

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengimpor transkrip percakapan
<a name="designing-import"></a>

Mengimpor transkrip percakapan adalah proses tiga langkah: 

1. Siapkan transkrip untuk diimpor dengan mengonversinya ke format yang benar. Jika Anda menggunakan Contact Lens untuk Amazon Connect, transkrip sudah dalam format yang benar. 

1. Unggah transkrip ke bucket Amazon S3. Jika Anda menggunakan Lensa Kontak, transkrip Anda sudah ada di bucket S3.

1. Analisis transkrip menggunakan konsol Amazon Lex V2 atau operasi API. Waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan pelatihan tergantung pada volume transkrip dan kompleksitas percakapan. Biasanya, 500 baris transkrip dianalisis setiap menit.

Masing-masing langkah ini dijelaskan di bagian berikut.

## Mengimpor transkrip dari Contact Lens untuk Amazon Connect
<a name="import-connect"></a>

Perancang chatbot otomatis Amazon Lex V2 kompatibel dengan file transkrip Lensa Kontak. Untuk menggunakan file transkrip Lensa Kontak, Anda harus mengaktifkan Lensa Kontak dan mencatat lokasi file outputnya. 

**Untuk mengekspor transkrip dari Lensa Kontak**

1. Aktifkan Lensa Kontak di instans Amazon Connect Anda. Untuk petunjuk, lihat [Mengaktifkan Lensa Kontak untuk Amazon Connect](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/enable-analytics.html) di *panduan administrator Amazon Connect*.

1. Perhatikan lokasi bucket S3 yang digunakan Amazon Connect untuk instans Anda. Untuk melihat lokasi, buka halaman **Penyimpanan data** di konsol Amazon Connect. Untuk petunjuknya, lihat [Memperbarui setelan instans](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/update-instance-settings.html) di *panduan administrator Amazon Connect*.

Setelah Anda mengaktifkan Lensa Kontak dan mencatat lokasi file transkrip Anda, buka petunjuk [Analisis transkrip Anda menggunakan konsol Amazon Lex V2](#import-import) untuk mengimpor dan menganalisis transkrip Anda.

## Siapkan transkrip
<a name="import-prepare"></a>

Siapkan transkrip Anda dengan membuat file transkrip. 
+ Buat satu file transkrip per percakapan yang mencantumkan interaksi antara para pihak. Setiap interaksi dalam percakapan dapat menjangkau beberapa baris. Anda dapat memberikan versi percakapan yang disunting dan tidak disunting.
+ File harus dalam format JSON yang ditentukan dalam[Format transkrip masukan](designing-input-format.md).
+ Anda harus memberikan setidaknya 1.000 giliran percakapan. Untuk meningkatkan penemuan maksud dan jenis slot Anda, Anda harus memberikan sekitar 10.000 atau lebih giliran percakapan. Perancang chatbot otomatis hanya akan memproses 700.000 putaran pertama. 
+ Tidak ada batasan jumlah file transkrip yang dapat Anda unggah, juga tidak ada batasan ukuran file.

Jika Anda berencana untuk memfilter transkrip yang Anda impor berdasarkan tanggal, file harus dalam struktur direktori berikut:

```
<path or bucket root>
   --> yyyy
      --> mm
         --> dd
            --> transcript files
```

 File transkrip harus berisi tanggal dalam format "yyyy-mm-dd" di suatu tempat di nama file. 

**Untuk mengekspor transkrip dari aplikasi pusat kontak lainnya**

1. Gunakan alat aplikasi pusat kontak Anda untuk mengekspor percakapan. Percakapan harus berisi setidaknya informasi yang ditentukan dalam[Format transkrip masukan](designing-input-format.md).

1. Ubah transkrip yang dihasilkan oleh aplikasi pusat kontak Anda ke format yang dijelaskan dalam[Format transkrip masukan](designing-input-format.md). Anda bertanggung jawab untuk melakukan transformasi.

Kami menyediakan tiga skrip untuk menyiapkan transkrip. File tersebut adalah:
+ Skrip untuk menggabungkan transkrip Lensa Kontak dengan log percakapan Amazon Lex V2. Transkrip Lensa Kontak tidak menyertakan bagian dari percakapan Amazon Connect yang berinteraksi dengan bot Amazon Lex V2. Skrip ini mengharuskan log percakapan diaktifkan untuk Amazon Lex V2, dan izin yang sesuai untuk menanyakan CloudWatch log percakapan Log dan bucket S3 Lensa Kontak.
+ Skrip untuk mengubah analitik panggilan Amazon Transcribe ke format input Amazon Lex V2.
+ Skrip untuk mengubah transkrip obrolan Amazon Connect ke format input Amazon Lex V2.

