Langkah 2: Menjalankan pekerjaan analisis entitas di Amazon Comprehend - Amazon Kendra
Menjalankan pekerjaan analisis entitas Amazon Comprehend

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Langkah 2: Menjalankan pekerjaan analisis entitas di Amazon Comprehend

Setelah menyimpan kumpulan data sampel di bucket S3, Anda menjalankan tugas analisis entitas Amazon Comprehend untuk mengekstrak entitas dari dokumen Anda. Entitas ini akan membentuk atribut kustom Amazon Kendra dan membantu Anda memfilter hasil pencarian pada indeks Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendeteksi Entitas.

Menjalankan pekerjaan analisis entitas Amazon Comprehend

Untuk mengekstrak entitas dari kumpulan data Anda, Anda menjalankan tugas analisis entitas Amazon Comprehend.

Jika Anda menggunakan AWS CLI dalam langkah ini, pertama-tama Anda membuat dan melampirkan peran dan kebijakan AWS IAM untuk Amazon Comprehend dan kemudian menjalankan pekerjaan analisis entitas. Untuk menjalankan pekerjaan analisis entitas pada data sampel Anda, Amazon Comprehend membutuhkan:

  • peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang mengenalinya sebagai entitas tepercaya

  • kebijakan AWS IAM yang dilampirkan pada peran IAM yang memberikan izin untuk mengakses bucket S3 Anda

Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara Amazon Comprehend bekerja dengan IAM dan Kebijakan Berbasis Identitas untuk Amazon Comprehend.

  1. Buka konsol Amazon Comprehend di. https://console.aws.amazon.com/comprehend/

    penting

    Pastikan Anda berada di wilayah yang sama dengan tempat Anda membuat bucket Amazon S3. Jika Anda berada di wilayah lain, pilih AWS wilayah tempat Anda membuat bucket S3 dari pemilih Wilayah di bilah navigasi atas.

  2. Pilih Luncurkan Amazon Comprehend.

  3. Di panel navigasi kiri, pilih Pekerjaan analisis.

  4. Pilih Buat tugas.

  5. Di bagian Pengaturan Job, lakukan hal berikut:

    1. Untuk Nama, masukkan data-entities-analysis.

    2. Untuk jenis Analisis, pilih Entitas.

    3. Untuk Bahasa, pilih Bahasa Inggris.

    4. Enkripsi Job tetap dimatikan.

  6. Di bagian Input data, lakukan hal berikut:

    1. Untuk Sumber data, pilih Dokumen saya.

    2. Untuk lokasi S3, pilih Browse S3.

    3. Untuk Pilih sumber daya, klik nama bucket Anda dari daftar bucket.

    4. Untuk Objek, pilih tombol opsi untuk data dan pilih Pilih.

    5. Untuk format Input, pilih Satu dokumen per file.

  7. Di bagian Output data, lakukan hal berikut:

    1. Untuk lokasi S3, pilih Browse S3 lalu pilih kotak opsi untuk bucket Anda dari daftar bucket dan pilih Pilih.

    2. Tetap Enkripsi dimatikan.

  8. Di bagian Izin akses, lakukan hal berikut:

    1. Untuk peran IAM, pilih Buat peran IAM.

    2. Untuk Izin mengakses, pilih bucket Input dan Output S3.

    3. Untuk akhiran Nama, masukkancomprehend-role. Peran ini menyediakan akses ke bucket Amazon S3 Anda.

  9. Pertahankan pengaturan VPC default.

  10. Pilih Buat tugas.

  1. Untuk membuat dan melampirkan peran IAM untuk Amazon Comprehend yang mengenalinya sebagai entitas tepercaya, lakukan hal berikut:

    1. Simpan kebijakan kepercayaan berikut sebagai file JSON yang dipanggil comprehend-trust-policy.json dalam editor teks di perangkat lokal Anda.

      JSON
      {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "comprehend.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

    2. Untuk membuat peran IAM yang dipanggil comprehend-role dan melampirkan comprehend-trust-policy.json file yang disimpan ke dalamnya, gunakan perintah create-role:

      Linux
      aws iam create-role \
          --role-name comprehend-role \
          --assume-role-policy-document file://path/comprehend-trust-policy.json

      Di mana:

      • path/adalah jalur file ke comprehend-trust-policy.json perangkat lokal Anda.

      macOS
      aws iam create-role \
          --role-name comprehend-role \
          --assume-role-policy-document file://path/comprehend-trust-policy.json

      Di mana:

      • path/adalah jalur file ke comprehend-trust-policy.json perangkat lokal Anda.

      Windows
      aws iam create-role ^
          --role-name comprehend-role ^
          --assume-role-policy-document file://path/comprehend-trust-policy.json

      Di mana:

      • path/adalah jalur file ke comprehend-trust-policy.json perangkat lokal Anda.

    3. Salin Nama Sumber Daya Amazon (ARN) ke editor teks Anda dan simpan secara lokal sebagai. comprehend-role-arn

      catatan

      ARN memiliki format yang mirip dengan. arn:aws:iam::123456789012:role/comprehend-role Anda memerlukan ARN yang Anda simpan comprehend-role-arn untuk menjalankan pekerjaan analisis Amazon Comprehend.

  2. Untuk membuat dan melampirkan kebijakan IAM ke peran IAM Anda yang memberikan izin untuk mengakses bucket S3 Anda, lakukan hal berikut:

    1. Simpan kebijakan kepercayaan berikut sebagai file JSON yang dipanggil comprehend-S3-access-policy.json dalam editor teks di perangkat lokal Anda.

