Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan AMS SSP untuk menyediakan Amazon Personalize di akun AMS Anda
Gunakan mode AMS Self-Service Provisioning (SSP) untuk mengakses kemampuan Amazon Personalisasi secara langsung di akun terkelola AMS Anda. Amazon Personalize adalah layanan pembelajaran mesin yang memudahkan pengembang untuk membuat rekomendasi individual bagi pelanggan yang menggunakan aplikasi mereka.
Pembelajaran mesin semakin banyak digunakan untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan mendukung rekomendasi produk dan konten yang dipersonalisasi, hasil pencarian yang disesuaikan, dan promosi pemasaran yang ditargetkan. Namun, mengembangkan kemampuan pembelajaran mesin yang diperlukan untuk menghasilkan sistem rekomendasi canggih ini telah berada di luar jangkauan sebagian besar organisasi saat ini karena kompleksitasnya. Amazon Personalize memungkinkan pengembang tanpa pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya untuk dengan mudah membangun kemampuan personalisasi canggih ke dalam aplikasi mereka, menggunakan teknologi pembelajaran mesin yang disempurnakan dari penggunaan bertahun-tahun di Amazon.com.
Dengan Amazon Personalize, Anda menyediakan aliran aktivitas dari aplikasi Anda — klik, tampilan halaman, pendaftaran, pembelian, dan sebagainya — serta inventaris item yang ingin Anda rekomendasikan, seperti artikel, produk, video, atau musik. Anda juga dapat memilih untuk memberikan Amazon Personalize dengan informasi demografis tambahan dari pengguna Anda seperti usia, atau lokasi geografis. Amazon Personalize akan memproses dan memeriksa data, mengidentifikasi apa yang berarti, memilih algoritme yang tepat, serta melatih serta mengoptimalkan model personalisasi yang disesuaikan untuk data Anda. Semua data yang dianalisis oleh Amazon Personalize dijaga kerahasiaan dan aman, dan hanya digunakan untuk rekomendasi khusus Anda. Anda dapat mulai menyajikan rekomendasi yang dipersonalisasi melalui panggilan API sederhana. Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, dan tidak ada biaya minimum dan tidak ada komitmen di muka.
Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Amazon Personalize
FAQ Personalisasi Amazon di AWS Managed Services
T: Bagaimana cara meminta akses ke Amazon Personalize di akun AMS saya?
Minta akses dengan mengirimkan tipe perubahan Manajemen | AWS layanan | Layanan yang disediakan sendiri | Tambahkan (diperlukan ulasan) (ct-3qe6io8t6jtny), dan Anda perlu menentukan bucket S3 mana yang berisi data yang akan digunakan oleh personalisasi untuk menghasilkan rekomendasi. AWS RFC ini menyediakan peran IAM berikut ke akun Anda: customer_personalize_console_role dan. customer_personalize_service_role
Setelah
customer_personalize_console_roledisediakan di akun Anda, Anda harus memasukkan peran dalam solusi federasi Anda. Anda juga dapat melampirkancustomer_personalize_console_policyke peran lain yang ada selainCustomer_ReadOnly_Role.Setelah
customer_personalize_service_rolediberikan ke akun Anda, maka Anda dapat merujuk ARN-nya saat membuat grup dataset baru.
Pada saat ini, Operasi AMS juga akan menerapkan peran layanan ini di akun Anda:aws_code_pipeline_service_role_policy.
T: Apa batasan untuk menggunakan Amazon Personalize di akun AMS saya?
Konfigurasi Amazon Personalize terbatas pada sumber daya tanpa awalan 'ams-' atau 'mc-', untuk mencegah modifikasi apa pun pada infrastruktur AMS.
T: Apa prasyarat atau dependensi untuk menggunakan Amazon Personalize di akun AMS saya?
Jika bucket S3 tempat data disimpan dienkripsi, ID kunci KMS harus disediakan, sehingga kami dapat mengizinkan peran yang digunakan oleh Amazon Personalize untuk mendekripsi bucket.
Amazon Personalize tidak mendukung kunci KMS S3 default. Jika diperlukan untuk menggunakan KMS, buat kunci kustom dan tambahkan kebijakan berikut dengan membuka RFC dengan jenis perubahan Kunci KMS | Buat (Review Required):
Bucket S3 harus dibuat dengan kebijakan bucket berikut. Lakukan ini dengan mengirimkan RFC dengan jenis perubahan S3 Storage | Create Policy. Kebijakan ini memungkinkan Amazon Personalize untuk mengakses data; bucket tersebut akan berisi data yang akan digunakan oleh Amazon Personalize.
