Instrumentasi kode Ruby di AWS Lambda

Lambda terintegrasi dengan AWS X-Ray untuk memungkinkan Anda melacak, men-debug, dan mengoptimalkan aplikasi Lambda. Anda dapat menggunakannya X-Ray untuk melacak permintaan saat melintasi sumber daya dalam aplikasi Anda, dari API frontend ke penyimpanan dan database di backend. Hanya dengan menambahkan pust X-Ray aka SDK ke konfigurasi build Anda, Anda dapat merekam kesalahan dan latensi untuk panggilan apa pun yang dilakukan fungsi Anda ke AWS layanan.

Setelah mengonfigurasi pelacakan aktif, Anda dapat mengamati permintaan tertentu melalui aplikasi Anda. Grafik X-Ray layanan menunjukkan informasi tentang aplikasi Anda dan semua komponennya. Contoh berikut menunjukkan aplikasi dengan dua fungsi. Fungsi utama memproses kejadian dan terkadang mengembalikan kesalahan. Fungsi kedua di bagian atas memproses kesalahan yang muncul di grup log pertama dan menggunakan AWS SDK untuk memanggil X-Ray, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), dan Amazon CloudWatch Logs.

Untuk mengaktifkan pelacakan aktif pada fungsi Lambda Anda dengan konsol, ikuti langkah-langkah berikut:

Fungsi Anda memerlukan izin untuk mengunggah data jejak ke X-Ray. Saat Anda mengaktifkan pelacakan di konsol Lambda, Lambda menambahkan izin yang diperlukan ke peran eksekusi fungsi Anda. Atau, tambahkan kebijakan AWSXRayDaemonWriteAccess ke peran eksekusi.

X-Ray tidak melacak semua permintaan ke aplikasi Anda. X-Ray menerapkan algoritma sampling untuk memastikan bahwa pelacakan efisien, sambil tetap memberikan sampel yang representatif dari semua permintaan. Tingkat pengambilan sampel adalah 1 permintaan per detik dan 5 persen dari permintaan tambahan. Anda tidak dapat mengonfigurasi la X-Ray ju pengambilan sampel untuk fungsi Anda.

Dalam X-Ray, jejak mencatat informasi tentang permintaan yang diproses oleh satu atau lebih layanan. Lambda merekam 2 segmen per jejak, yang membuat dua node pada grafik layanan. Gambar berikut menyoroti dua node ini:

Node pertama di sebelah kiri mewakili layanan Lambda, yang menerima permintaan pemanggilan. Node kedua mewakili fungsi Lambda spesifik Anda. Contoh berikut menunjukkan jejak dengan dua segmen ini. Keduanya dinamai fungsi saya, tetapi yang satu memiliki asal AWS::Lambda dan yang lainnya memiliki asal dari. AWS::Lambda::Function Jika AWS::Lambda segmen menunjukkan kesalahan, layanan Lambda mengalami masalah. Jika AWS::Lambda::Function segmen menunjukkan kesalahan, fungsi Anda mengalami masalah.

Contoh ini memperluas AWS::Lambda::Function segmen untuk menunjukkan tiga subsegmennya.

Segmen fungsi gaya lama berisi subsegmen berikut:

Segmen fungsi gaya baru tidak berisi Invocation subsegmen. Sebaliknya, subsegmen pelanggan dilampirkan langsung ke segmen fungsi. Untuk informasi lebih lanjut tentang struktur segmen fungsi gaya lama dan baru, lihatMemahami X-Ray jejak.

Anda dapat melakukan instrumentasi kode penangan untuk merekam metadata dan melacak panggilan downstream. Untuk merekam detail tentang panggilan yang dilakukan handler Anda ke sumber daya dan layanan lain, gunakan X-Ray SDK untuk Ruby. Untuk mendapatkan SDK, tambahkan paket aws-xray-sdk ke dependensi aplikasi Anda.

# Gemfile
source 'https://rubygems.org'

gem 'aws-xray-sdk', '0.11.4'
gem 'aws-sdk-lambda', '1.39.0'
gem 'test-unit', '3.3.5'

Untuk instrumen klien AWS SDK, memerlukan aws-xray-sdk/lambda modul setelah membuat klien dalam kode inisialisasi.

