adalah studio desain model grafik dan pabrik pembuatan khusus tanpa kode.
[Graph.Build tersedia di Marketplace AWS .](https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=778d246b-80cd-4728-9fbf-31cc3e1cc182)
## Graph.Build Studio:
Studio adalah IDE desain grafik kolaboratif tanpa kode. Anda dapat menggunakan studio untuk merancang skema untuk grafik LPG, Ontologi untuk grafik RDF, model ETL, Ubah konfigurasi Pengambilan Data, dan bahkan titik akhir grafik SPARQL virtual.
## Graf.Build Transformer:
Transformer membuat model grafik dari data nyata. Model grafik transformator dapat dirancang di Studio, artinya merancang, membangun, dan menguji model grafik tidak memerlukan kode. [Anda dapat menghubungkan transformer ke berbagai sumber data termasuk Amazon [Aurora, Amazon [Athena](https://aws.amazon.com/athena/), Amazon](https://aws.amazon.com/rds/aurora/)[S3](https://aws.amazon.com/s3/), dan Amazon MSK.](https://aws.amazon.com/msk/) Transformer memiliki berbagai fitur untuk mempertahankan model grafik yang ditemukan di kumpulan data lain, termasuk perubahan pengambilan data (CDC), virtualisasi dan materialisasi dalam mode pembaruan atau penyisipan.
## Penulis Graph.Build:
Penulis dikonfigurasi untuk menulis atau memperbarui model grafik Grafik Properti Berlabel (LPG) dan Kerangka Deskripsi Sumber Daya (RDF) dalam basis data grafik target, seperti Amazon Neptunus dan Neptunus Analytics.
![\[Ontology model diagram for air routes, showing relationships between country, city, airport, airline, route, and plane entities.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/neptune/latest/userguide/images/graph-build-screenshot.png)
[Minta demo](https://graph.build/enquire/book-a-demo) hari ini.