Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Selesaikan masukan pengguna yang ambigu dengan Disambiguasi Intent
Disambiguasi Maksud adalah peningkatan pada NLU Berbantuan yang membantu menyelesaikan masukan pengguna yang ambigu ketika beberapa maksud dapat cocok. Saat diaktifkan, sistem menyajikan pertanyaan klarifikasi kepada pengguna, membantu mereka menentukan maksud sebenarnya untuk meningkatkan akurasi percakapan. Sistem menggunakan model bahasa besar (LLM) yang menganalisis nama maksud dan deskripsi sebagai konteks, dan berdasarkan ambiguitas ucapan pengguna, mengembalikan maksud yang paling mungkin cocok. LLM mengevaluasi apakah input pengguna jelas cocok dengan satu maksud atau beberapa maksud dan cukup ambigu untuk memerlukan disambiguasi, kemudian memberikan maksud kandidat.
Fitur Intent Disambiguation tersedia dalam bahasa Inggris, Spanyol, Portugis, Catalan, Prancis, Italia, Jerman, China, Jepang, dan Korea. Secara khusus, ini mendukung lokal yang dimulai denganen_,, pt_ (PT_BRes_, PT_pt), (Ca_ES), (fr_CA, fr_FR), ca_ (IT_IT), fr_ (de_AT, de_DE), it_ (Zh_CN, Zh_hk),, de_ dan. zh_ ja_JP ko_KR Untuk daftar lengkap lokal yang didukung, lihat tabel diBahasa dan lokal yang didukung oleh Amazon Lex V2.
Anda dapat mengonfigurasi opsi berikut untuk Disambiguasi Intent:
Jumlah Opsi Intent
Konfigurasikan jumlah maksimum intent (2-5) untuk disajikan kepada pengguna saat disambiguasi diperlukan. Pengaturan ini menentukan berapa banyak opsi intent yang akan ditampilkan kepada pengguna saat sistem mendeteksi input yang ambigu. Nilai defaultnya adalah 3, yang memberikan keseimbangan yang baik antara memberi pengguna opsi yang cukup sambil menjaga pemilihan tetap dapat dikelola.
Pesan Disambiguasi
Berikan pesan khusus yang akan ditampilkan sebelum menyajikan opsi disambiguasi kepada pengguna. Pesan ini membantu mengatur konteks bagi pengguna dan dapat disesuaikan agar sesuai dengan nada dan merek bot Anda. Jika tidak ditentukan, pesan default akan digunakan.
Nama Tampilan Maksud
Konfigurasikan nama tampilan yang mudah digunakan untuk maksud Anda guna meningkatkan pengalaman disambiguasi. Ini disarankan jika nama maksud Anda bersifat teknis atau tidak cocok untuk ditampilkan kepada pengguna akhir. Nama tampilan akan ditampilkan kepada pengguna selama disambiguasi, bukan nama maksud teknis.
Panduan untuk meningkatkan efektivitas bot Anda saat menggunakan Fitur Disambiguasi Intent
Praktik terbaik berikut dapat membantu Anda memaksimalkan efektivitas fitur Disambiguasi Intent:
-
Hapus Nama dan Deskripsi Maksud: Pastikan nama maksud dan deskripsi bersih, jelas, dan tidak tumpang tindih dengan maksud lain, karena ini adalah masukan utama yang diberikan kepada LLM untuk disambiguasi.
-
Nama Tampilan Deskriptif: Jika nama Intent saat ini bersifat teknis, gunakan nama tampilan deskriptif yang mengkomunikasikan tujuan maksud dengan jelas. Nama tampilan harus menyerupai atau cocok dengan nama maksud.
-
Maksud Maksimum yang Sesuai: Tetapkan jumlah maksimum opsi maksud berdasarkan preferensi dan pengujian Anda.
-
Pesan Kustom: Buat pesan disambiguasi ringkas yang mengakui masukan pengguna dan mengarah ke opsi maksud.
-
Skenario Pengujian: Uji dengan ucapan ambigu untuk memastikan pengalaman disambiguasi terasa alami dengan nama maksud atau nama tampilan maksud dan pesan khusus, dan verifikasi bahwa opsi maksud yang benar disajikan selama prompt disambiguasi.
penting
Aktifkan fitur ini dalam versi draf bot. Uji sebelum menggunakannya dalam alias produksi.
Menonaktifkan Disambiguasi Intent
Untuk menonaktifkan fitur Intent Disambiguation, ikuti langkah-langkah berikut:
-
Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Lex V2 di https://console.aws.amazon.com/lexv2/rumah
. -
Di halaman Bots, pilih bot Anda.
-
Pada halaman Bot Locale, klik Configure di bawah bagian Assisted NLU.
-
Di bagian Intent Disambiguation dalam konfigurasi Assisted NLU, matikan fitur Intent Disambiguation, lalu klik Simpan.
-
Bangun bot untuk menerapkan perubahan.