Latihan 3: Bangun chatbot layanan pelanggan tingkat lanjut - Amazon Lex
SmartCommerce Ikhtisar Bot Layanan PelangganKonfigurasi Maksud TerperinciAlur Percakapan Multi-GiliranFitur yang didukung AIVerifikasi Pesanan dan Sistem KonfirmasiIntegrasi Point of Sale (POS)Sistem Generasi Timbal Tingkat LanjutStrategi Optimalisasi PendapatanProsedur ImplementasiAnalisis dan Optimasi KinerjaKesimpulan Latihan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Latihan 3: Bangun chatbot layanan pelanggan tingkat lanjut

Dalam latihan lanjutan ini, Anda akan membangun chatbot layanan pelanggan yang canggih untuk perusahaan e-commerce. Bot ini menunjukkan kemampuan tingkat perusahaan termasuk manajemen pesanan, peningkatan cerdas, perolehan prospek, dan pengoptimalan pendapatan. Chatbot menggunakan fitur yang didukung AI untuk memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan mendorong pertumbuhan bisnis.

SmartCommerce Ikhtisar Bot Layanan Pelanggan

Bot Layanan SmartCommerce Pelanggan dirancang untuk menangani interaksi pelanggan yang kompleks sambil memaksimalkan peluang pendapatan. Contoh ini menunjukkan bagaimana bisnis dapat mengotomatiskan layanan pelanggan sambil mendorong pertumbuhan penjualan melalui manajemen percakapan yang cerdas.

  • Maksud Kustom - Bot mencakup beberapa maksud khusus untuk layanan pelanggan yang komprehensif:

    • CheckOrderStatus- Memverifikasi dan memberikan informasi status pesanan

    • ProcessReturn- Menangani permintaan pengembalian dan pertukaran

    • UpsellProducts- Merekomendasikan produk dan layanan tambahan

    • CaptureLeadInfo- Mengumpulkan informasi pelanggan untuk menghasilkan prospek

    • ScheduleCallback- Membukukan panggilan balik layanan pelanggan

  • Intent Bawaan — Memanfaatkan maksud bawaan Amazon Lex V2 untuk interaksi umum:

  • Jenis Slot Kustom - Jenis slot khusus untuk data spesifik bisnis:

    • ProductCategories- Elektronik, Pakaian, Rumah, Buku, Olahraga

    • ReturnReasons- Cacat, Ukuran Salah, Berubah Pikiran, Tidak Seperti yang Dijelaskan

    • ContactPreferences- Email, SMS, Panggilan Telepon, Pemberitahuan Dalam Aplikasi

    • CustomerTiers- Perunggu, Perak, Emas, Platinum

  • Jenis Slot Bawaan - Menggunakan slot internal Amazon Lex V2 untuk format data umum:

Konfigurasi Maksud Terperinci

CheckOrderStatus Niat

Maksud ini menangani verifikasi pesanan dan pertanyaan status, memberikan informasi pesanan real-time kepada pelanggan sambil mengidentifikasi peluang peningkatan penjualan.

  • Slot yang Diperlukan:

  • Sampel Ucapan:

    • “Apa status pesanan saya {OrderNumber}”

    • “Saya perlu memeriksa nomor pesanan {OrderNumber}”

    • “Di mana paket saya”

    • “Lacak pesanan saya {OrderNumber}”

    • “Apakah pesanan saya sudah dikirim”

  • Fitur bertenaga AI:

    • Menggunakan NLU Berbantuan untuk memahami variasi seperti “paket saya”, “barang saya”, “pengiriman saya”

    • Secara otomatis mengekstrak nomor urut dari pola bicara alami

UpsellProducts Niat

Maksud ini secara proaktif mengidentifikasi peluang pendapatan dengan merekomendasikan produk pelengkap dan layanan premium berdasarkan riwayat pelanggan dan konteks interaksi saat ini.

  • Slot yang Diperlukan:

    • ProductCategory(ProductCategories) - Kategori minat

    • CustomerTier(CustomerTiers) - Tingkat loyalitas pelanggan

    • Budget(Amazon.number) - Kisaran anggaran pelanggan

  • Sampel Ucapan:

    • “Tunjukkan produk terkait”

    • “Apa lagi yang akan terjadi dengan ini”

    • “Apakah Anda memiliki kesepakatan”

    • “Saya tertarik dengan {ProductCategory} item”

    • “Apa yang dijual hari ini”

  • Fitur Optimasi Pendapatan:

    • Harga dinamis berdasarkan tingkat pelanggan

    • Rekomendasi yang dipersonalisasi menggunakan riwayat pembelian

    • Pembuatan penawaran waktu terbatas untuk mendorong pembelian langsung

CaptureLeadInfo Niat

Maksud ini secara sistematis mengumpulkan informasi pelanggan untuk menghasilkan prospek, menciptakan data berharga yang dapat dijual kepada agregator atau digunakan untuk kampanye pemasaran yang ditargetkan.

