Membuat Sumber Data dengan Amazon Redshift Data (Konsol) - Amazon Machine Learning
Membuat Sumber Data (Konsol)Menyalin Sumber Data (Konsol)

Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Amazon Machine Learning.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat Sumber Data dengan Amazon Redshift Data (Konsol)

Konsol Amazon ML menyediakan dua cara untuk membuat sumber data menggunakan data Amazon Redshift. Anda dapat membuat sumber data dengan menyelesaikan wizard Create Datasource, atau, jika Anda sudah memiliki sumber data yang dibuat dari data Amazon Redshift, Anda dapat menyalin sumber data asli dan mengubah pengaturannya. Menyalin sumber data memungkinkan Anda membuat beberapa sumber data serupa dengan mudah.

Untuk informasi tentang membuat sumber data menggunakan API, lihat. CreateDataSourceFromRedshift

Untuk informasi lebih lanjut tentang parameter dalam prosedur berikut, lihatParameter yang Diperlukan untuk Create Datasource Wizard.

Membuat Sumber Data (Konsol)

Untuk membongkar data dari Amazon Redshift ke sumber data Amazon, gunakan wizard Create Datasource.

Untuk membuat sumber data dari data di Amazon Redshift

  1. Buka konsol Amazon Machine Learning di https://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

  2. Di dasbor Amazon, di bawah Entities, pilih Create new... , dan kemudian pilih Datasource.

  3. Pada halaman Input data, pilih Amazon Redshift.

  4. Di wizard Create Datasource, untuk pengidentifikasi Cluster, ketikkan nama cluster Anda.

  5. Untuk nama Database, ketik nama database Amazon Redshift.

  6. Untuk nama pengguna Database, ketikkan nama pengguna database Anda.

  7. Untuk kata sandi Database, ketikkan kata sandi basis data Anda.

  8. Untuk peran IAM, pilih peran IAM Anda. Jika Anda belum memilikinya, pilih Buat peran baru. Amazon ML membuat peran IAM Amazon Redshift untuk Anda.

  9. Untuk menguji setelan Amazon Redshift, pilih Akses Uji (di samping peran IAM). Jika Amazon ML tidak dapat terhubung ke Amazon Redshift dengan setelan yang disediakan, Anda tidak dapat terus membuat sumber data. Untuk bantuan penyelesaian masalah, lihat Menyelesaikan Masalah Kesalahan.

  10. Untuk kueri SQL, ketik kueri SQL Anda.

  11. Untuk lokasi Skema, pilih apakah Anda ingin Amazon ML membuat skema untuk Anda. Jika Anda telah membuat skema sendiri, ketik jalur Amazon S3 ke file skema Anda.

  12. Untuk lokasi pementasan Amazon S3, ketik jalur Amazon S3 ke bucket tempat Anda ingin Amazon ML meletakkan data yang dibongkar dari Amazon Redshift.

  13. (Opsional) Untuk nama Datasource, ketikkan nama untuk sumber data Anda.

  14. Pilih Verifikasi. Amazon ML memverifikasi bahwa ia dapat terhubung ke database Amazon Redshift Anda.

  15. Pada halaman Skema, tinjau tipe data untuk semua atribut dan perbaiki, seperlunya.

  16. Pilih Lanjutkan.

  17. Jika Anda ingin menggunakan sumber data ini untuk membuat atau mengevaluasi model ML, untuk Apakah Anda berencana menggunakan kumpulan data ini untuk membuat atau mengevaluasi model ML? , pilih Ya. Jika Anda memilih Ya, pilih baris target Anda. Untuk informasi tentang target, lihatMenggunakan targetAttributeName Field.

    Jika Anda ingin menggunakan sumber data ini bersama dengan model yang telah Anda buat untuk membuat prediksi, pilih No.

  18. Pilih Lanjutkan.

  19. Untuk Apakah data Anda berisi pengenal? , jika data Anda tidak berisi pengenal baris, pilih Tidak.

    Jika data Anda berisi pengenal baris, pilih Ya. Untuk informasi tentang pengidentifikasi baris, lihatMenggunakan Bidang RowID.

