Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Apa itu Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat Sumber Data Amazon ML dari Data di Amazon Redshift
<a name="using-amazon-redshift-with-amazon-ml"></a>

Jika menyimpan data di Amazon Redshift, Anda dapat menggunakan wizard **Create Datasource** di konsol Amazon Machine Learning (Amazon ML) untuk membuat objek sumber data. Saat membuat sumber data dari data Amazon Redshift, Anda menentukan klaster yang berisi data dan kueri SQL untuk mengambil data Anda. Amazon ML mengeksekusi kueri dengan menjalankan perintah Amazon `Unload` Redshift di cluster. Amazon ML menyimpan hasilnya di lokasi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pilihan Anda, lalu menggunakan data yang disimpan di Amazon S3 untuk membuat sumber data. Sumber data, cluster Amazon Redshift, dan bucket S3 semuanya harus berada di wilayah yang sama.

**catatan**  
 Amazon ML tidak mendukung pembuatan sumber data dari kluster Amazon Redshift secara pribadi. VPCs Cluster harus memiliki alamat IP publik.

**Topics**
+ [Parameter yang Diperlukan untuk Create Datasource Wizard](redshift-parameters.md)
+ [Membuat Sumber Data dengan Amazon Redshift Data (Konsol)](create-datasource-from-redshift-procedure.md)
+ [Memecahkan Masalah Amazon Redshift](troubleshooting.md)