Cetak biru penyematan vektor waktu nyata - pemecahan masalah - Layanan Terkelola untuk Apache Flink
Penerapan CloudFormation tumpukan saya gagal atau dibatalkan. Apa yang bisa saya lakukan untuk memperbaikinya? Saya tidak ingin aplikasi saya mulai membaca pesan dari awal topik MSK Amazon. Apa yang harus saya lakukan? Bagaimana saya tahu jika ada masalah dengan Layanan Terkelola saya untuk aplikasi Apache Flink dan bagaimana saya bisa men-debug itu? Apa metrik utama yang harus saya pantau untuk aplikasi Managed Service for Apache Flink saya?

Amazon Managed Service untuk Apache Flink sebelumnya dikenal sebagai Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Cetak biru penyematan vektor waktu nyata - pemecahan masalah

Tinjau topik pemecahan masalah berikut tentang cetak biru penyematan vektor waktu nyata. Untuk informasi selengkapnya tentang cetak biru penyematan vektor waktu nyata, lihat Cetak biru penyematan vektor waktu nyata.

Penerapan CloudFormation tumpukan saya gagal atau dibatalkan. Apa yang bisa saya lakukan untuk memperbaikinya?

  • Buka tumpukan CFN Anda dan temukan alasan kegagalan tumpukan. Ini bisa terkait dengan izin yang hilang, tabrakan nama AWS sumber daya, di antara penyebab lainnya. Perbaiki akar penyebab kegagalan penerapan. Untuk informasi selengkapnya, lihat panduan CloudWatch pemecahan masalah.

  • [Opsional] Hanya ada satu titik akhir VPC per layanan per VPC. Jika Anda menerapkan beberapa cetak biru penyematan vektor real-time untuk menulis ke koleksi OpenSearch Layanan Amazon di VPC yang sama, mereka mungkin berbagi titik akhir VPC. Ini mungkin sudah ada di akun Anda untuk VPC, atau tumpukan cetak biru penyematan vektor real-time pertama akan membuat titik akhir VPC untuk Amazon Bedrock dan OpenSearch Amazon Service yang akan digunakan oleh semua tumpukan lain yang digunakan di akun Anda. Jika tumpukan gagal, periksa apakah tumpukan itu membuat titik akhir VPC untuk Amazon Bedrock dan OpenSearch Amazon Service dan hapus jika tidak digunakan di tempat lain di akun Anda. Untuk langkah-langkah menghapus titik akhir VPC, lihat Bagaimana cara menghapus aplikasi saya dengan aman? (hapus).

  • Mungkin ada layanan atau aplikasi lain di akun Anda menggunakan titik akhir VPC. Menghapusnya dapat membuat gangguan jaringan untuk layanan lain. Hati-hati dalam menghapus titik akhir ini.

Saya tidak ingin aplikasi saya mulai membaca pesan dari awal topik MSK Amazon. Apa yang harus saya lakukan?

Anda harus secara eksplisit mengatur source.msk.starting.offset ke salah satu nilai berikut, tergantung pada perilaku yang diinginkan:

  • Offset paling awal: Offset tertua di partisi.

  • Offset terbaru: Konsumen akan membaca pesan dari ujung partisi.

  • Offset komited: Baca dari pesan terakhir yang diproses konsumen dalam partisi.

Bagaimana saya tahu jika ada masalah dengan Layanan Terkelola saya untuk aplikasi Apache Flink dan bagaimana saya bisa men-debug itu?

Gunakan panduan pemecahan masalah Layanan Terkelola untuk Apache Flink untuk men-debug Layanan Terkelola untuk masalah terkait Apache Flink dengan aplikasi Anda.

Apa metrik utama yang harus saya pantau untuk aplikasi Managed Service for Apache Flink saya?

  • Semua metrik yang tersedia untuk Layanan Terkelola reguler untuk aplikasi Apache Flink dapat membantu Anda memantau aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik dan dimensi dalam Layanan Terkelola untuk Apache Flink.

  • Untuk memantau metrik Amazon Bedrock, lihat metrik Amazon CloudWatch untuk Amazon Bedrock.

  • Kami telah menambahkan dua metrik baru untuk memantau kinerja pembuatan embeddings. Temukan mereka di bawah nama EmbeddingGeneration operasi di CloudWatch. Kedua metrik tersebut adalah:

    • BedrockTitanEmbeddingTokenCount: Jumlah token hadir dalam satu permintaan ke Amazon Bedrock.

    • BedrockEmbeddingGenerationLatencyMs: Melaporkan waktu yang dibutuhkan untuk mengirim dan menerima tanggapan dari Amazon Bedrock untuk menghasilkan penyematan, dalam milidetik.

  • Untuk koleksi tanpa server Amazon OpenSearch Service, Anda dapat menggunakan metrik sepertiIngestionDataRate, IngestionDocumentErrors dan lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau OpenSearch Tanpa Server dengan Amazon. CloudWatch

  • Untuk metrik OpenSearch yang disediakan, lihat Memantau metrik OpenSearch klaster dengan Amazon. CloudWatch