Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# API titik akhir inferensi Neptunus ML
**Tindakan titik akhir inferensi:**
+ [Buat MLEndpoint (tindakan)](#CreateMLEndpoint)
+ [Daftar MLEndpoints (tindakan)](#ListMLEndpoints)
+ [Dapatkan MLEndpoint (tindakan)](#GetMLEndpoint)
+ [Hapus MLEndpoint (tindakan)](#DeleteMLEndpoint)
## Buat MLEndpoint (tindakan)
Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. `create-ml-endpoint`
Membuat titik akhir inferensi Neptunus ML baru yang memungkinkan Anda menanyakan satu model spesifik yang dibuat oleh proses pelatihan model. Lihat [Mengelola titik akhir inferensi menggunakan perintah endpoints](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/machine-learning-api-endpoints.html).
[Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan Neptune-DB:Create IAM di cluster tersebut. MLEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/iam-dp-actions.html#createmlendpoint)
**Permintaan**
+ **id**(dalam CLI:`--id`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Pengidentifikasi unik untuk titik akhir inferensi baru. Defaultnya adalah nama stempel waktu yang dibuat secara otomatis.
+ **instanceCount**(dalam CLI:`--instance-count`) — Integer, tipe: `integer` (integer 32-bit yang ditandatangani).
Jumlah minimum EC2 instans Amazon untuk diterapkan ke titik akhir untuk prediksi. Defaultnya adalah 1
+ **instanceType**(dalam CLI:`--instance-type`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Jenis instance Neptunus ML yang digunakan untuk servis online. Nilai default-nya `ml.m5.xlarge`. Memilih instans ML untuk titik akhir inferensi bergantung pada jenis tugas, ukuran grafik, dan anggaran Anda.
+ **mlModelTrainingJobId**(dalam CLI:`--ml-model-training-job-id`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Id pekerjaan dari pekerjaan pelatihan model yang telah diselesaikan yang telah menciptakan model yang akan ditunjukkan oleh titik akhir inferensi. Anda harus menyediakan salah satu `mlModelTrainingJobId` atau`mlModelTransformJobId`.
+ **mlModelTransformJobId**(dalam CLI:`--ml-model-transform-job-id`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Id pekerjaan dari pekerjaan transformasi model yang telah selesai. Anda harus menyediakan salah satu `mlModelTrainingJobId` atau`mlModelTransformJobId`.
+ **modelName**(dalam CLI:`--model-name`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Jenis model untuk pelatihan. Secara default model Neptunus Neptunus secara otomatis didasarkan pada `modelType` yang digunakan dalam pemrosesan data, tetapi Anda dapat menentukan jenis model yang berbeda di sini. Defaultnya adalah `rgcn` untuk grafik heterogen dan `kge` untuk grafik pengetahuan. Satu-satunya nilai yang valid untuk grafik heterogen adalah. `rgcn` Nilai yang valid untuk grafik pengetahuan adalah:`kge`,, `transe``distmult`, dan`rotate`.
+ **neptuneIamRoleArn**(dalam CLI:`--neptune-iam-role-arn`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
ARN dari peran IAM menyediakan akses Neptunus ke dan sumber daya Amazon S3. SageMaker Ini harus terdaftar di grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan dilemparkan.
+ **update**(dalam CLI:`--update`) — Boolean, dari tipe: `boolean` (nilai Boolean (benar atau salah)).
Jika disetel ke`true`, `update` menunjukkan bahwa ini adalah permintaan pembaruan. Nilai default-nya `false`. Anda harus menyediakan salah satu `mlModelTrainingJobId` atau`mlModelTransformJobId`.
+ **volumeEncryptionKMSKey**(dalam CLI:`--volume-encryption-kms-key`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS) yang SageMaker digunakan untuk mengenkripsi data pada volume penyimpanan yang dilampirkan ke instans komputasi ML yang menjalankan tugas pelatihan. Default-nya adalah Tidak Ada.
**Respons**
+ **arn**— String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
ARN untuk titik akhir inferensi baru.