  • Slot yang Diperlukan:

    • CustomerFirstName(AMAZON. FirstName) - Nama depan pelanggan untuk personalisasi

    • CustomerLastName(AMAZON. LastName) - Nama belakang pelanggan untuk pencarian riwayat penjualan

    • CustomerEmail(AMAZON. EmailAddress) - Alamat email

    • CustomerPhone(AMAZON. PhoneNumber) - Nomor telepon

    • InterestCategory(ProductCategories) - Kepentingan produk

    • ContactPreference(ContactPreferences) - Metode kontak yang disukai

  • Sampel Ucapan:

    • “Saya ingin mendengar tentang produk baru”

    • “Daftarkan saya untuk pembaruan”

    • “Saya tertarik dengan {InterestCategory}”

    • “Beri saya informasi tentang penjualan”

    • “Saya ingin bergabung dengan milis Anda”

    • “Nama saya adalah {CustomerFirstName} {CustomerLastName}”

    • “Saya {CustomerFirstName} {CustomerLastName} dan saya ingin rekomendasi yang dipersonalisasi”

  • Fitur Generasi Lead:

    • Pengumpulan data terstruktur untuk integrasi CRM

    • Lead scoring berdasarkan kualitas interaksi

    • Kualifikasi dan perutean prospek otomatis

    • Pemformatan data untuk penjualan agregator

  • Integrasi Sejarah Penjualan:

    • Pencarian nama pelanggan di tabel riwayat pembelian yang disimpan S3

    • Analisis pola pembelian untuk rekomendasi yang dipersonalisasi

    • Identifikasi perilaku pembelian lintas kategori

    • Analisis tren pembelian musiman untuk penawaran yang ditargetkan

    • Perhitungan nilai seumur hidup pelanggan untuk harga berbasis tingkatan

Alur Percakapan Multi-Giliran

SmartCommerce Bot dirancang untuk menangani percakapan multi-putaran yang kompleks yang menjangkau banyak maksud dan mempertahankan konteks di seluruh interaksi. Ini menciptakan pengalaman alami seperti manusia sambil memaksimalkan peluang pendapatan.

Contoh Alur Percakapan

Putaran 1-3: Pemeriksaan Status Pesanan


Customer: "Hi, I need to check on my order"
Bot: "I'd be happy to help you check your order status. Can you provide your order number?"
Customer: "It's order 12345"
Bot: "Thank you. To verify your identity, can you provide the email address associated with this order?"
Customer: "john.doe@email.com"
Bot: "Perfect! Order #12345 is currently being prepared for shipment. You should receive it by tomorrow. 
     Since you're a Gold tier customer, would you like to hear about some exclusive deals on related items?"

Turn 4-6: Peluang Upselling


Customer: "Sure, what do you have?"
Bot: "Based on your Electronics purchase, I can offer you a 20% discount on premium accessories. 
     What's your budget range for additional items?"
Customer: "Maybe around $50"
Bot: "Excellent! I have a wireless charging pad normally $60, now $48 with your Gold discount. 
     Plus, if you add it to your current order, shipping is free. Should I add this to your cart?"

Giliran 7-11: Pembuatan Prospek dengan Pencarian Riwayat Penjualan


Customer: "Not right now, but I'd like to hear about future deals"
Bot: "Absolutely! I can set you up to receive personalized offers. What's your first name?"
Customer: "John"
Bot: "Thanks John! And your last name so I can look up your purchase history for better recommendations?"
Customer: "Smith"
Bot: "Perfect! Let me check your purchase history... I see you've bought electronics and home items before. 
     Based on your past purchases, I can offer you exclusive deals on smart home accessories. 
     How would you prefer to be contacted?"
Customer: "Email is fine"
Bot: "Great! I'll make sure john.doe@email.com gets personalized deals based on your purchase history. 
     You're all set for our premium recommendations program!"

