Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan .NET Lambda Global CLI
.NET CLI dan ekstensi.NET Lambda Global Tools (Amazon.Lambda.Tools) menawarkan cara lintas platform untuk membuat. NET-based Aplikasi Lambda, mengemasnya, dan menyebarkannya ke Lambda. Di bagian ini, Anda mempelajari cara membuat proyek Lambda.NET baru menggunakan templat.NET CLI dan Amazon Lambda, dan mengemas dan menyebarkannya menggunakan Amazon.Lambda.Tools
Topik
Prasyarat
- .NET8 SDK
-
Jika Anda belum melakukannya, instal SDK
.NET 8 dan Runtime. - AWS Amazon.Lambda.Templates Templat proyek.NET
-
Untuk menghasilkan kode fungsi Lambda Anda, gunakan Amazon.Lambda.Templates
NuGet paket. Untuk menginstal paket template ini, jalankan perintah berikut: dotnet new install Amazon.Lambda.Templates - AWS Amazon.Lambda.Tools Alat CLI Global .NET
-
Untuk membuat fungsi Lambda Anda, Anda menggunakan eksten si Amazon.Lambda.Tools
.NET Global Tools. Untuk menginstalAmazon.Lambda.Tools, jalankan perintah berikut: dotnet tool install -g Amazon.Lambda.ToolsUntuk informasi selengkapnya tentang ekstensi Amazon.Lambda.Tools .NET CLI, lihat Eksten AWS si untuk
repositori.NET CLI pada. GitHub
Membuat proyek.NET menggunakan .NET CLI
Di .NET CLI, Anda menggunakan dotnet new perintah untuk membuat proyek.NET dari baris perintah. Lambda menawarkan templat tambahan menggunakan Amazon.Lambda.Templates
Setelah menginstal paket ini, jalankan perintah berikut untuk melihat daftar template yang tersedia.
dotnet new list
Untuk memeriksa rincian tentang templat , gunakan opsi help. Misalnya, untuk melihat detail tentang lambda.EmptyFunction template, jalankan perintah berikut.
dotnet new lambda.EmptyFunction --help
Untuk membuat template dasar untuk fungsi.NET Lambda, gunakan lambda.EmptyFunction template. Ini menciptakan fungsi sederhana yang mengambil string sebagai input dan mengubahnya menjadi huruf besar menggunakan ToUpper metode. Template ini mendukung opsi berikut:
-
--name– Nama fungsi. -
--region— AWS Wilayah untuk membuat fungsi. -
--profile— Nama profil dalam file AWS SDK for .NET kredenSIAL Anda. Untuk mempelajari selengkapnya tentang profil kredensia di.NET, lihat Meng onfigurasi AWS kredenSIAL di AWS SDK untuk Panduan Pengembang .NET.
Dalam contoh ini, kita membuat fungsi kosong baru bernama myDotnetFunction menggunakan profil dan Wilayah AWS pengaturan default:
dotnet new lambda.EmptyFunction --name myDotnetFunction
Perintah ini membuat file dan direktori berikut di direktori proyek Anda.
└── myDotnetFunction
├── src
│ └── myDotnetFunction
│ ├── Function.cs
│ ├── Readme.md
│ ├── aws-lambda-tools-defaults.json
│ └── myDotnetFunction.csproj
└── test
└── myDotnetFunction.Tests
├── FunctionTest.cs
└── myDotnetFunction.Tests.csproj
Di bawah direktori src/myDotnetFunction, periksa file-file berikut:
-
aws-lambda-tools-defaults.json: Ini adalah tempat Anda menentukan opsi baris perintah saat men-deploy fungsi Lambda Anda. Contoh:
"profile" : "default", "region" : "us-east-2", "configuration" : "Release", "function-architecture": "x86_64", "function-runtime":"dotnet8", "function-memory-size" : 256, "function-timeout" : 30, "function-handler" : "myDotnetFunction::myDotnetFunction.Function::FunctionHandler" -
Function.cs: Kode fungsi handler Lambda Anda. Ini adalah templat C# yang menyertakan pustaka
Amazon.Lambda.Coredefault dan atributLambdaSerializerdefault. Untuk informasi selengkapnya tentang persyaratan dan opsi serialisasi, lihat Serialisasi dalam fungsi C# Lambda. Ini juga mencakup fungsi sampel yang dapat Anda edit untuk menerapkan kode fungsi Lambda Anda.using Amazon.Lambda.Core; // Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class. [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace myDotnetFunction; public class Function { /// <summary> /// A simple function that takes a string and does a ToUpper /// </summary≫ /// <param name="input"></param> /// <param name="context"></param> /// <returns></returns> public string FunctionHandler(string input, ILambdaContext context) { return input.ToUpper(); } } -
my DotnetFunction.csproj: File MSBuild yang
mencantumkan file dan rakitan yang terdiri dari aplikasi Anda. <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <TargetFramework>net8.0</TargetFramework> <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> <Nullable>enable</Nullable> <GenerateRuntimeConfigurationFiles>true</GenerateRuntimeConfigurationFiles> <AWSProjectType>Lambda</AWSProjectType> <!-- This property makes the build directory similar to a publish directory and helps the AWS .NET Lambda Mock Test Tool find project dependencies. --> <CopyLocalLockFileAssemblies>true</CopyLocalLockFileAssemblies> <!-- Generate ready to run images during publishing to improve cold start time. --> <PublishReadyToRun>true</PublishReadyToRun> </PropertyGroup> <ItemGroup> <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Core" Version="2.2.0" /> <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson" Version="2.4.0" /> </ItemGroup> </Project> -
Readme: Gunakan file ini untuk mendokumentasikan fungsi Lambda Anda.
