RDS Database Stack | Buat dari Backup (Untuk Aurora) - Referensi Jenis Perubahan Lanjutan AMS
Ubah Detail JenisInformasi tambahanParameter Input EksekusiContoh: Parameter yang DiperlukanContoh: Semua Parameter

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

RDS Database Stack | Buat dari Backup (Untuk Aurora)

Buat tumpukan Aurora AWS Relational Database Service (RDS) Aurora dari AWS Backup.

Klasifikasi lengkap: Penerapan | Komponen tumpukan tingkat lanjut | Tumpukan basis data RDS | Buat dari cadangan (untuk Aurora)

Ubah Detail Jenis

Ubah tipe ID

ct-2wllq61djysxz

Versi saat ini

1.0

Durasi eksekusi yang diharapkan

360 menit

Persetujuan AWS

Wajib

Persetujuan pelanggan

Tidak diperlukan

Mode eksekusi

Otomatis

Informasi tambahan

Buat tumpukan DB dari cadangan (untuk Aurora)

Tangkapan layar dari jenis perubahan ini di konsol AMS:

Details of an AWS RDS Aurora stack creation from backup, showing ID and version.

Cara kerjanya:

  1. Arahkan ke halaman Buat RFC: Di panel navigasi kiri konsol AMS klik RFCsuntuk membuka halaman RFCs daftar, lalu klik Buat RFC.

  2. Pilih jenis perubahan populer (CT) di tampilan default Jelajahi jenis perubahan, atau pilih CT dalam tampilan Pilih menurut kategori.

    • Jelajahi berdasarkan jenis perubahan: Anda dapat mengklik CT populer di area Buat cepat untuk segera membuka halaman Jalankan RFC. Perhatikan bahwa Anda tidak dapat memilih versi CT yang lebih lama dengan pembuatan cepat.

      Untuk mengurutkan CTs, gunakan area Semua jenis perubahan dalam tampilan Kartu atau Tabel. Di kedua tampilan, pilih CT dan kemudian klik Buat RFC untuk membuka halaman Jalankan RFC. Jika berlaku, opsi Buat dengan versi yang lebih lama muncul di sebelah tombol Buat RFC.

    • Pilih berdasarkan kategori: Pilih kategori, subkategori, item, dan operasi dan kotak detail CT terbuka dengan opsi untuk Membuat dengan versi yang lebih lama jika berlaku. Klik Buat RFC untuk membuka halaman Jalankan RFC.

  3. Pada halaman Jalankan RFC, buka area nama CT untuk melihat kotak detail CT. Subjek diperlukan (ini diisi untuk Anda jika Anda memilih CT Anda di tampilan jenis perubahan Jelajahi). Buka area konfigurasi tambahan untuk menambahkan informasi tentang RFC.

    Di area konfigurasi Eksekusi, gunakan daftar drop-down yang tersedia atau masukkan nilai untuk parameter yang diperlukan. Untuk mengkonfigurasi parameter eksekusi opsional, buka area konfigurasi tambahan.

  4. Setelah selesai, klik Jalankan. Jika tidak ada kesalahan, halaman RFC berhasil dibuat ditampilkan dengan detail RFC yang dikirimkan, dan output Run awal.

  5. Buka area parameter Jalankan untuk melihat konfigurasi yang Anda kirimkan. Segarkan halaman untuk memperbarui status eksekusi RFC. Secara opsional, batalkan RFC atau buat salinannya dengan opsi di bagian atas halaman.

Cara kerjanya:

  1. Gunakan Inline Create (Anda mengeluarkan create-rfc perintah dengan semua RFC dan parameter eksekusi disertakan), atau Template Create (Anda membuat dua file JSON, satu untuk parameter RFC dan satu untuk parameter eksekusi) dan mengeluarkan create-rfc perintah dengan dua file sebagai input. Kedua metode tersebut dijelaskan di sini.

  2. Kirim aws amscm submit-rfc --rfc-id ID perintah RFC: dengan ID RFC yang dikembalikan.

    Pantau aws amscm get-rfc --rfc-id ID perintah RFC:.

Untuk memeriksa versi jenis perubahan, gunakan perintah ini:

aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
catatan

Anda dapat menggunakan CreateRfc parameter apa pun dengan RFC apa pun apakah itu bagian dari skema untuk jenis perubahan atau tidak. Misalnya, untuk mendapatkan pemberitahuan ketika status RFC berubah, tambahkan baris ini, --notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}" ke bagian parameter RFC dari permintaan (bukan parameter eksekusi). Untuk daftar semua CreateRfc parameter, lihat Referensi AMS Change Management API.