Fitur Manajemen Konteks

  • Ketekunan Sesi: Mempertahankan informasi pelanggan di berbagai maksud

  • Intent Chaining: Transisi mulus antara pemeriksaan order, upselling, dan lead capture

  • Personalisasi Dinamis: Menyesuaikan penawaran berdasarkan tingkat pelanggan dan riwayat pembelian

  • Pelacakan Pendapatan: Memantau tingkat keberhasilan upsell dan skor kualitas prospek

Fitur yang didukung AI

Chatbot ini memanfaatkan beberapa kemampuan AI untuk menyediakan layanan pelanggan yang cerdas dan dipersonalisasi sekaligus mendorong pertumbuhan bisnis.

Implementasi NLU yang Dibantu

NLU yang dibantu menggunakan Model Bahasa Besar untuk memahami maksud pelanggan bahkan ketika mereka menggunakan frasa non-standar atau menggabungkan beberapa permintaan dalam satu ucapan.

  • Pemahaman Bahasa Alami:

    • “Barang saya belum tiba” → CheckOrderStatus niat

    • “Aku ingin mengembalikan sampah ini” → niat ProcessReturn

    • “Tunjukkan padaku apa lagi yang kamu punya” → UpsellProducts niat

  • Pengakuan Multi-Niat:

    • “Periksa pesanan saya 12345 dan daftarkan saya untuk penawaran” → + CheckOrderStatus CaptureLeadInfo

Resolusi Slot Generatif

Menggunakan AI untuk mengekstrak nilai slot dari input bahasa alami yang kompleks tanpa memerlukan kecocokan yang tepat dengan data pelatihan.

  • Ekstraksi Cerdas:

    • “Saya membeli beberapa elektronik minggu lalu, nomor pesanan adalah sesuatu seperti 12345" → OrderNumber: 12345,: Elektronik ProductCategory

    • “Hubungi saya di ponsel saya di 555-123-4567 atau email saya di john@company.com" → Telepon: 555-123-4567, Email: john@company.com

Integrasi Analisis Sentimen

Memantau sentimen pelanggan sepanjang percakapan untuk menyesuaikan pendekatan dan meningkat bila perlu.

  • Perutean Berbasis Sentimen:

    • Sentimen positif → Pendekatan upselling agresif

    • Sentimen netral → Layanan standar dengan upselling yang lembut

    • Sentimen negatif → Fokus pada resolusi masalah, peningkatan minimal

Verifikasi Pesanan dan Sistem Konfirmasi

Bot mencakup sistem konfirmasi komprehensif yang memverifikasi identitas pelanggan, mengonfirmasi detail pesanan, dan mengirimkan konfirmasi melalui beberapa saluran.

Proses Verifikasi Multi-Faktor

  • Verifikasi Utama:

    • Validasi nomor pesanan

    • Konfirmasi alamat email

    • 4 digit terakhir metode pembayaran (untuk operasi sensitif)

  • Verifikasi Sekunder:

    • Konfirmasi alamat pengiriman

    • Validasi tanggal pembelian

    • Verifikasi detail produk

Sistem Konfirmasi Multi-Saluran

Bot secara otomatis mengirimkan konfirmasi melalui beberapa saluran berdasarkan preferensi pelanggan dan jenis tindakan.

  • Konfirmasi Email:

    • Pembaruan status pesanan dengan informasi pelacakan

    • Otorisasi pengembalian dengan label pengiriman prabayar

    • Konfirmasi pembelian Upsell dengan detail pengiriman

    • Konfirmasi pengambilan prospek dengan penawaran selamat datang

  • Konfirmasi SMS:

    • Pembaruan status pesanan segera

    • Pemberitahuan pengiriman dengan jendela waktu

    • Peringatan penjualan kilat untuk pelanggan yang tertarik

  • Pemberitahuan Dalam Aplikasi:

    • Pembaruan pesanan waktu nyata

    • Rekomendasi produk yang dipersonalisasi

    • Pembaruan program loyalitas

Integrasi Point of Sale (POS)

Chatbot terintegrasi langsung dengan sistem POS untuk memproses transaksi, menerapkan diskon, dan memperbarui inventaris secara real-time.