      JSON
      {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
            ],
            "Effect": "Allow"
        },
        {
            "Action": [
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket"
            ],
            "Effect": "Allow"
        },
        {
            "Action": [
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

    2. Untuk membuat kebijakan IAM yang dipanggil comprehend-S3-access-policy untuk mengakses bucket S3 Anda, gunakan perintah create-policy:

      Linux
      aws iam create-policy \
          --policy-name comprehend-S3-access-policy \
          --policy-document file://path/comprehend-S3-access-policy.json

      Di mana:

      • path/adalah jalur file ke comprehend-S3-access-policy.json perangkat lokal Anda.

      macOS
      aws iam create-policy \
          --policy-name comprehend-S3-access-policy \
          --policy-document file://path/comprehend-S3-access-policy.json

      Di mana:

      • path/adalah jalur file ke comprehend-S3-access-policy.json perangkat lokal Anda.

      Windows
      aws iam create-policy ^
          --policy-name comprehend-S3-access-policy ^
          --policy-document file://path/comprehend-S3-access-policy.json

      Di mana:

      • path/adalah jalur file ke comprehend-S3-access-policy.json perangkat lokal Anda.

    3. Salin Nama Sumber Daya Amazon (ARN) ke editor teks Anda dan simpan secara lokal sebagai. comprehend-S3-access-arn

      catatan

      ARN memiliki format yang mirip dengan. arn:aws:iam::123456789012:role/comprehend-S3-access-policy Anda memerlukan ARN yang Anda simpan comprehend-S3-access-arn untuk melampirkan ke peran IAM Anda. comprehend-S3-access-policy

    4. Untuk melampirkan comprehend-S3-access-policy ke peran IAM Anda, gunakan attach-role-policyperintah:

      Linux
      aws iam attach-role-policy \
          --policy-arn policy-arn \
          --role-name comprehend-role

      Di mana:

      • policy-arnadalah ARN yang Anda simpan sebagai. comprehend-S3-access-arn

      macOS
      aws iam attach-role-policy \
          --policy-arn policy-arn \
          --role-name comprehend-role

      Di mana:

      • policy-arnadalah ARN yang Anda simpan sebagai. comprehend-S3-access-arn

      Windows
      aws iam attach-role-policy ^
          --policy-arn policy-arn ^
          --role-name comprehend-role

      Di mana:

      • policy-arnadalah ARN yang Anda simpan sebagai. comprehend-S3-access-arn

  3. Untuk menjalankan pekerjaan analisis entitas Amazon Comprehend, gunakan perintah: start-entities-detection-job

    Linux
    aws comprehend start-entities-detection-job \
        --input-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/data/,InputFormat=ONE_DOC_PER_FILE \
        --output-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/ \
        --data-access-role-arn role-arn \
        --job-name data-entities-analysis \
        --language-code en \
        --region aws-region

    Di mana:

    • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket S3 Anda,

    • role-arnadalah ARN yang Anda simpan sebagai, comprehend-role-arn

    • aws-regionadalah AWS wilayah Anda.

    macOS
    aws comprehend start-entities-detection-job \
        --input-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/data/,InputFormat=ONE_DOC_PER_FILE \
        --output-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/ \
        --data-access-role-arn role-arn \
        --job-name data-entities-analysis \
        --language-code en \
        --region aws-region

    Di mana:

    • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket S3 Anda,

    • role-arnadalah ARN yang Anda simpan sebagai, comprehend-role-arn

    • aws-regionadalah AWS wilayah Anda.

    Windows
    aws comprehend start-entities-detection-job ^
        --input-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/data/,InputFormat=ONE_DOC_PER_FILE ^
        --output-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/ ^
        --data-access-role-arn role-arn ^
        --job-name data-entities-analysis ^
        --language-code en ^
        --region aws-region

    Di mana:

    • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket S3 Anda,

    • role-arnadalah ARN yang Anda simpan sebagai, comprehend-role-arn

    • aws-regionadalah AWS wilayah Anda.

  4. Salin analisis entitas JobId dan simpan dalam editor teks sebagaicomprehend-job-id. JobIdIni membantu Anda melacak status pekerjaan analisis entitas Anda.

  5. Untuk melacak kemajuan pekerjaan analisis entitas Anda, gunakan describe-entities-detection-jobperintah:

    Linux
    aws comprehend describe-entities-detection-job \
        --job-id entities-job-id \
        --region aws-region

    Di mana:

    • entities-job-idadalah Anda diselamatkancomprehend-job-id,

    • aws-regionadalah AWS wilayah Anda.

    macOS
    aws comprehend describe-entities-detection-job \
        --job-id entities-job-id \
        --region aws-region

    Di mana:

    • entities-job-idadalah Anda diselamatkancomprehend-job-id,

    • aws-regionadalah AWS wilayah Anda.

    Windows
    aws comprehend describe-entities-detection-job ^
        --job-id entities-job-id ^
        --region aws-region

    Di mana:

    • entities-job-idadalah Anda diselamatkancomprehend-job-id,

    • aws-regionadalah AWS wilayah Anda.

Ini bisa memakan waktu beberapa menit JobStatus untuk berubah menjadiCOMPLETED.

Di akhir langkah ini, Amazon Comprehend menyimpan hasil analisis entitas sebagai file zip di output dalam folder dalam folder output.tar.gz yang dibuat secara otomatis di bucket S3 Anda. Pastikan status pekerjaan analisis Anda selesai sebelum Anda melanjutkan ke langkah berikutnya.