+ **creationTimeInMillis**— Panjang, tipe: `long` (integer 64-bit yang ditandatangani).
Waktu pembuatan titik akhir, dalam milidetik.
+ **id**— String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
ID unik dari titik akhir inferensi baru.
**Kesalahan**
+ [UnsupportedOperationException](data-api-dp-errors.md#UnsupportedOperationException)
+ [BadRequestException](data-api-dp-errors.md#BadRequestException)
+ [MLResourceNotFoundException](data-api-dp-errors.md#MLResourceNotFoundException)
+ [InvalidParameterException](data-api-dp-errors.md#InvalidParameterException)
+ [ClientTimeoutException](data-api-dp-errors.md#ClientTimeoutException)
+ [PreconditionsFailedException](data-api-dp-errors.md#PreconditionsFailedException)
+ [ConstraintViolationException](data-api-dp-errors.md#ConstraintViolationException)
+ [InvalidArgumentException](data-api-dp-errors.md#InvalidArgumentException)
+ [MissingParameterException](data-api-dp-errors.md#MissingParameterException)
+ [IllegalArgumentException](data-api-dp-errors.md#IllegalArgumentException)
+ [TooManyRequestsException](data-api-dp-errors.md#TooManyRequestsException)
## Daftar MLEndpoints (tindakan)
Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. `list-ml-endpoints`
Daftar titik akhir inferensi yang ada. Lihat [Mengelola titik akhir inferensi menggunakan perintah endpoints](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/machine-learning-api-endpoints.html).
[Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan IAM Neptune-DB:List di cluster tersebut. MLEndpoints](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/iam-dp-actions.html#listmlendpoints)
**Permintaan**
+ **maxItems**(dalam CLI:`--max-items`) — Daftar MLEndpointsInputMaxItemsInteger, tipe: `integer` (bilangan bulat 32-bit yang ditandatangani), tidak kurang dari 1 atau lebih dari 1024? st? s.
Jumlah maksimum item yang akan dikembalikan (dari 1 hingga 1024; defaultnya adalah 10.
+ **neptuneIamRoleArn**(dalam CLI:`--neptune-iam-role-arn`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
ARN dari peran IAM yang menyediakan akses Neptunus ke dan sumber daya Amazon S3. SageMaker Ini harus tercantum dalam grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan terjadi.
**Respons**
+ **ids**— String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Halaman dari daftar titik akhir IDs inferensi.
**Kesalahan**
+ [UnsupportedOperationException](data-api-dp-errors.md#UnsupportedOperationException)
+ [BadRequestException](data-api-dp-errors.md#BadRequestException)
+ [MLResourceNotFoundException](data-api-dp-errors.md#MLResourceNotFoundException)
+ [InvalidParameterException](data-api-dp-errors.md#InvalidParameterException)
+ [ClientTimeoutException](data-api-dp-errors.md#ClientTimeoutException)
+ [PreconditionsFailedException](data-api-dp-errors.md#PreconditionsFailedException)
+ [ConstraintViolationException](data-api-dp-errors.md#ConstraintViolationException)
+ [InvalidArgumentException](data-api-dp-errors.md#InvalidArgumentException)
+ [MissingParameterException](data-api-dp-errors.md#MissingParameterException)
+ [IllegalArgumentException](data-api-dp-errors.md#IllegalArgumentException)
+ [TooManyRequestsException](data-api-dp-errors.md#TooManyRequestsException)
## Dapatkan MLEndpoint (tindakan)
Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. `get-ml-endpoint`
Mengambil detail tentang titik akhir inferensi. Lihat [Mengelola titik akhir inferensi menggunakan perintah endpoints](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/machine-learning-api-endpoints.html).
Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan IAM Neptune-DB:Get Status di cluster [tersebut MLEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/iam-dp-actions.html#getmlendpointstatus).
**Permintaan**
+ **id**(dalam CLI:`--id`) - *Diperlukan: String, tipe:* `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Pengidentifikasi unik dari titik akhir inferensi.
