Meningkatkan Akurasi Model - Amazon Machine Learning

Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Amazon Machine Learning.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Meningkatkan Akurasi Model

Memperoleh model ML yang sesuai dengan kebutuhan Anda biasanya melibatkan iterasi melalui proses ML ini dan mencoba beberapa variasi. Anda mungkin tidak mendapatkan model yang sangat prediktif pada iterasi pertama, atau Anda mungkin ingin meningkatkan model Anda untuk mendapatkan prediksi yang lebih baik. Untuk meningkatkan kinerja, Anda dapat mengulangi langkah-langkah ini:

  1. Kumpulkan data: Tingkatkan jumlah contoh pelatihan

  2. Pemrosesan fitur: Tambahkan lebih banyak variabel dan pemrosesan fitur yang lebih baik

  3. Penyetelan parameter model: Pertimbangkan nilai alternatif untuk parameter pelatihan yang digunakan oleh algoritme pembelajaran Anda