Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 15 September 2025, AWS akan menghentikan dukungan untuk Amazon Lex V1. Setelah 15 September 2025, Anda tidak lagi dapat mengakses konsol Amazon Lex V1 atau sumber daya Amazon Lex V1. Jika Anda menggunakan Amazon Lex V2, lihat panduan Amazon Lex V2 sebagai gantinya.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah 1: Tinjau Cetak Biru yang Digunakan dalam Latihan ini
Ikhtisar Bot Blueprint () BookTrip
Blueprint (BookTrip) yang Anda gunakan untuk membuat bot menyediakan pra-konfigurasi berikut:
-
Jenis slot - Dua jenis slot khusus:
-
RoomTypesdengan nilai enumerasi:king,, danqueendeluxe, untuk digunakan dalam maksud.BookHotel -
CarTypesdengan nilai enumerasi:economy,,standard,midsize,full size, danluxuryminivan, untuk digunakan dalam maksud.BookCar
-
-
Maksud 1 (BookHotel) - Ini telah dikonfigurasikan sebagai berikut:
-
Slot yang telah dikonfigurasi sebelumnya
-
RoomType, dari jenis slotRoomTypeskhusus -
Location, dari tipe slotAMAZON.US_CITYbawaan -
CheckInDate, dari tipe slotAMAZON.DATEbawaan -
Nights, dari tipe slotAMAZON.NUMBERbawaan
-
-
Ucapan yang telah dikonfigurasi
-
“Pesan hotel”
-
“Saya ingin membuat reservasi hotel”
-
“Pesan {Nights} menginap di {Lokasi}”
Jika pengguna mengucapkan salah satu dari ini, Amazon Lex menentukan bahwa itu
BookHoteladalah maksud dan kemudian meminta pengguna untuk data slot. -
-
Permintaan yang telah dikonfigurasi
-
Prompt untuk
Locationslot — “Kota apa yang akan Anda tinggali?” -
Prompt untuk
CheckInDateslot — “Hari apa Anda ingin check-in?” -
Prompt untuk
Nightsslot — “Berapa malam Anda akan tinggal?” -
Prompt untuk
RoomTypeslot — “Jenis kamar apa yang Anda inginkan, ratu, raja, atau deluxe?” -
Pernyataan konfirmasi — “Oke, saya meminta Anda untuk menginap malam {Nights} di {Location} mulai {CheckInDate}. Haruskah saya memesan reservasi?”
-
Penolakan — “Oke, saya telah membatalkan reservasi Anda dalam proses.”
-
-
-
Maksud 2 (BookCar) - Ini telah dikonfigurasikan sebagai berikut:
-
Slot yang telah dikonfigurasi sebelumnya
-
PickUpCity, dari tipeAMAZON.US_CITYbawaan -
PickUpDate, dari tipeAMAZON.DATEbawaan -
ReturnDate, dari tipeAMAZON.DATEbawaan -
DriverAge, dari tipeAMAZON.NUMBERbawaan -
CarType, dari tipeCarTypeskustom
-
-
Ucapan yang telah dikonfigurasi
-
“Pesan mobil”
-
“Pesan mobil”
-
“Buat reservasi mobil”
Jika pengguna mengucapkan salah satu dari ini, Amazon Lex menentukan BookCar maksud dan kemudian meminta pengguna untuk data slot.
-
-
Permintaan yang telah dikonfigurasi
-
Prompt untuk
PickUpCityslot — “Di kota apa Anda perlu menyewa mobil?” -
Prompt untuk
PickUpDateslot — “Hari apa Anda ingin memulai sewa Anda?” -
Prompt untuk
ReturnDateslot — “Hari apa Anda ingin mengembalikan mobil ini?” -
Prompt untuk
DriverAgeslot — “Berapa umur pengemudi untuk sewa ini?” -
Prompt untuk
CarTypeslot — “Jenis mobil apa yang ingin Anda sewa? Pilihan kami yang paling populer adalah ekonomi, menengah, dan mewah” -
Pernyataan konfirmasi — “Oke, saya minta Anda turun untuk sewa {CarType} di {PickUpCity} dari {PickUpDate} ke {ReturnDate}. Haruskah saya memesan reservasi?”
-
Penolakan — “Oke, saya telah membatalkan reservasi Anda dalam proses.”
-
-
Ikhtisar Cetak Biru Fungsi Lambda () lex-book-trip-python
Selain cetak biru bot, AWS Lambda menyediakan blueprint (lex-book-trip-python) yang dapat Anda gunakan sebagai pengait kode dengan cetak biru bot. Untuk daftar cetak biru bot dan cetak biru fungsi Lambda yang sesuai, lihat. Amazon Lex dan AWS Lambda Cetak Biru
Saat Anda membuat bot menggunakan BookTrip cetak biru, Anda memperbarui konfigurasi maksud (BookCar dan BookHotel) dengan menambahkan fungsi Lambda ini sebagai pengait kode untuk inisialisasi/validasi input data pengguna dan pemenuhan maksud.
Kode fungsi Lambda yang disediakan ini menampilkan percakapan dinamis menggunakan informasi yang diketahui sebelumnya (bertahan dalam atribut sesi) tentang pengguna untuk menginisialisasi nilai slot untuk maksud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola Konteks Percakapan.
Langkah Selanjutnya
Langkah 2: Buat Amazon Lex Bot