Pemrosesan Transaksi Real-Time

  • Alur Transaksi Upsell:

    
1. Customer accepts upsell offer
2. Bot validates inventory availability
3. Bot applies customer-tier discount
4. Bot processes payment using stored payment method
5. Bot updates order with additional items
6. Bot sends confirmation via preferred channel
7. Bot updates customer profile with purchase data

  • Pelacakan Pendapatan:

    • Tingkatkan tingkat konversi berdasarkan tingkat pelanggan

    • Peningkatan nilai pesanan rata-rata per interaksi

    • Atribusi pendapatan untuk interaksi chatbot

    • Dampak nilai seumur hidup pelanggan

Mesin Harga Dinamis

  • Harga Berbasis Tingkat:

    • Perunggu: Harga standar

    • Silver: 5% discount on upsells

    • Emas: 10-20% discount on upsells

    • Platinum: 25% discount +gratis ongkos kirim

  • Harga Kontekstual:

    • Skenario penyelesaian masalah: Diskon tambahan untuk menjaga kepuasan

    • Pelanggan bernilai tinggi: Tingkatan harga eksklusif

    • Izin inventaris: Diskon agresif untuk barang yang bergerak lambat

Sistem Generasi Timbal Tingkat Lanjut

Chatbot mencakup sistem generasi prospek canggih yang menangkap, memenuhi syarat, dan memonetisasi data pelanggan melalui beberapa aliran pendapatan.

Strategi Pengambilan Timbal Multi-Touch

  • Penangkapan Oportunistik:

    • Selama pemeriksaan status pesanan: “Apakah Anda ingin pembaruan pada produk serupa?”

    • Setelah penyelesaian masalah: “Bisakah kami memberi tahu Anda tentang peningkatan produk?”

    • Selama interaksi upsell: “Haruskah kami mengingatkan Anda tentang penawaran masa depan dalam kategori ini?”

  • Tangkapan Nilai Tambah:

    • Akses harga anggota eksklusif

    • Akses awal ke peluncuran produk baru

    • Rekomendasi produk yang dipersonalisasi

    • Penawaran khusus ulang tahun dan ulang tahun

Kualifikasi Pimpinan Otomatis

  • Kriteria Penilaian:

    • Nilai riwayat pembelian: 0-25 poin

    • Tingkat keterlibatan: 0-20 poin

    • Kelengkapan informasi kontak: 0-15 poin

    • Kategori produk luasnya bunga: 0-15 poin

    • Tanggapan terhadap upaya upsell: 0-25 poin

  • Kategori Lead:

    • Hot Leads (80-100 poin): Kontak tim penjualan langsung

    • Prospek Hangat (60-79 poin): Urutan pengasuhan otomatis

    • Cold Leads (40-59 poin): Buletin bulanan

    • Prospek (0-39 poin): Email promosi triwulanan

Memimpin Monetisasi Data untuk Agregator

Format sistem dan paket memimpin data untuk dijual ke agregator pihak ketiga, menciptakan aliran pendapatan tambahan.

  • Paket Data:

    • Premium Package: Info kontak lengkap, riwayat pembelian, preferensi, skor keterlibatan

    • Standard Package: Info kontak, preferensi dasar, minat kategori

    • Basic Package: Alamat email, kategori minat utama

  • Fitur Kepatuhan:

    • Kepatuhan GDPR dengan pelacakan persetujuan eksplisit

    • Kepatuhan CCPA dengan mekanisme opt-out

    • Kepatuhan CAN-SPAM untuk pemasaran email

    • Kebijakan penyimpanan dan penghapusan data

  • Optimalisasi Pendapatan:

    • Harga dinamis berdasarkan skor kualitas prospek

    • Kemitraan data eksklusif dengan agregator premium

    • Penawaran waktu nyata untuk prospek bernilai tinggi

Strategi Optimalisasi Pendapatan

Setiap interaksi dirancang untuk memaksimalkan pendapatan melalui peningkatan cerdas, penjualan silang, dan optimasi nilai seumur hidup pelanggan.

Strategi Peningkatan Cerdas

  • Peningkatan Kontekstual:

    • Pemeriksaan status pesanan → “Pesanan Anda sudah siap! Tambahkan pengiriman dipercepat hanya dengan $5?”

    • Permintaan pengembalian → “Alih-alih kembali, apakah Anda ingin menukar model kami yang ditingkatkan?”

    • Pertanyaan produk → “Item ini berpasangan sempurna dengan [produk pelengkap] - bundel dan hemat 15%”

  • Penjualan Berbasis Urgensi:

    • “Penawaran ini berakhir dalam 24 jam”

    • “Hanya tersisa 3 stok pada harga ini”

    • “Flash sale berakhir pada tengah malam”

Peluang Cross-Selling

  • Penjualan Ekosistem Produk:

    • Elektronik → Aksesoris, jaminan, layanan instalasi

    • Pakaian → Item yang cocok, produk perawatan, layanan penataan

    • Perlengkapan rumah → Barang pelengkap, produk perawatan, konsultasi desain

  • Layanan Upselling:

    • Jaminan yang diperpanjang dan rencana perlindungan

    • Tingkatan dukungan pelanggan premium

    • Layanan berlangganan dan pengiriman otomatis

    • Instalasi dan pengaturan profesional

Optimalisasi Nilai Seumur Hidup Pelanggan

  • Integrasi Program Loyalitas:

    • Peningkatan tingkat otomatis berdasarkan interaksi chatbot

    • Poin bonus untuk terlibat dengan penawaran upsell

    • Hadiah dan diskon khusus chatbot eksklusif

  • Strategi Retensi:

    • Resolusi masalah proaktif untuk mencegah churn

    • Penawaran win-back yang dipersonalisasi untuk pelanggan yang tidak aktif

    • Penawaran perayaan ulang tahun dan tonggak sejarah

Prosedur Implementasi

Ikuti step-by-step prosedur ini untuk membangun chatbot layanan pelanggan tingkat lanjut Anda dengan semua fitur pengoptimalan pendapatan.

Prasyarat dan Persyaratan Pengaturan

Sebelum membuat SmartCommerce bot, pastikan Anda memiliki penyiapan akun AWS yang diperlukan, izin, dan memahami pertimbangan layanan.

Akun AWS dan Persyaratan Akses

  • Akun AWS: Anda memerlukan akun AWS aktif dengan penagihan diaktifkan. Jika Anda tidak memilikinya, daftar di aws.amazon.com.

  • Izin IAM: Pengguna atau peran AWS Anda harus memiliki izin berikut:

    • lex:*- Izin Amazon Lex V2 penuh untuk pembuatan dan manajemen bot

    • iam:CreateRole- Untuk membuat peran layanan untuk bot

    • iam:AttachRolePolicy- Untuk melampirkan kebijakan ke peran layanan

    • lambda:CreateFunction- Untuk integrasi Lambda (opsional)

    • logs:CreateLogGroup- Untuk CloudWatch log Amazon Log

  • Pemilihan Wilayah: Pilih wilayah AWS yang mendukung Amazon Lex V2 dan audiens target Anda. Daerah yang direkomendasikan meliputi:

    • US East (N. Virginia) - us-east-1

    • US West (Oregon) - us-west-2

    • Europe (Ireland) - eu-west-1

    • Asia Pacific (Sydney) - ap-southeast-2

Batas Layanan dan Kuota

Amazon Lex V2 memiliki beberapa batasan layanan yang dapat memengaruhi pengembangan dan penyebaran bot Anda:

  • Batas Bot:

    • Maksimum 100 bot per akun per wilayah

    • Maksimum 100 maksud per bot

    • Maksimum 100 jenis slot per bot

    • Maksimum 200 slot per niat

  • Batas Runtime:

    • Batas waktu sesi maksimum 15 menit

    • Maksimal 1.000 permintaan per detik (dapat ditingkatkan)

    • Maksimal 1.500 karakter per masukan teks

  • Batas Data Pelatihan:

    • Maksimum 1.500 contoh ucapan per maksud

    • Maksimum 10.000 nilai jenis slot

    • Maksimum 140 karakter per contoh ucapan

catatan

Jika Anda memerlukan batas yang lebih tinggi untuk penggunaan produksi, Anda dapat meminta peningkatan kuota melalui AWS Support Center.

Pertimbangan Biaya

Memahami harga Amazon Lex V2 membantu Anda merencanakan dan menganggarkan untuk penyebaran chatbot Anda:

  • Harga Berbasis Permintaan:

    • Permintaan teks: $0,00075 per permintaan setelah 10.000 permintaan pertama per bulan

    • Permintaan ucapan: $0,004 per permintaan setelah 1.000 permintaan pertama per bulan

  • Tingkat Gratis:

    • 10.000 permintaan teks per bulan untuk tahun pertama

    • 1.000 permintaan pidato per bulan untuk tahun pertama

  • Biaya Tambahan:

    • Fungsi Lambda (jika digunakan): $0,20 per 1 juta permintaan+waktu komputasi

    • CloudWatch Log Amazon Log: $0,50 per GB tertelan

    • Biaya transfer data untuk integrasi eksternal

  • Kiat Optimalisasi Biaya:

    • Gunakan atribut sesi untuk mengurangi panggilan API yang berlebihan

    • Menerapkan alur percakapan yang efisien untuk meminimalkan belokan

    • Pantau penggunaan melalui CloudWatch Log untuk mengidentifikasi peluang optimasi

penting

Untuk informasi harga saat ini, kunjungi halaman Harga Amazon Lex karena tarif dapat berubah.

