Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 15 Desember 2025, AWS akan mengakhiri dukungan untuk AWS IoT Analytics. Setelah 15 Desember 2025, Anda tidak akan lagi dapat mengakses AWS IoT Analytics konsol, atau AWS IoT Analytics sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS IoT Analytics akhir dukungan.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah 1: Arahkan ulang konsumsi data yang sedang berlangsung
Langkah pertama dalam migrasi Anda adalah mengalihkan konsumsi data yang sedang berlangsung ke layanan baru. Kami merekomendasikan dua pola berdasarkan kasus penggunaan spesifik Anda:
Pola 1: Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon Managed Service untuk Apache Flink
Dalam pola ini, Anda mulai dengan menerbitkan data AWS IoT Core yang terintegrasi dengan Amazon Kinesis Data Streams yang memungkinkan Anda mengumpulkan, memproses, dan menganalisis bandwidth data yang besar secara real time.
Metrik dan Analitik
-
Data Tertelan: AWS IoT data dicerna ke dalam Amazon Kinesis Data Streams secara real-time. Amazon Kinesis Data Streams dapat menangani throughput data yang tinggi dari AWS IoT jutaan perangkat, memungkinkan analisis real-time dan deteksi anomali.
-
Memproses Data: Gunakan Amazon Managed Service untuk Apache Flink untuk memproses, memperkaya, dan memfilter data dari Amazon Kinesis Data Streams. Flink menyediakan fitur yang kuat untuk pemrosesan peristiwa yang kompleks, seperti agregasi, gabungan, dan operasi temporal.
-
Simpan Data: Flink mengeluarkan data yang diproses ke Amazon S3 untuk penyimpanan dan analisis lebih lanjut. Data ini kemudian dapat ditanyakan menggunakan Amazon Athena atau terintegrasi dengan layanan analitik AWS lainnya.
Gunakan pola ini jika aplikasi Anda melibatkan data streaming bandwidth tinggi dan memerlukan pemrosesan lanjutan, seperti pencocokan pola atau windowing, pola ini paling cocok.
Pola 2: Gunakan Amazon Data Firehose
Dalam pola ini, data dipublikasikan ke AWS IoT Core, yang terintegrasi dengan Amazon Data Firehose, memungkinkan Anda untuk menyimpan data secara langsung di Amazon S3. Pola ini juga mendukung transformasi dasar menggunakan AWS Lambda.
Metrik dan Analitik
-
Data Tertelan: AWS IoT data dicerna langsung dari perangkat Anda atau ke AWS IoT Core Amazon Data Firehose.
-
Data Proses: Amazon Data Firehose melakukan transformasi dan pemrosesan dasar pada data, seperti konversi format dan pengayaan. Anda dapat mengaktifkan transformasi data Firehose dengan mengonfigurasinya untuk memanggil AWS Lambda fungsi untuk mengubah data sumber yang masuk sebelum mengirimkannya ke tujuan.
-
Simpan Data: Data yang diproses dikirim ke Amazon S3 dalam waktu dekat. Amazon Data Firehose secara otomatis menskalakan agar sesuai dengan throughput data yang masuk, memastikan pengiriman data yang andal dan efisien.
Gunakan pola ini untuk beban kerja yang membutuhkan transformasi dan pemrosesan dasar. Selain itu, Amazon Data Firehose menyederhanakan proses dengan menawarkan buffering data dan kemampuan partisi dinamis untuk data yang disimpan di Amazon S3.
