Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Ruang Kunci Amazon: Cara kerjanya

Amazon Keyspaces menghapus overhead administratif pengelolaan Cassandra. Untuk memahami alasannya, akan sangat membantu untuk memulai dengan arsitektur Cassandra dan kemudian membandingkannya dengan Amazon Keyspaces.

High-level arsitektur: Apache Cassandra vs Amazon Keyspace

Apache Cassandra tradisional digunakan dalam cluster yang terdiri dari satu atau lebih node. Anda bertanggung jawab untuk mengelola setiap node dan menambahkan dan menghapus node saat cluster Anda berskala.

Program klien mengakses Cassandra dengan menghubungkan ke salah satu node dan mengeluarkan pernyataan Cassandra Query Language (CQL). CQL mirip dengan SQL, bahasa populer yang digunakan dalam database relasional. Meskipun Cassandra bukan database relasional, CQL menyediakan antarmuka yang akrab untuk menanyakan dan memanipulasi data di Cassandra.

Diagram berikut menunjukkan cluster Apache Cassandra sederhana, yang terdiri dari empat node.

Penyebaran Cassandra produksi mungkin terdiri dari ratusan node, berjalan pada ratusan komputer fisik di satu atau lebih pusat data fisik. Hal ini dapat menyebabkan beban operasional bagi pengembang aplikasi yang perlu menyediakan, menambal, dan mengelola server selain menginstal, memelihara, dan mengoperasikan perangkat lunak.

Dengan Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra), Anda tidak perlu menyediakan, menambal, atau mengelola server, sehingga Anda dapat fokus membangun aplikasi yang lebih baik. Amazon Keyspaces menawarkan dua mode kapasitas throughput untuk membaca dan menulis: sesuai permintaan dan disediakan. Anda dapat memilih mode kapasitas throughput tabel Anda untuk mengoptimalkan harga pembacaan dan penulisan berdasarkan prediktabilitas dan variabilitas beban kerja Anda.

Dengan mode on-demand, Anda hanya membayar untuk pembacaan dan penulisan yang sebenarnya dilakukan aplikasi Anda. Anda tidak perlu menentukan kapasitas throughput tabel Anda terlebih dahulu. Amazon Keyspaces mengakomodasi lalu lintas aplikasi Anda hampir secara instan saat naik atau turun, menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi dengan lalu lintas yang tidak dapat diprediksi.

Mode kapasitas yang disediakan membantu Anda mengoptimalkan harga throughput jika Anda memiliki lalu lintas aplikasi yang dapat diprediksi dan dapat memperkirakan persyaratan kapasitas tabel Anda sebelumnya. Dengan mode kapasitas yang disediakan, Anda menentukan jumlah pembacaan dan penulisan per detik yang Anda harapkan untuk dilakukan aplikasi Anda. Anda dapat menambah dan mengurangi kapasitas yang disediakan untuk tabel secara otomatis dengan mengaktifkan penskalaan https://docs.aws.amazon.com/keyspaces/latest/devguide/autoscaling.html otomatis.

Anda dapat mengubah mode kapasitas tabel Anda sekali sehari saat Anda mempelajari lebih lanjut tentang pola lalu lintas beban kerja Anda, atau jika Anda berharap memiliki ledakan lalu lintas yang besar, seperti dari peristiwa besar yang Anda antisipasi akan mendorong banyak lalu lintas tabel. Untuk informasi selengkapnya tentang penyediaan kapasitas baca dan tulis, lihatKonfigurasikan mode read/write kapasitas di Amazon Keyspaces.

Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra) menyimpan tiga salinan data Anda di beberapa Zona Keter sediaan untuk daya tahan dan ketersediaan tinggi. Selain itu, Anda mendapat manfaat dari pusat data dan arsitektur jaringan yang dibangun untuk memenuhi persyaratan organisasi yang paling sensitif terhadap keamanan. Enkripsi saat diam secara otomatis diaktifkan saat Anda membuat tabel Amazon Keyspaces baru dan semua koneksi klien memerlukan Transport Layer Security (TLS). Fitur AWS keamanan tambahan termasuk pemantauan AWS Identity and Access Management, dan titik akhir cloud pribadi virtual (VPC). Untuk ikhtisar semua fitur keamanan yang tersedia, lihatKeamanan di Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra).

Diagram berikut menunjukkan arsitektur Amazon Keyspaces.

Program klien mengakses Amazon Keyspaces dengan menghubungkan ke titik akhir yang telah ditentukan (nama host dan nomor port) dan mengeluarkan pernyataan CQL. Untuk daftar titik akhir yang tersedia, lihatTitik akhir layanan untuk Amazon Keyspaces.

Model data Cassandra

Cara Anda memodelkan data untuk kasus bisnis Anda sangat penting untuk mencapai kinerja optimal dari Amazon Keyspaces. Model data yang buruk dapat menurunkan kinerja secara signifikan.

Meskipun CQL terlihat mirip dengan SQL, backend Cassandra dan database relasional sangat berbeda dan harus didekati secara berbeda. Berikut ini adalah beberapa masalah yang lebih signifikan untuk dipertimbangkan:

Untuk informasi selengkapnya tentang desain NoSQL dan Amazon Keyspaces, lihat. Perbedaan utama dan prinsip-prinsip desain NoSQL Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Keyspaces dan pemodelan data, lihatPraktik terbaik pemodelan data: rekomendasi untuk merancang model data.

Mengakses Amazon Keyspaces dari aplikasi

Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra) mengimplementasikan API Apache Cassandra Query Language (CQL), sehingga Anda dapat menggunakan driver CQL dan Cassandra yang sudah Anda gunakan. Memperbarui aplikasi Anda semudah memperbarui driver atau cqlsh konfigurasi Cassandra Anda untuk menunjuk ke titik akhir layanan Amazon Keyspaces. Untuk informasi selengkapnya tentang kredenSIAL yang diperlukan, lihatMembuat dan mengonfigurasi AWS kredensional untuk Amazon Keyspaces.

Pertimbangkan program Python berikut, yang menghubungkan ke cluster Cassandra dan menanyakan tabel.

from cassandra.cluster import Cluster
#TLS/SSL configuration goes here

ksp = 'MyKeyspace'
tbl = 'WeatherData'

cluster = Cluster(['NNN.NNN.NNN.NNN'], port=NNNN)
session = cluster.connect(ksp)

session.execute('USE ' + ksp)

rows = session.execute('SELECT * FROM ' +  tbl)
for row in rows:
    print(row)

Untuk menjalankan program yang sama terhadap Amazon Keyspaces, Anda perlu: