Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Bagaimana Agen Transformasi Data bekerja
Istilah dan konsep berikut sangat penting untuk bekerja dengan Agen Transformasi AWS HealthLake Data.
Profil transformasi
Profil transformasi adalah definisi berversi yang dapat digunakan kembali tentang bagaimana data sumber dikonversi ke FHIR R4. Anda membuat profil sekali dan menggunakannya kembali di semua datastores dan pekerjaan di akun Anda.
-
Untuk C-CDA, profil berisi template Velocity.
-
Untuk CSV, profil berisi konfigurasi pemetaan YAMAL.
-
Draf (versi 0) adalah salinan kerja yang bisa berubah yang dapat Anda edit dengan bebas.
-
Penerbitan menciptakan versi bernomor yang tidak dapat diubah (v1, v2,...).
-
Pekerjaan transformasi selalu menggunakan versi terbaru profil yang diterbitkan, jadi pengeditan draf yang sedang berlangsung tidak pernah memengaruhi transformasi yang sedang berlangsung.
-
Rollback kembali ke versi sebelumnya dengan membuat versi baru yang mempertahankan jejak audit penuh.
-
Kloning membuat profil baru dari versi apa pun yang ada, memberi Anda profil terpisah untuk dimodifikasi tanpa memengaruhi aslinya.
Pekerjaan transformasi
Pekerjaan transformasi adalah eksekusi yang menerapkan profil yang dipublikasikan ke data Anda.
Agen Transformasi Data menawarkan dua mode lari:
-
Sinkronisasi (real-time): mengonversi satu input dan segera dapatkan FHIR kembali. Digunakan untuk menguji profil dan untuk konversi real-time per permintaan.
-
Massal (asinkron): mengonversi kumpulan data besar dari Amazon Amazon S3 dalam skala besar.
Konversi sinkronisasi mengembalikan sumber daya FHIR yang dikonversi sebagai Bundel FHIR dalam respons API. Pekerjaan transformasi massal mengembalikan sumber daya FHIR di salah satu dari dua lokasi:
-
Amazon S3: tulis FHIR NDJSON ke lokasi Amazon S3 Amazon.
-
HealthLake: mengkonversi dan menelan sumber daya FHIR langsung ke datastore. HealthLake
Agen AI Transformasi Data
Agen AI Transformasi Data membuat dan mengedit logika konversi profil.
-
Untuk C-CDA, ia mengedit template Velocity dari instruksi bahasa alami.
-
Untuk CSV, CSV menganalisis file sampel untuk menghasilkan konfigurasi YAMAL dengan pemetaan bidang Kolom-ke-FHIR, terjemahan tanggal dan nilai, hubungan primary/foreign -key, dan aturan agregasi, menandai apa pun yang perlu ditinjau.
Anda dapat berinteraksi dengan agen melalui bahasa alami termasuk salah satu kombinasi berikut: instruksi, kesalahan validasi FHIR, dokumentasi skema, dan data sampel. Anda juga dapat mengedit profil secara manual.
