Catatan sebelum mengaktifkan cetak biru penyematan vektor waktu nyata - Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Catatan sebelum mengaktifkan cetak biru penyematan vektor waktu nyata

Layanan Terkelola untuk aplikasi Apache Flink hanya akan mendukung teks tidak terstruktur atau data JSON dalam aliran input.

Dua mode pemrosesan input didukung:

  • Ketika data input adalah teks tidak terstruktur, seluruh pesan teks disematkan. Vektor DB berisi teks asli dan penyematan yang dihasilkan.

  • Ketika data input dalam format JSON, aplikasi memberi Anda kemampuan untuk mengkonfigurasi dan menentukan satu atau lebih kunci dalam nilai objek JSON yang akan digunakan untuk proses embedding. Jika ada lebih dari satu kunci, semua kunci divektorkan bersama dan diindeks dalam vektor DB. Vektor DB akan berisi pesan asli dan embedding yang dihasilkan.

Embedding Generation: Aplikasi ini mendukung semua model penyematan teks yang disediakan secara eksklusif oleh Bedrock.

Bertahan di penyimpanan DB vektor: Aplikasi menggunakan OpenSearch cluster yang ada (disediakan atau Tanpa Server) di akun pelanggan sebagai tujuan untuk mempertahankan data tertanam. Saat menggunakan Opensearch Serverless untuk membuat indeks vektor, selalu gunakan nama bidang vektor. embedded_data

Mirip dengan cetak biru MSF, Anda diharapkan untuk mengelola infrastruktur untuk menjalankan kode yang terkait dengan cetak biru penyematan vektor real-time.

Mirip dengan MSF Blueprints, setelah aplikasi MSF dibuat, itu harus dimulai secara eksklusif di AWS akun menggunakan konsol atau CLI. AWS tidak akan memulai aplikasi MSF untuk Anda. Anda harus memanggil StartApplication API (melalui CLI atau konsol) untuk menjalankan aplikasi.

Pergerakan data lintas akun: Aplikasi ini tidak memungkinkan Anda untuk memindahkan data antara aliran input dan tujuan vektor yang tinggal di AWS akun yang berbeda.