BUAT SEBARIS:

Keluarkan perintah create RFC dengan parameter eksekusi yang disediakan sebaris (tanda kutip escape saat memberikan parameter eksekusi sebaris), lalu kirimkan ID RFC yang dikembalikan. Misalnya, Anda dapat mengganti konten dengan sesuatu seperti ini:

aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --change-type-version "1.0" --title "TestCreateAuroraStackFromBackup" --execution-parameters "{\"Description\":\"TestCreateAuroraStackFromBackup\",\"VpcId\":\"VPC_ID\",\"Name\":\"Test Aurora Stack From Backup\",\"Parameters\":{\"SnapshotIdentifier\":\"SNAPSHOT_IDENTIFIER\",\"AutoMinorVersionUpgrade\":\"true\",\"BackupRetentionPeriod\":7,\"ClusterName\":\"\",\"DBEngine\":\"aurora\",\"DBName\":\"\",\"EngineVersion\":\"\",\"InstanceType\":\"db.r4.large\",\"MultiAZ\":\"true\",\"Port\":\"0\",\"PreferredBackupWindow\":\"22:00-23:00\",\"PreferredMaintenanceWindow\":\"\",\"DBSubnetGroupName\":\"DB_SUBNET_GROUP_NAME\"},\"StackTemplateId\":\"stm-j24cifrdi0untnsn6\",\"TimeoutInMinutes\":60}"

TEMPLATE MEMBUAT:

  1. Output parameter eksekusi untuk jenis perubahan ini ke file JSON bernama CreateRdsArFrmBkupParams .json.

    aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsArFrmBkupParams.json

  2. Memodifikasi dan menyimpan parameter eksekusi file JSON. Misalnya, Anda dapat mengganti konten dengan sesuatu seperti ini:

    {
  "Description": "TestCreateAuroraStackFromBackup",
  "VpcId": "VPC_ID",
  "Name": "Test Aurora Stack From Backup",
  "Parameters": {
    "SnapshotIdentifier": "SNAPSHOT_IDENTIFIER",
    "AutoMinorVersionUpgrade": "true",
    "BackupRetentionPeriod": 7,
    "ClusterName": "",
    "DBEngine": "aurora",
    "DBName": "",
    "EngineVersion": "",
    "InstanceType": "db.r4.large",
    "MultiAZ": "true",
    "Port": "0",
    "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00",
    "PreferredMaintenanceWindow": "",
    "DBSubnetGroupName": "DB_SUBNET_GROUP_NAME"
  },
  "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6",
  "TimeoutInMinutes": 60
}

  3. Keluarkan template JSON ke file di folder Anda saat ini; contoh ini menamainya CreateRdsArFrmBkupRfc .json:

    aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsArFrmBkupRfc.json

  4. Ubah dan simpan CreateRdsArFrmBkupRfc file.json. Misalnya, Anda dapat mengganti konten dengan sesuatu seperti ini:

    {
"ChangeTypeVersion":    "1.0",
"ChangeTypeId":         "ct-2wllq61djysxz",
"Title":                "RDS-Create-Aurora-From-Backup-RFC"
}

  5. Buat RFC, tentukan file parameter eksekusi dan file: CreateRdsArFrmBkupRfc 

    aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsArFrmBkupRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsArFrmBkupParams.json

    Anda menerima ID RFC baru dalam respons dan dapat menggunakannya untuk mengirimkan dan memantau RFC. Sampai Anda mengirimkannya, RFC tetap dalam kondisi pengeditan dan tidak dimulai.

  6. Untuk melihat RDS, lihat output eksekusi: Gunakan “stack_id” untuk melihat RDS di Cloud Formation Console. Untuk membuat Delete Stack atau Update RDS RFC, gunakan bagian pertama dari DatabaseEndpoint (ID instans DB); untuk membuat Reboot RDS RFC, gunakan keseluruhan DatabaseEndpoint -> ClusterEndpoint untuk mengakses RDS DB secara terprogram.

  7. Anda sekarang dapat mengelola database melalui alat manajemen database seperti studio manajemen server SQL. Anda tidak perlu meminta akses dari AMS.

catatan

Anda dapat menambahkan hingga 50 tag, tetapi untuk melakukannya Anda harus mengaktifkan tampilan konfigurasi tambahan.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon Aurora — Database Relasional Dibangun untuk Cloud - AWS.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Amazon RDS, termasuk rekomendasi ukuran, lihat Dokumentasi Layanan Amazon Relational Database Service.

Untuk membuat tumpukan Aurora RDS (tidak menggunakan cadangan), lihat. Buat tumpukan DB (untuk Aurora)

Parameter Input Eksekusi

Untuk informasi rinci tentang parameter input eksekusi, lihatSkema untuk Ubah Jenis ct-2wllq61djysxz.

Contoh: Parameter yang Diperlukan

{
  "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.",
  "VpcId": "vpc-12345678901234567",
  "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6",
  "Name": "Stack Name",
  "Tags": [
    {
      "Key": "foo",
      "Value": "bar"
    },
    {
      "Key": "testkey",
      "Value": "testvalue"
    }
  ],
  "TimeoutInMinutes": 60,
  "Parameters": {
    "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "DBEngine": "aurora",
    "EngineVersion": "",
    "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group"
  }
}

Contoh: Semua Parameter

{
  "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.",
  "VpcId": "vpc-12345678901234567",
  "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6",
  "Name": "Stack Name",
  "Tags": [
    {
      "Key": "foo",
      "Value": "bar"
    },
    {
      "Key": "testkey",
      "Value": "testvalue"
    }
  ],
  "TimeoutInMinutes": 60,
  "Parameters": {
    "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "AutoMinorVersionUpgrade": "true",
    "BackupRetentionPeriod": 7,
    "ClusterName": "dbcluster",
    "DBEngine": "aurora-postgresql",
    "EngineVersion": "10.4",
    "DBName": "dbname",
    "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group",
    "InstanceType": "db.r4.large",
    "MultiAZ": "true",
    "Port": "1150",
    "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00",
    "PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02"
  }
}