Ikhtisar Integrasi Lambda

Sementara latihan ini berfokus pada konfigurasi bot Lex, fitur-fitur canggih yang dijelaskan (integrasi POS, perolehan prospek, pengoptimalan pendapatan) biasanya memerlukan fungsi Lambda untuk pemrosesan backend.

  • Saat Lambda Dibutuhkan:

    • Verifikasi status pesanan terhadap database eksternal

    • Pemeriksaan inventaris waktu nyata untuk peningkatan penjualan

    • Penyimpanan dan pengambilan data pelanggan

    • Pencarian riwayat penjualan di tabel S3 menggunakan nama depan dan belakang pelanggan

    • Analisis pola pembelian untuk rekomendasi yang dipersonalisasi

    • Integrasi pemrosesan pembayaran

    • Pengiriman konfirmasi email dan SMS

  • Integrasi Sejarah Penjualan S3:

    • Kueri tabel S3 menggunakan CustomerFirstName dan slot CustomerLastName

    • Analisis riwayat pembelian untuk mengidentifikasi pola dan preferensi pembelian

    • Hasilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan pembelian sebelumnya

    • Hitung nilai seumur hidup pelanggan untuk strategi penetapan harga dinamis

    • Identifikasi peluang cross-sell dari analisis korelasi pembelian

  • Persyaratan Pengaturan Lambda Dasar:

    • Peran eksekusi Lambda dengan izin yang sesuai

    • Konfigurasi VPC jika mengakses sumber daya pribadi

    • Variabel lingkungan untuk konfigurasi

    • Penanganan kesalahan dan implementasi logging

  • Poin Integrasi:

    • Pemenuhan niat - Proses maksud selesai

    • Validasi slot - Validasi input pengguna secara real-time

    • Manajemen dialog - Kontrol alur percakapan

catatan

Untuk latihan ini, kita akan fokus pada konfigurasi bot Lex. Integrasi Lambda dapat ditambahkan nanti saat kebutuhan Anda berkembang. Bot akan bekerja dengan respons statis untuk tujuan pengujian dan demonstrasi.

Daftar Periksa Pra-Implementasi

Sebelum melanjutkan pembuatan bot, verifikasi bahwa Anda memiliki:

  • ✓ Akun AWS aktif dengan penagihan diaktifkan

  • ✓ Izin IAM yang sesuai untuk Lex dan layanan terkait

  • ✓ Wilayah AWS target yang dipilih

  • ✓ Batas dan kuota layanan yang ditinjau

  • ✓ Implikasi biaya yang dipahami

  • ✓ Pendekatan integrasi Lambda yang direncanakan (jika diperlukan)

  • ✓ Akses ke AWS Management AWS Management Console

Buat SmartCommerce Bot

Untuk membuat bot layanan SmartCommerce pelanggan

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Lex di https://console.aws.amazon.com/lex/.

  2. Pilih Buat bot.

  3. Untuk metode Creation, pilih Create a blank bot.

  4. Di bagian konfigurasi Bot:

    • Nama bot: SmartCommerceBot

    • Keterangan: Advanced customer service chatbot with upselling, lead generation, and revenue optimization

  5. Di bagian Izin, pilih Buat peran baru dengan izin Amazon Lex dasar.

  6. Di bagian Children's Online Privacy Protection Act (COPPA), pilih No.

  7. Di bagian batas waktu sesi, atur 15 minutes untuk memungkinkan percakapan multi-putaran yang kompleks.

  8. Pilih Berikutnya.

  9. Tambahkan bahasa Inggris (AS) sebagai bahasa dan pilih Selesai.

Buat Jenis Slot Kustom

Untuk membuat jenis slot khusus

  1. Di panel navigasi kiri, pilih jenis Slot.

  2. Pilih Tambahkan jenis slot dan buat jenis slot berikut:

    1. ProductCategories:

      • Elektronika

      • Pakaian

      • Rumah

      • Buku

      • Olahraga

      • Keindahan

      • Otomotif

    2. ReturnReasons:

      • Cacat

      • Ukuran yang salah

      • Berubah Pikiran

      • Tidak seperti yang dijelaskan

      • Rusak dalam Pengiriman

      • Harga Lebih Baik Ditemukan

    3. ContactPreferences:

      • Email

      • SMS

      • Panggilan Telepon

      • Pemberitahuan Dalam Aplikasi

      • Mail

    4. CustomerTiers:

      • Perunggu

      • Perak

      • Emas

      • Platinum

Buat Maksud Kustom

Untuk membuat CheckOrderStatus maksud

  1. Di panel navigasi kiri, pilih Maksud.

  2. Pilih Tambahkan maksud dan beri nama. CheckOrderStatus

  3. Tambahkan contoh ucapan berikut:

    • “Apa status pesanan saya {OrderNumber}”