[Anda dapat mengunduh skrip dari GitHub repositori ini: -integration. https://github.com/aws-samples/ amazon-lex-bot-recommendation](https://github.com/aws-samples/amazon-lex-bot-recommendation-integration)

## Unggah transkrip Anda ke bucket S3
<a name="import-upload"></a>

Jika Anda menggunakan Contact Lens, file transkrip Anda sudah terkandung dalam bucket S3. Untuk lokasi dan nama file file transkrip Anda, lihat [Contoh file keluaran Lensa Kontak](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/contact-lens-example-output-files.html) di *panduan administrator Amazon Connect*.

Jika Anda menggunakan aplikasi pusat kontak lain dan Anda belum menyiapkan bucket S3 untuk file transkrip Anda, ikuti prosedur ini. Jika tidak, jika Anda memiliki bucket S3 yang sudah ada, setelah masuk ke konsol Amazon S3, ikuti prosedur ini yang dimulai dengan langkah 5.

**Untuk mengunggah file ke bucket S3**

1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)

1. Pilih **Buat bucket**.

1. Beri nama bucket dan pilih Region. Wilayah harus sama dengan yang Anda gunakan untuk Amazon Lex V2. Tetapkan opsi lain sesuai kebutuhan untuk kasus penggunaan Anda.

1. Pilih **Buat bucket**.

1. Dari daftar bucket, pilih bucket yang sudah ada atau bucket yang baru saja Anda buat

1. Pilih **Unggah**.

1. Tambahkan file transkrip yang ingin Anda unggah.

1. Pilih **Unggah**.

## Analisis transkrip Anda menggunakan konsol Amazon Lex V2
<a name="import-import"></a>

Anda hanya dapat menggunakan desain bot otomatis dalam bahasa kosong. Anda dapat menambahkan bahasa baru ke bot yang ada, atau membuat bot baru. 

**Untuk membuat bahasa baru di bot baru**

1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Lex di [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).

1. Pilih **Buat bot**

1. Pilih **Mulai dengan Desainer Chatbot Otomatis**. Isi informasi untuk membuat bot baru Anda.

1. Pilih **Berikutnya**

1. Dalam **Tambahkan bahasa ke bot**, isi informasi untuk bahasa tersebut.

1. Di **lokasi file Transkrip di bagian S3**, pilih bucket S3 yang berisi file transkrip Anda dan jalur lokal ke file jika perlu.

1. Anda dapat memilih yang berikut ini secara opsional:
   +  AWS KMS Kunci untuk mengenkripsi data transkrip selama pemrosesan. Jika Anda tidak memilih kunci, AWS KMS kunci layanan digunakan.
   + Untuk memfilter transkrip ke rentang tanggal tertentu. Jika Anda memilih untuk memfilter transkrip, transkrip harus berada dalam struktur folder yang benar. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Siapkan transkrip](#import-prepare).

1. Pilih **Selesai**.

Tunggu Amazon Lex V2 memproses transkrip. Anda melihat pesan penyelesaian saat analisis selesai.

**Cara berhenti menganalisis transkrip Anda**

Jika Anda perlu menghentikan analisis transkrip yang telah Anda unggah, Anda dapat menghentikan `BotRecommendation` pekerjaan yang sedang berjalan, yang `BotRecommendationStatus` berstatus sebagai pemrosesan. Anda dapat mengklik tombol **Stop processing** yang ada di banner setelah mengirimkan pekerjaan dari konsol atau dengan menggunakan CLI SDK untuk API. `StopBotRecommendation` Untuk informasi selengkapnya, lihat [StopBotRecommendation](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_StopBotRecommendation.html)

Setelah memanggil`StopBotRecommendation`, internal `BotRecommendationStatus` diatur ke `Stopping` dan Anda tidak dikenakan biaya. Untuk memastikan pekerjaan telah berhenti, Anda dapat memanggil `DescribeBotRecommendation` API dan memverifikasi bahwa `BotRecommendationStatus` itu`Stopped`. Ini biasanya memakan waktu 3-4 menit.

Anda tidak dikenakan biaya untuk pemrosesan setelah `StopBotRecommendation` API dipanggil.