Di bawah direktori myfunction/test, periksa file-file berikut:
-
my DotnetFunction.Tests.csproj: Seperti disebutkan sebelumnya, ini adalah file MSBuild yang
mencantumkan file dan rakitan yang terdiri dari proyek pengujian Anda. Perhatikan juga bahwa itu termasuk Amazon.Lambda.Coreperpustakaan, sehingga Anda dapat dengan mulus mengintegrasikan template Lambda apa pun yang diperlukan untuk menguji fungsi Anda.<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> ... <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Core" Version="2.2.0 " /> ... -
FunctionTest.cs: File template kode C# yang sama yang disertakan dalam
srcdirektori. Edit file ini untuk mencerminkan kode produksi fungsi Anda dan mengujinya sebelum mengunggah fungsi Lambda Anda ke lingkungan produksi.using Xunit; using Amazon.Lambda.Core; using Amazon.Lambda.TestUtilities; using MyFunction; namespace MyFunction.Tests { public class FunctionTest { [Fact] public void TestToUpperFunction() { // Invoke the lambda function and confirm the string was upper cased. var function = new Function(); var context = new TestLambdaContext(); var upperCase = function.FunctionHandler("hello world", context); Assert.Equal("HELLO WORLD", upperCase); } } }
Menyebarkan proyek.NET menggunakan .NET CLI
Untuk membangun paket penerapan Anda dan menyebarkannya ke Lambda, Anda menggunakan alat Amazon.Lambda.Tools CLI. Untuk menerapkan fungsi Anda dari file yang Anda buat pada langkah sebelumnya, navigasikan terlebih dahulu ke folder yang berisi .csproj file fungsi Anda.
cd myDotnetFunction/src/myDotnetFunction
Untuk menerapkan kode Anda ke Lambda sebagai paket penyebaran.zip, jalankan perintah berikut. Pilih nama fungsi Anda sendiri.
dotnet lambda deploy-functionmyDotnetFunction
Selama penerapan, wizard meminta Anda untuk memilih aMendefinisikan izin fungsi Lambda dengan peran pelaksanaan. Untuk contoh ini, pilihlambda_basic_role.
Setelah Anda menerapkan fungsi Anda, Anda dapat mengujinya di cloud menggunakan dotnet lambda invoke-function perintah. Untuk contoh kode dalam lambda.EmptyFunction template, Anda dapat menguji fungsi Anda dengan meneruskan string menggunakan --payload opsi.
dotnet lambda invoke-function myDotnetFunction --payload "Just checking if everything is OK"
Jika fungsi Anda telah berhasil diterapkan, Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini.
dotnet lambda invoke-function myDotnetFunction --payload "Just checking if everything is OK"
Amazon Lambda Tools for .NET Core applications (5.8.0)
Project Home: https://github.com/aws/aws-extensions-for-dotnet-cli, https://github.com/aws/aws-lambda-dotnet
Payload:
"JUST CHECKING IF EVERYTHING IS OK"
Log Tail:
START RequestId: id Version: $LATEST
END RequestId: id
REPORT RequestId: id Duration: 0.99 ms Billed Duration: 1 ms Memory Size: 256 MB Max Memory Used: 12 MB
Menggunakan lapisan Lambda dengan.NET CLI
catatan
Meskipun dimungkinkan untuk menggunakan lapisan dengan fungsi di.NET, kami sarankan untuk tidak melakukannya. Fungsi di.NET yang menggunakan lapisan memuat rakitan bersama secara manual ke dalam memori selama Init fase, yang dapat meningkatkan waktu mulai dingin. Sebagai gantinya, sertakan semua kode bersama pada waktu kompilasi untuk memanfaatkan pengoptimalan bawaan kompiler.NET.
.NET CLI mendukung perintah untuk membantu Anda menerbitkan lapisan dan menerapkan fungsi C# yang menggunakan lapisan. Untuk menerbitkan layer ke bucket Amazon S3 tertentu, jalankan perintah berikut di direktori yang sama dengan .csproj file Anda:
dotnet lambda publish-layer<layer_name>--layer-type runtime-package-store --s3-bucket<s3_bucket_name>
Kemudian, ketika Anda menerapkan fungsi Anda menggunakan .NET CLI, tentukan layer ARN yang dikonsumsi dalam perintah berikut:
dotnet lambda deploy-function<function_name>--function-layersarn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:layer:layer-name:1
Untuk contoh lengkap fungsi Hello World, lihat contoh blank-c