    • “Saya perlu memeriksa nomor pesanan {OrderNumber}”

    • “Di mana paket saya”

    • “Lacak pesanan saya {OrderNumber}”

    • “Apakah pesanan saya sudah dikirim”

    • “Kapan pesanan saya akan tiba”

    • “Saya ingin tahu tentang pengiriman saya”

  4. Tambahkan slot berikut:

    • OrderNumber(Amazon.number) - Diperlukan

      Prompt: “Bisakah Anda memberikan nomor pesanan Anda?”

    • CustomerEmail(AMAZON. EmailAddress) - Diperlukan

      Prompt: “Untuk memverifikasi identitas Anda, berikan alamat email yang terkait dengan pesanan ini.”

  5. Setel prompt konfirmasi: “Biarkan saya memeriksa pesanan # {OrderNumber} untuk {CustomerEmail}. Apakah ini benar?”

  6. Atur pesan pemenuhan: “Saya menemukan pesanan Anda! Urutan # {OrderNumber} adalah {OrderStatus}. {UpsellMessage}”

Untuk membuat UpsellProducts maksud

  1. Buat maksud baru bernamaUpsellProducts.

  2. Tambahkan contoh ucapan:

    • “Tunjukkan produk terkait”

    • “Apa lagi yang akan terjadi dengan ini”

    • “Apakah Anda memiliki kesepakatan”

    • “Saya tertarik dengan {ProductCategory} item”

    • “Apa yang dijual hari ini”

    • “Tunjukkan lebih banyak opsi”

  3. Tambahkan slot:

    • ProductCategory(ProductCategories) - Diperlukan

      Prompt: “Jenis produk apa yang Anda minati?”

    • Budget(Amazon.number) - Opsional

      Prompt: “Berapa kisaran anggaran Anda untuk item tambahan?”

Untuk membuat CaptureLeadInfo maksud

  1. Buat maksud baru bernamaCaptureLeadInfo.

  2. Tambahkan contoh ucapan:

    • “Saya ingin mendengar tentang produk baru”

    • “Daftarkan saya untuk pembaruan”

    • “Saya tertarik dengan {InterestCategory}”

    • “Beri saya informasi tentang penjualan”

    • “Saya ingin bergabung dengan milis Anda”

    • “Kirimi saya penawaran dan penawaran”

    • “Nama saya adalah {CustomerFirstName} {CustomerLastName}”

    • “Saya {CustomerFirstName} {CustomerLastName} dan saya ingin rekomendasi yang dipersonalisasi”

  3. Tambahkan slot:

    • CustomerFirstName(AMAZON. FirstName) - Diperlukan

      Prompt: “Apa nama depan Anda untuk layanan yang dipersonalisasi?”

    • CustomerLastName(AMAZON. LastName) - Diperlukan

      Prompt: “Dan nama belakang Anda sehingga saya dapat mencari riwayat pembelian Anda?”

    • CustomerEmail(AMAZON. EmailAddress) - Diperlukan

    • CustomerPhone(AMAZON. PhoneNumber) - Opsional

    • InterestCategory(ProductCategories) - Diperlukan

    • ContactPreference(ContactPreferences) - Diperlukan

Aktifkan Fitur Bertenaga AI

Untuk mengaktifkan NLU Berbantuan dan fitur AI lainnya

  1. Di panel navigasi kiri, pilih Pengaturan bot.

  2. Di bawah Assisted NLU, pilih Aktifkan.

  3. Di bawah Generative AI, aktifkan:

    • Resolusi slot berbantuan

    • Bangunan bot deskriptif

  4. Di bawah Analisis Sentimen, pilih Aktifkan.

  5. Pilih Simpan.

Menguji dan Menyebarkan Bot

Untuk menguji SmartCommerce bot

  1. Pilih Build untuk mengkompilasi bot Anda.

  2. Setelah build selesai, pilih Test.

  3. Uji alur percakapan berikut:

    1. Alur Status Pesanan:

      • Pengguna: “Periksa pesanan saya 12345"

