Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Produk agen AI
Apa itu produk agen AI?
Agen AI adalah sistem perangkat lunak yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk bernalar, merencanakan, dan menyelesaikan tugas atas nama manusia atau sistem. Tidak seperti perangkat lunak tradisional yang mengikuti aturan tetap, agen AI beroperasi secara independen, beradaptasi melalui proses multi-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
Agen AI menggabungkan model dasar untuk penalaran dan perencanaan dengan alat agen diskrit (seperti pagar pembatas, basis pengetahuan, dan logika bisnis) untuk memproses permintaan, mengambil informasi, dan menjalankan tugas. Mereka dapat mencari basis pengetahuan, panggilan APIs, memperbarui sistem, dan membuat keputusan berdasarkan kebutuhan pengguna dan konteks lingkungan.
Alat agen adalah komponen khusus yang meningkatkan kemampuan agen AI, termasuk:
- 
                Basis pengetahuan untuk informasi spesifik domain 
- 
                Pagar pembatas untuk keamanan dan kepatuhan 
- 
                Protokol integrasi seperti Model Context Protocol (MCP) 
- 
                Layanan khusus APIs dan mikro 
- 
                Komponen logika bisnis dan alur kerja 
Jenis agen dan alat AI yang cocok untuk AWS Marketplace
AWS Marketplace mendukung berbagai macam agen dan alat AI di berbagai industri dan kasus penggunaan. Jenis umum termasuk yang berikut ini, meskipun ini bukan daftar lengkap:
- Agen pembuatan konten
- 
                    Agen yang menghasilkan, mengedit, atau mengoptimalkan konten termasuk teks, gambar, video, dan multimedia. Contohnya termasuk asisten menulis, pembuat konten media sosial, dan agen otomatisasi pemasaran. 
- Agen analisis data
- 
                    Agen yang memproses, menganalisis, dan memperoleh wawasan dari data. Contohnya termasuk agen intelijen bisnis, alat analisis keuangan, dan sistem analitik prediktif. 
- Agen layanan pelanggan
- 
                    Agen yang menangani interaksi pelanggan, permintaan dukungan, dan otomatisasi layanan. Contohnya termasuk chatbots, sistem routing tiket, dan alat pengoptimalan pengalaman pelanggan. 
- Business-process-automation agen
- 
                    Agen yang mengotomatiskan alur kerja dan proses bisnis yang kompleks. Contohnya termasuk agen pemrosesan dokumen, sistem alur kerja persetujuan, dan alat otomatisasi kepatuhan. 
- Agen keamanan dan kepatuhan
- 
                    Agen yang memantau, mendeteksi, dan menanggapi ancaman keamanan atau persyaratan kepatuhan. Contohnya termasuk sistem deteksi ancaman, alat otomatisasi audit, dan agen penilaian risiko. 
- Agen alat pengembang
- 
                    Agen yang membantu pengembangan perangkat lunak, pengujian, dan penyebaran. Contohnya termasuk asisten pembuatan kode, agen otomatisasi pengujian, dan alat pengoptimalan penerapan. 
- Alat agen
- 
                    Komponen khusus yang meningkatkan agen AI lainnya, termasuk basis pengetahuan, pagar pembatas, dan protokol integrasi seperti Model Context Protocol (MCP). 
Opsi penyebaran untuk produk agen AI
AWS Marketplace mendukung beberapa opsi penerapan untuk agen AI, memungkinkan Anda memilih pendekatan yang paling sesuai dengan arsitektur dan kebutuhan pelanggan Anda:
- 
                Opsi penerapan API — Opsi penerapan API memungkinkan pelanggan mengakses agen AI Anda melalui titik akhir yang dihosting vendor. Opsi ini sangat ideal untuk agen dan alat agen yang memerlukan infrastruktur khusus atau model eksklusif yang ingin Anda simpan di lingkungan Anda sendiri. 
- 
                Penyebaran kontainer — Package agen AI dan alat agen Anda sebagai aplikasi kontainer yang dapat dijalankan pelanggan di lingkungan AWS mereka sendiri. Opsi ini memberi pelanggan kontrol yang lebih besar atas data dan infrastruktur mereka. 
Memilih opsi penerapan yang tepat
Saat memilih opsi penerapan untuk agen atau alat AI Anda, pertimbangkan faktor-faktor berikut:
- 
                Sensitivitas data - Jika pelanggan Anda bekerja dengan data yang sangat sensitif yang tidak dapat meninggalkan lingkungan mereka, penyebaran kontainer mungkin merupakan pilihan terbaik. 
- 
                Kompleksitas model — Untuk model besar atau kompleks yang memerlukan perangkat keras khusus, penerapan API mungkin lebih praktis. 
- 
                Overhead operasional — Pertimbangkan sumber daya yang diperlukan untuk memelihara dan memperbarui solusi Anda di berbagai model penerapan. 
Berikut adalah perbandingan fitur cepat antara opsi penerapan:
| Fitur | Penerapan API | Penyebaran Kontainer | 
|---|---|---|
| Hosting | Titik akhir yang dihosting vendor | Lingkungan AWS milik pelanggan | 
| Kontrol data | Data diproses di server vendor | Kontrol pelanggan yang lebih besar atas data | 
| Persyaratan infrastruktur | Minimal - menggunakan infrastruktur vendor | Membutuhkan pelanggan untuk mengelola infrastruktur | 
| Skalabilitas | Dikelola oleh vendor | Pelanggan dikendalikan, berpotensi lebih fleksibel | 
| Kustomisasi | Terbatas - berdasarkan kemampuan API | Tinggi - kontrol penuh atas lingkungan | 
| Pemeliharaan | Ditangani oleh vendor | Pelanggan bertanggung jawab atas pembaruan dan pemeliharaan | 
| Keamanan | Tergantung pada langkah-langkah keamanan vendor | Keamanan yang dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan pelanggan | 
| Pembaruan dan peningkatan | Secara otomatis disediakan oleh vendor | Diperlukan pembaruan manual, tetapi sesuai jadwal pelanggan | 
| Kepatuhan terhadap peraturan | Mungkin dibatasi oleh sertifikasi vendor | Lebih mudah beradaptasi dengan persyaratan peraturan tertentu |