Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Optimalisasi biaya di AWS Managed Services
AWS Managed Services menyediakan laporan pemanfaatan biaya dan penghematan terperinci setiap bulan kepada Anda selama tinjauan bisnis bulanan Anda (MBRs).
AMS mengikuti serangkaian proses dan mekanisme standar untuk mengidentifikasi jalan penghematan biaya di akun terkelola Anda dan membantu Anda merencanakan dan meluncurkan perubahan untuk mengoptimalkan pengeluaran AWS Anda.
catatan
AMS sedang mengembangkan video untuk membantu optimasi biaya. Langkah pertama adalah memberi Anda PDF dan spreadsheet Excel tentang praktik terbaik pengoptimalan biaya. Untuk mengakses sumber daya ini, buka Panduan cepat untuk pengoptimalan biaya file ZIP.
Kerangka kerja pengoptimalan biaya
AMS mengikuti pendekatan tiga tahap dengan Anda untuk mengoptimalkan biaya AWS Anda:
Identifikasi jalan pengoptimalan biaya di lingkungan terkelola Anda
Sajikan rencana pengoptimalan biaya untuk Anda
Membantu dalam mencapai optimalisasi biaya dengan cara yang terukur
Identifikasi jalan optimasi biaya di lingkungan yang dikelola
AMS menggunakan alat AWS asli seperti Cost explorer, dan Trusted Advisor sambil memanfaatkan lebih dari 20 pola penghematan biaya di seluruh pengoptimalan arsitektur EC2 , instans, AWS dan pengoptimalan yang berfokus pada akun untuk membangun rekomendasi penghematan biaya yang disesuaikan untuk Anda.
Beberapa rekomendasi pengoptimalan meliputi yang berikut ini.
Rekomendasi optimasi arsitektur:
Penggunaan kelas penyimpanan S3 yang optimal: Amazon S3 menawarkan berbagai kelas penyimpanan untuk memenuhi berbagai persyaratan beban kerja berdasarkan akses data, ketahanan, dan biaya. Analisis kelas penyimpanan S3 Intelligent-Tiering dan S3 berdasarkan kebutuhan beban kerja memungkinkan Anda mengelola biaya S3 secara efisien.
Menggunakan arsitektur caching: Memanfaatkan instance cache, jika berlaku, dapat membantu Anda mengganti beberapa instance database, sekaligus memenuhi persyaratan IOPS Anda.
Penghematan peningkatan EBS: Migrasi volume EBS Anda dari gp2 ke gp3 memberikan penghematan biaya hingga 20% dan Anda dapat memanfaatkan kinerja dasar 3.000 IOPS yang dapat diprediksi dan 125 MiB/s, terlepas dari ukuran volume.
Menggunakan elastisitas: Kemampuan auto-scaling yang menyediakan memungkinkan pemanfaatan sumber daya AWS yang efektif dan jalan untuk optimalisasi biaya. Meninjau dan memperbarui kebijakan penskalaan instans secara teratur berdasarkan kebutuhan, selanjutnya memberikan penghematan biaya.
EC2 rekomendasi yang berfokus pada contoh
Pengukuran instans: Rekomendasi berfokus pada ukuran instance dan konfigurasi optimal berdasarkan penggunaan. Rekomendasi juga mencakup penggunaan fitur Amazon EC2 Auto Scaling dan EC2 mengganti instans jika berlaku AWS Lambda dengan atau konten web statis di Amazon S3, dll.
Penjadwalan instans: Menggunakan Penjadwal Sumber Daya AMS untuk memulai dan menghentikan instans secara otomatis berdasarkan jadwal waktu membantu menahan biaya, terutama untuk instans non-produksi yang tidak digunakan selama jam non-bisnis.
Berlangganan paket Tabungan: Paket tabungan adalah cara termudah untuk menghemat AWS penggunaan. EC2 Instance Savings Plans menawarkan penghematan hingga 72% dibandingkan dengan harga Sesuai Permintaan untuk penggunaan EC2 instans Amazon Anda. Amazon SageMaker AI Savings Plans menawarkan penghematan hingga 64% untuk penggunaan layanan Amazon SageMaker AI Anda. AMS memberikan rekomendasi yang sesuai tentang paket Tabungan berdasarkan penggunaan AWS sumber daya Anda.
Panduan penggunaan dan konsumsi instans cadangan (RI): Instans EC2 Cadangan Amazon (RI) memberikan diskon signifikan (hingga 75%) dibandingkan dengan harga Sesuai Permintaan dan menyediakan reservasi kapasitas saat digunakan di zona ketersediaan tertentu.
Penggunaan instans spot: Beban kerja toleran kesalahan dapat memanfaatkan instans Spot dan mengurangi harga hingga 90%.
Pengakhiran instans idle: Mengidentifikasi dan melaporkan instance yang menganggur atau memiliki pemanfaatan rendah yang dapat dihentikan.
Rekomendasi yang berfokus pada akun
Pembersihan akun: Pada tingkat akun, AMS juga mengidentifikasi volume EBS yang tidak digunakan, CloudTrail jejak duplikat, akun kosong dengan sumber daya yang tidak digunakan, dan sebagainya, dan memberikan rekomendasi untuk pembersihan.
Rekomendasi SLA: Selanjutnya, AMS secara teratur meninjau akun Plus dan Premium Anda dan merekomendasikan memilih tingkat SLA yang tepat untuk akun tersebut.
Optimalisasi otomatisasi AMS: AMS terus memilih otomatisasi AMS dan infrastruktur yang digunakan untuk menyediakan layanan AMS.
Hadir untuk pelanggan dan membantu dalam perencanaan
AMS melakukan tinjauan bisnis bulanan (MBRs) dengan pemangku kepentingan pelanggan utama dan menyajikan jalan penghematan biaya, mekanisme, dan rekomendasi yang diidentifikasi bersama dengan potensi penghematan biaya. Kami selanjutnya bekerja dengan Anda untuk merencanakan perubahan yang diperlukan.
Membantu dalam implementasi rekomendasi dan mengukur dampak biaya
AMS membantu dalam mencapai dan mengukur dampak biaya dan perubahan optimasi.
Anda menilai dampak aplikasi, risiko, dan kriteria keberhasilan dari perubahan yang disarankan, dan mengajukan permintaan perubahan (RFCs) yang sesuai melalui konsol AMS. AMS berkolaborasi dengan Anda dan mengimplementasikan perubahan yang terkait dengan pengoptimalan biaya di akun terkelola Anda. AMS mengukur dampak biaya dan memasukkan penghematan yang direalisasikan dalam tinjauan bisnis bulanan (MBRs).
Matriks tanggung jawab optimasi biaya
Tanggung jawab dalam optimasi biaya AMS.
| Aktifitas | Pelanggan | AMS |
|---|---|---|
Menyusun rekomendasi penghematan biaya dan menyiapkan laporan |
I |
R |
Menyajikan laporan penghematan biaya |
C |
R |
Perubahan perencanaan yang terkait dengan penghematan biaya |
R |
C |
Menilai dampak dan risiko perubahan |
R |
C |
Meningkatkan RFCs untuk menerapkan perubahan |
R |
C |
Meninjau RFCs dan menerapkan perubahan |
C |
R |
Menguji aplikasi dan memvalidasi implementasi perubahan |
R |
C |
Mengukur dampak biaya pasca perubahan dan presentasi kepada pelanggan |
I |
R |