      • Bot: Meminta verifikasi email

      • Pengguna: Menyediakan email

      • Bot: Menyediakan status dan menawarkan upsell

    2. Alur Upselling:

      • Pengguna: “Tunjukkan penawaran”

      • Bot: Meminta kategori produk

      • Pengguna: “Elektronik”

      • Bot: Mempersembahkan penawaran yang dipersonalisasi

    3. Aliran Generasi Timbal:

      • Pengguna: “Daftarkan saya untuk pembaruan”

      • Bot: Mengumpulkan informasi kontak

      • Pengguna: Memberikan detail

      • Bot: Mengonfirmasi berlangganan dan menawarkan diskon langsung

  4. Verifikasi bahwa fitur AI berfungsi:

    • Uji variasi bahasa alami seperti “barang-barang saya belum tiba”

    • Verifikasi analisis sentimen menyesuaikan respons bot

    • Konfirmasikan resolusi slot berfungsi dengan input yang kompleks

  5. Setelah pengujian selesai, pilih Publikasikan untuk menyebarkan bot Anda.

Analisis dan Optimasi Kinerja

Pantau dan optimalkan kinerja SmartCommerce bot Anda menggunakan analisis komprehensif dan pelacakan pendapatan.

Metrik Kinerja Utama

  • Metrik Pendapatan:

    • Tingkat konversi Upsell berdasarkan tingkat pelanggan

    • Peningkatan nilai pesanan rata-rata per interaksi

    • Pendapatan per percakapan

    • Dampak nilai seumur hidup pelanggan

  • Metrik Pembuatan Pimpinan:

    • Tingkat penangkapan timbal menurut jenis interaksi

    • Skor kualitas prospek dan tingkat konversi

    • Pendapatan monetisasi data dari penjualan agregator

    • Tingkat pertumbuhan langganan email

  • Metrik Operasional:

    • Akurasi pengenalan maksud

    • Tingkat keberhasilan pengisian slot

    • Tingkat penyelesaian percakapan

    • Skor kepuasan pelanggan

Strategi Optimasi Berkelanjutan

  • Pengujian A/B:

    • Uji pendekatan perpesanan upsell yang berbeda

    • Bandingkan teknik penangkapan timah agresif vs lembut

    • Optimalkan persentase discount untuk konversi maksimum

  • Optimasi Machine Learning:

    • Menganalisis pola percakapan yang sukses

    • Identifikasi waktu optimal untuk penawaran upsell

    • Perbaiki algoritma klasifikasi tingkat pelanggan

Kesimpulan Latihan

Selamat! Anda telah berhasil membangun chatbot layanan pelanggan tingkat lanjut yang menunjukkan kemampuan tingkat perusahaan untuk pengoptimalan pendapatan dan keterlibatan pelanggan. SmartCommerce Bot ini menampilkan bagaimana bisnis dapat memanfaatkan fitur yang didukung AI Amazon Lex V2 untuk:

  • Maksimalkan Pendapatan: Melalui strategi upselling, cross-selling, dan harga dinamis yang cerdas

  • Hasilkan Prospek: Dengan secara sistematis menangkap dan memenuhi syarat informasi pelanggan untuk beberapa aliran pendapatan

  • Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Menggunakan AI untuk memahami bahasa alami dan memberikan interaksi yang dipersonalisasi

  • Optimalkan Operasi: Melalui layanan pelanggan otomatis yang menskalakan secara efisien sambil mempertahankan kualitas

Teknik yang ditunjukkan dalam latihan ini dapat diadaptasi dan diperluas untuk berbagai industri dan kasus penggunaan, memberikan dasar untuk membangun solusi AI percakapan canggih yang mendorong pertumbuhan bisnis.

Langkah Berikutnya

Untuk lebih meningkatkan SmartCommerce bot Anda, pertimbangkan untuk menerapkan:

  • Integrasi Lanjutan:

    • Integrasi sistem CRM untuk profil pelanggan yang lengkap

    • Koneksi sistem manajemen inventaris untuk ketersediaan waktu nyata

    • Integrasi pemrosesan pembayaran untuk transaksi tanpa batas

  • Penerapan Multi-Saluran:

    • Integrasi widget obrolan situs web

    • Koneksi platform media sosial

    • Implementasi antarmuka suara

  • Analisis Tingkat Lanjut:

    • Pengembangan dasbor khusus untuk metrik bisnis

    • Analisis prediktif untuk perilaku pelanggan

    • Pelacakan ROI dan pemodelan atribusi