  20. Pilih Tinjau.

  21. Pada halaman Tinjauan, tinjau pengaturan Anda, lalu pilih Selesai.

Setelah Anda membuat sumber data, Anda dapat menggunakannya untuk. create an ML model Jika Anda telah membuat model, Anda dapat menggunakan sumber data untuk atau. evaluate an ML model generate predictions

Menyalin Sumber Data (Konsol)

Saat Anda ingin membuat sumber data yang mirip dengan sumber data yang ada, Anda dapat menggunakan konsol Amazon Amazon untuk menyalin sumber data asli dan memodifikasi pengaturannya. Misalnya, Anda dapat memilih untuk memulai dengan sumber data yang ada, lalu memodifikasi skema data agar sesuai dengan data Anda; mengubah kueri SQL yang digunakan untuk membongkar data dari Amazon Redshift; atau tentukan pengguna (IAM) AWS Identity and Access Management lain untuk mengakses klaster Amazon Redshift.

Untuk menyalin dan memodifikasi sumber data Amazon Redshift

  1. Buka konsol Amazon Machine Learning di https://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

  2. Di dasbor Amazon, di bawah Entities, pilih Create new... , dan kemudian pilih Datasource.

  3. Pada halaman Input data, untuk Dimana data Anda? , pilih Amazon Redshift. Jika Anda sudah memiliki sumber data yang dibuat dari data Amazon Redshift, Anda memiliki opsi untuk menyalin pengaturan dari sumber data lain.

    Amazon S3 and Amazon Redshift icons with option to copy settings from existing datasource.

    Jika Anda belum memiliki sumber data yang dibuat dari data Amazon Redshift, opsi ini tidak muncul.

  4. Pilih Temukan sumber data.

  5. Pilih sumber data yang ingin Anda salin, dan pilih Salin pengaturan. Amazon ML secara otomatis mengisi sebagian besar pengaturan sumber data dengan pengaturan dari sumber data asli. Itu tidak menyalin kata sandi database, lokasi skema, atau nama sumber data dari sumber data asli.

  6. Ubah salah satu pengaturan yang diisi otomatis yang ingin Anda ubah. Misalnya, jika Anda ingin mengubah data yang dibongkar Amazon ML dari Amazon Redshift, ubah kueri SQL.

  7. Untuk kata sandi Database, ketikkan kata sandi basis data Anda. Amazon ML tidak menyimpan atau menggunakan kembali kata sandi Anda, jadi Anda harus selalu menyediakannya.

  8. (Opsional) Untuk lokasi Skema, Amazon ML telah memilih sebelumnya Saya ingin Amazon ML menghasilkan skema yang direkomendasikan untuk Anda. Jika Anda telah membuat skema, pilih Saya ingin menggunakan skema yang saya buat dan simpan di Amazon S3 dan ketik jalur ke file skema Anda di Amazon S3.

  9. (Opsional) Untuk nama Datasource, ketikkan nama untuk sumber data Anda. Jika tidak, Amazon ML akan menghasilkan nama sumber data baru untuk Anda.

  10. Pilih Verifikasi. Amazon ML memverifikasi bahwa ia dapat terhubung ke database Amazon Redshift Anda.

  11. (Opsional) Jika Amazon ML menyimpulkan skema untuk Anda, pada halaman Skema, tinjau tipe data untuk semua atribut dan perbaiki, jika diperlukan.

  12. Pilih Lanjutkan.

  13. Jika Anda ingin menggunakan sumber data ini untuk membuat atau mengevaluasi model ML, untuk Apakah Anda berencana menggunakan kumpulan data ini untuk membuat atau mengevaluasi model ML? , pilih Ya. Jika Anda memilih Ya, pilih baris target Anda. Untuk informasi tentang target, lihatMenggunakan targetAttributeName Field.

    Jika Anda ingin menggunakan sumber data ini bersama dengan model yang telah Anda buat untuk membuat prediksi, pilih No.

  14. Pilih Lanjutkan.

  15. Untuk Apakah data Anda berisi pengenal? , jika data Anda tidak berisi pengenal baris, pilih Tidak.

    Jika data Anda berisi pengenal baris, pilih Ya, dan pilih baris yang ingin Anda gunakan sebagai pengenal. Untuk informasi tentang pengidentifikasi baris, lihatMenggunakan Bidang RowID.

  16. Pilih Tinjau.

  17. Tinjau pengaturan Anda, lalu pilih Selesai.

Setelah Anda membuat sumber data, Anda dapat menggunakannya untuk. create an ML model Jika Anda telah membuat model, Anda dapat menggunakan sumber data untuk atau. evaluate an ML model generate predictions