Membuat Prediksi Batch - Amazon Machine Learning
Membuat Prediksi Batch (Konsol)Membuat Prediksi Batch (API)

Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Amazon Machine Learning.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat Prediksi Batch

Untuk membuat prediksi batch, Anda membuat BatchPrediction objek menggunakan konsol Amazon Machine Learning (Amazon ML) atau API. BatchPredictionObjek menjelaskan serangkaian prediksi yang dihasilkan Amazon ML dengan menggunakan model ML Anda dan serangkaian pengamatan masukan. Saat Anda membuat BatchPrediction objek, Amazon ML memulai alur kerja asinkron yang menghitung prediksi.

Anda harus menggunakan skema yang sama untuk sumber data yang Anda gunakan untuk mendapatkan prediksi batch dan sumber data yang Anda gunakan untuk melatih model ML yang Anda kueri untuk prediksi. Satu-satunya pengecualian adalah bahwa sumber data untuk prediksi batch tidak perlu menyertakan atribut target karena Amazon MLmemprediksi target. Jika Anda memberikan atribut target, Amazon ML mengabaikan nilainya.

Membuat Prediksi Batch (Konsol)

Untuk membuat prediksi batch menggunakan konsol Amazon Amazon, gunakan wizard Buat Prediksi Batch.

Untuk membuat prediksi batch (konsol)

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Machine Learning di https://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

  2. Di dasbor Amazon, di bawah Objects, pilih Create new... , dan kemudian pilih prediksi Batch.

  3. Pilih model Amazon ML yang ingin Anda gunakan untuk membuat prediksi batch.

  4. Untuk mengonfirmasi bahwa Anda ingin menggunakan model ini, pilih Lanjutkan.

  5. Pilih sumber data yang ingin Anda buat prediksi. Sumber data harus memiliki skema yang sama dengan model Anda, meskipun tidak perlu menyertakan atribut target.

  6. Pilih Lanjutkan.

  7. Untuk tujuan S3, ketik nama bucket S3 Anda.

  8. Pilih Tinjau.

  9. Tinjau pengaturan Anda dan pilih Buat prediksi batch.

Membuat Prediksi Batch (API)

Untuk membuat BatchPrediction objek menggunakan Amazon ML API, Anda harus memberikan parameter berikut:

ID Sumber Data

ID sumber data yang menunjuk ke pengamatan yang Anda inginkan prediksi. Misalnya, jika Anda ingin prediksi untuk data dalam file yang dipanggils3://examplebucket/input.csv, Anda akan membuat objek sumber data yang menunjuk ke file data, dan kemudian meneruskan ID sumber data tersebut dengan parameter ini.

BatchPrediction ID

ID yang akan ditetapkan ke prediksi batch.

ID Model ML

ID model ML yang harus dikueri Amazon ML untuk prediksi.

Jenis Keluaran

URI bucket S3 untuk menyimpan output prediksi. Amazon ML harus memiliki izin untuk menulis data ke bucket ini.

OutputUriParameter harus merujuk ke jalur S3 yang diakhiri dengan karakter garis miring ('/'), seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

s3://examplebucket/examplepath/

Untuk informasi tentang mengonfigurasi izin S3, lihat. Memberikan Izin Amazon ML untuk Prediksi Output ke Amazon S3

(Opsional) BatchPrediction Nama

(Opsional) Nama yang dapat dibaca manusia untuk prediksi batch Anda.