# lambda_function.rb
require 'logger'
require 'json'
require 'aws-sdk-lambda'
$client = Aws::Lambda::Client.new()
$client.get_account_settings()

require 'aws-xray-sdk/lambda'

def lambda_handler(event:, context:)
  logger = Logger.new($stdout)
  ...

Dalam X-Ray, jejak mencatat informasi tentang permintaan yang diproses oleh satu atau lebih layanan. Lambda merekam 2 segmen per jejak, yang membuat dua node pada grafik layanan. Gambar berikut menyoroti dua node ini:

Node pertama di sebelah kiri mewakili layanan Lambda, yang menerima permintaan pemanggilan. Node kedua mewakili fungsi Lambda spesifik Anda. Contoh berikut menunjukkan jejak dengan dua segmen ini. Keduanya dinamai fungsi saya, tetapi yang satu memiliki asal AWS::Lambda dan yang lainnya memiliki asal dari. AWS::Lambda::Function Jika AWS::Lambda segmen menunjukkan kesalahan, layanan Lambda mengalami masalah. Jika AWS::Lambda::Function segmen menunjukkan kesalahan, fungsi Anda mengalami masalah.

Contoh ini memperluas AWS::Lambda::Function segmen untuk menunjukkan tiga subsegmennya.

Segmen fungsi gaya lama berisi subsegmen berikut:

Segmen fungsi gaya baru tidak berisi Invocation subsegmen. Sebaliknya, subsegmen pelanggan dilampirkan langsung ke segmen fungsi. Untuk informasi lebih lanjut tentang struktur segmen fungsi gaya lama dan baru, lihatMemahami X-Ray jejak.

Anda juga dapat melakukan instrumentasi klien HTTP, merekam kueri SQL, dan membuat subsegmen khusus dengan anotasi dan metadata. Untuk informasi selengkapnya, lihat X-Ray SDK untuk Ruby di Panduan AWS X-Ray Pengembang.

Mengaktifkan pelacakan aktif dengan API Lambda

Untuk mengelola konfigurasi pelacakan dengan AWS CLI atau AWS SDK, gunakan operasi API berikut:

Per AWS CLI intah contoh berikut memungkinkan pelacakan aktif pada fungsi bernama my-function.

aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active

Mode pelacakan adalah bagian dari konfigurasi khusus versi saat Anda menerbitkan versi fungsi Anda. Anda tidak dapat mengubah mode pelacakan pada versi yang telah diterbitkan.

Mengaktifkan pelacakan aktif dengan CloudFormation

Untuk mengaktifkan pelacakan pada AWS::Lambda::Function sumber daya dalam CloudFormation template, gunakan TracingConfig properti.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...

Untuk AWS::Serverless::Function sumber daya AWS Serverless Application Model (AWS SAM), gunakan Tracing properti.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Tracing: Active
      ...

Menyimpan dependensi runtime dalam satu lapisan

Jika Anda menggunakan X-Ray SDK untuk menginstrumentasikan klien AWS SDK kode fungsi Anda, paket penerapan Anda bisa menjadi cukup besar. Untuk menghindari mengunggah dependensi runtime setiap kali Anda memperbarui kode fungsi, kemas X-Ray SDK dalam lapisan Lambda.

Contoh berikut menunjukkan AWS::Serverless::LayerVersion sumber daya yang menyimpan X-Ray SDK untuk Ruby.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: function/.
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref libs
      ...
  libs:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: blank-ruby-lib
      Description: Dependencies for the blank-ruby sample app.
      ContentUri: lib/.
      CompatibleRuntimes:
        - ruby2.5

Dengan konfigurasi ini, Anda memperbarui lapisan pustaka hanya jika Anda mengubah dependensi runtime Anda. Karena paket penerapan fungsi hanya berisi kode Anda, ini dapat membantu mengurangi waktu unggah.

Membuat lapisan untuk dependensi memerlukan perubahan build untuk menghasilkan arsip lapisan sebelum penerapan. Untuk contoh pekerjaan, lihat aplikasi sampel blank-ruby.