+ **neptuneIamRoleArn**(dalam CLI:`--neptune-iam-role-arn`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
ARN dari peran IAM yang menyediakan akses Neptunus ke dan sumber daya Amazon S3. SageMaker Ini harus tercantum dalam grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan terjadi.
**Respons**
+ **endpoint** — Sebuah objek [MlResourceDefinition](data-api-dp-ml-data-processing.md#MlResourceDefinition).
Definisi titik akhir.
+ **endpointConfig** — Sebuah objek [MlConfigDefinition](data-api-dp-ml-data-processing.md#MlConfigDefinition).
Konfigurasi titik akhir
+ **id**— String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Pengidentifikasi unik dari titik akhir inferensi.
+ **status**— String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Status titik akhir inferensi.
**Kesalahan**
+ [UnsupportedOperationException](data-api-dp-errors.md#UnsupportedOperationException)
+ [BadRequestException](data-api-dp-errors.md#BadRequestException)
+ [MLResourceNotFoundException](data-api-dp-errors.md#MLResourceNotFoundException)
+ [InvalidParameterException](data-api-dp-errors.md#InvalidParameterException)
+ [ClientTimeoutException](data-api-dp-errors.md#ClientTimeoutException)
+ [PreconditionsFailedException](data-api-dp-errors.md#PreconditionsFailedException)
+ [ConstraintViolationException](data-api-dp-errors.md#ConstraintViolationException)
+ [InvalidArgumentException](data-api-dp-errors.md#InvalidArgumentException)
+ [MissingParameterException](data-api-dp-errors.md#MissingParameterException)
+ [IllegalArgumentException](data-api-dp-errors.md#IllegalArgumentException)
+ [TooManyRequestsException](data-api-dp-errors.md#TooManyRequestsException)
## Hapus MLEndpoint (tindakan)
Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. `delete-ml-endpoint`
Membatalkan pembuatan titik akhir inferensi Neptunus ML. Lihat [Mengelola titik akhir inferensi menggunakan perintah endpoints](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/machine-learning-api-endpoints.html).
[Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan IAM Neptune-DB:delete di cluster tersebut. MLEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/iam-dp-actions.html#deletemlendpoint)
**Permintaan**
+ **clean**(dalam CLI:`--clean`) — Boolean, dari tipe: `boolean` (nilai Boolean (benar atau salah)).
Jika bendera ini disetel ke`TRUE`, semua artefak Neptunus ML S3 harus dihapus saat pekerjaan dihentikan. Nilai default-nya `FALSE`.
+ **id**(dalam CLI:`--id`) - *Diperlukan: String, tipe:* `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Pengidentifikasi unik dari titik akhir inferensi.
+ **neptuneIamRoleArn**(dalam CLI:`--neptune-iam-role-arn`) — String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
ARN dari peran IAM menyediakan akses Neptunus ke dan sumber daya Amazon S3. SageMaker Ini harus terdaftar di grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan dilemparkan.
**Respons**
+ **status**— String, tipe: `string` (string yang dikodekan UTF-8).
Status pembatalan.
**Kesalahan**
+ [UnsupportedOperationException](data-api-dp-errors.md#UnsupportedOperationException)
+ [BadRequestException](data-api-dp-errors.md#BadRequestException)
+ [MLResourceNotFoundException](data-api-dp-errors.md#MLResourceNotFoundException)
+ [InvalidParameterException](data-api-dp-errors.md#InvalidParameterException)
+ [ClientTimeoutException](data-api-dp-errors.md#ClientTimeoutException)
+ [PreconditionsFailedException](data-api-dp-errors.md#PreconditionsFailedException)
+ [ConstraintViolationException](data-api-dp-errors.md#ConstraintViolationException)
+ [InvalidArgumentException](data-api-dp-errors.md#InvalidArgumentException)
+ [MissingParameterException](data-api-dp-errors.md#MissingParameterException)
+ [IllegalArgumentException](data-api-dp-errors.md#IllegalArgumentException)
+ [TooManyRequestsException](data-api-dp-errors.md#TooManyRequestsException)