Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Amazon Machine Learning.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Meninjau Metrik Prediksi Batch
Setelah Amazon Machine Learning (Amazon Learning) membuat prediksi batch, Amazon Machine Learning menyediakan dua metrikRecords
seen: dan. Records failed to process Records seenmemberi tahu Anda berapa banyak catatan Amazon ML. melihat ketika menjalankan prediksi batch Anda. Records failed to
processmemberitahu Anda berapa banyak catatan Amazon ML tidak dapat memproses.
Untuk mengizinkan Amazon ML memproses catatan yang gagal, periksa pemformatan catatan dalam data yang digunakan untuk membuat sumber data Anda, dan pastikan semua atribut yang diperlukan ada dan semua data sudah benar. Setelah memperbaiki data, Anda dapat membuat ulang prediksi batch, atau membuat sumber data baru dengan catatan yang gagal, lalu membuat prediksi batch baru menggunakan sumber data baru.
Meninjau Metrik Prediksi Batch (Konsol)
Untuk melihat metrik di konsol Amazon Amazon, buka halaman ringkasan prediksi Batch dan lihat di bagian Info yang Diproses.
Meninjau Metrik dan Detail Prediksi Batch (API)
Anda dapat menggunakan Amazon ML APIs untuk mengambil detail tentang BatchPrediction objek, termasuk metrik rekaman. Amazon ML menyediakan panggilan API prediksi batch berikut:
-
CreateBatchPrediction -
UpdateBatchPrediction -
DeleteBatchPrediction -
GetBatchPrediction -
DescribeBatchPredictions
Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi API Amazon ML.
