Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Predikat Neptunus Neptunus yang digunakan dalam kueri inferensi SPARQL
<a name="machine-learning-sparql-inference-query-predicates"></a>

Predikat berikut digunakan dengan inferensi SPARQL:

## `neptune-ml:timeout`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-timeout"></a>

Menentukan batas waktu untuk koneksi dengan server jarak jauh. Jangan bingung dengan batas waktu permintaan kueri, yang merupakan jumlah waktu maksimum yang dapat diambil server untuk memenuhi permintaan.

Perhatikan bahwa jika batas waktu kueri terjadi sebelum batas waktu layanan yang ditentukan oleh `neptune-ml:timeout` predikat terjadi, sambungan layanan juga dibatalkan.

## `neptune-ml:outputClass`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-outputClass"></a>

`neptune-ml:outputClass`Predikat hanya digunakan untuk menentukan kelas objek yang diprediksi untuk prediksi objek atau subjek yang diprediksi untuk prediksi subect.

## `neptune-ml:outputScore`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-outputScore"></a>

`neptune-ml:outputScore`Predikat adalah angka positif yang mewakili kemungkinan bahwa output dari model pembelajaran mesin benar.

## `neptune-ml:modelType`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-modelType"></a>

`neptune-ml:modelType`Predikat menentukan jenis model pembelajaran mesin yang dilatih:
+ `OBJECT_CLASSIFICATION`
+ `OBJECT_REGRESSION`
+ `OBJECT_PREDICTION`
+ `SUBJECT_PREDICTION`

## `neptune-ml:input`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-input"></a>

`neptune-ml:input`Predikat mengacu pada daftar yang URIs digunakan sebagai input untuk Neptunus ML.

## `neptune-ml:output`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-output"></a>

`neptune-ml:output`Predikat mengacu pada daftar set pengikatan di mana Neptunus ML mengembalikan hasil.

## `neptune-ml:predicate`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-predicate"></a>

`neptune-ml:predicate`Predikat digunakan secara berbeda tergantung pada tugas yang dilakukan:
+ Untuk **prediksi objek atau subjek**: mendefinisikan jenis predikat (tipe tepi atau hubungan).
+ Untuk **klasifikasi dan regresi objek**: mendefinisikan literal (properti) yang ingin kita prediksi.

## `neptune-ml:batchSize`predikat
<a name="machine-learning-sparql-inference-predicates-batchSize"></a>

`neptune-ml:batchSize`Menentukan ukuran input untuk panggilan layanan jarak jauh.